基于IC卡和RBF神经网络的短时公交客流量预测

在公交客流量特性分析基础上,通过IC卡获取了实时公交客流量数据;结合GPS数据,利用OD反推法分析了实时客流分布;进而建立了基于IC卡和RBF神经网络的短时公交客流量预测模型并介绍了具体预测过程。对重庆市841公交线路进行了实例分析,得到上下车客流真实值与预测值的平均绝对相对误差均小于1.5%,实例计算结果表明该模型能获取实时客流数据,预测精度高,具有一定的实际应用价值。

基于公交IC卡数据的乘客出行分类研究

为得到体现公交乘客出行时空规律的数据,采用基于出行链方法推导出公共汽车乘客的下车站点;建立了描述单个乘客多天出行的完整数据框架;根据乘客参加不同活动所产生的出行时空特征定义了3类出行:通勤类出行、普通类出行和随机类出行,将出行频次与出发时间的标准差作为分类标准对公交乘客出行进行分类。研究表明:39.1%的乘客具有普通类或通勤类出行,生成总客流的76.4%;60.9%的乘客只具有随机类出行,生成总客流的23.6%。通过对乘客出行的分类研究可以更好地掌握乘客公交出行的规律和需求。

基于89C52的IC卡读/写器的设计及应用

作者介绍IC卡读 /写器的一种设计方法 ,以ATMEL公司生产的MCS 5 1系列单片机 89C5 2为核心 ,从高可靠性的要求出发 ,设计了IC卡读 /写器。作为嵌入式系统 ,文章分析了IC卡读 /写器在加油站收费系统及其它系统中的实际应用。实践证明该电路结构简单 ,设计合理 。

基于公交IC卡和GPS数据的换乘识别方法

为提高公交换乘识别的精度,将IC卡和GPS数据融合推断得到乘客上车站点和下车站点及下车时间,在此基础上根据居民公交出行的特点及过程,从时间角度和空间角度来判断公交换乘行为。时间角度判断是从乘客站台候车时间及乘客站台候车时间段内是否乘坐第一辆目标线路车辆两个方面进行换乘行为识别。空间角度判断通过两个参数即迂回系数和直达系数来进行换乘行为的判断。最后,与只从时间角度识别的方法进行了对比。结果表明:考虑空间因素的识别方法更为合理全面。

公交IC卡数据分析处理方法研究

随着科技的不断发展,IC卡技术已经日趋成熟,并且已经全面推广到公交和地铁中。围绕北京公交特性,对公交IC卡的信息采集、分析和应用进行探讨,研究基于现状IC卡信息采集技术的公交客流及出行信息的分析方法,通过实例证明了方法的可行性。

加油站IC卡收费系统的设计

IC卡的应用领域非常广泛,本文详细介绍了加油站IC卡收费系统的构成、功能,讨论了IC卡读/写器的接口设计,并给出了系统硬件电路和软件流程。

公交IC卡互联互通下的谐振频率测试方法研究

在公共交通一卡通互联互通过程中,各城市使用IC卡谐振频率的多样性造成了互联互通工作中IC卡与终端的不兼容性,产生刷卡盲区问题,结合IC卡谐振频率工作原理和大量实验数据,对IC卡谐振频率测试误区进行分析,通过统计分析方法,总结出一条跨区域模式下公共交通一卡通互联互通过程中IC卡谐振频率测试方案,实验数据表明,该方法在不影响用户刷卡体验的情况下可以较好地收敛IC卡的谐振频率值范围。

非接触IC卡在公交自动收费系统中的应用

为了在公交行业中实现收费管理自动化 ,采用了非接触式IC卡 ,介绍了非接触式IC卡的特点和工作原理 ,给出了公交非接触式IC卡收费系统网络拓扑结构和系统组成 。

基于公交IC卡与GPS数据的公交客流可视化分析

公交客流特征与规律是公交高效运营与服务提升的主要研究内容,也是城市公交线网规划的重要决策依据。随着城市人口的增长及公交出行需求的增加,产生海量多元的公交IC卡刷卡数据。为实现对公交客流特征与规律的全方位精准分析,并优化展示分析结果,运用海量IC卡刷卡数据,结合公交车辆GPS数据,建立数据之间的关联,消除信息孤岛,对公交客流建立多维度数学分析模型。从客流OD、断面客流、候车时长、客流堆积等方面分析公交客流特征与规律,并将结果可视化,开发出客流可视化分析应用系统,能够为公交运营调度、线网规划提供科学的决策依据。在构建的客流分析系统中导入厦门BRT的实际刷卡数据,运行结果表明,该系统能够准确统计BRT的客流量,并分析客流特征与出行规律。

IC卡在城市公共交通中的应用研究

随着城市的飞速发展,信息技术正逐步应用到城市基础设施的运转和管理中。90年代以来,国际上盛行智能公交系统,利用先进的电子技术对城市公共交通系统进行全面的管理。本文重点介绍IC卡在城市公共交通中的应用。

城市公共交通非接触式IC卡收费管理系统

较详细的介绍了在城市公共交通系统实施自动收费管理的方案 ,方案关键技术涉及非接触式 IC卡应用、计算机网络及大规模数据处理 .

基于IC卡数据的公交线网评价

公共交通是促进城市可持续发展和实现低碳交通的有效措施之一,对公交线网的评价也越来越受到管理和研究人员的重视。为了利用Integrate Circuit(IC)卡数据获得大量的出行信息,对公交线网的服务水平做出合理的评价,提出了3个指标:流量差异、供需差异、时间差异,用于评价乘客需求和公交线网布局的空间匹配程度。最后,以南宁市为例,将上下班高峰时段的IC卡数据在TransCAD中进行了验证,证明了该方法的科学性和实用性,从而提供了一种从乘客出发的,更加直接的、合理的公交线网评价方法。

公交IC卡收费系统

本文书介绍公交ＩＣ卡收费系统的内容以及我国公交ＩＣ卡收费系统的现状和发展前景。

公交IC卡收费系统

介绍了公交IC卡收费系统以及我国公交IC卡收费系统的应用现状和发展前景

从公交IC卡收费系统走向城市一卡通系统

本文以当前国内普遍应用的公交IC卡收费系统为基础,探讨了使之升级改造为符合国家标准的城市一卡通系统的关键点和对策以及实施策略.

路桥车辆自动收费系统的研究

介绍了一种采用红外光电传感器阵列进行车型自动识别 ,用非接触式IC卡实现不停车自动收费的路桥收费系统。该系统具有收费效率高、总体造价低、收费管理计算机化的特点 ,有较高的实用价值。

最大熵模型在公共交通分布预测中的应用

探讨了在无现状起讫点矩阵(O-D矩阵)的情况下如何应用最大熵模型较好地描述公交出行分布。利用公交定位技术和收费系统的有效信息,以乘客公交出行距离分布为约束条件,将对应状态数最多的出行分布视为预测的出行分布,以乘客的微观行为来反映公交分布的宏观状态。提出改进后熵模型的参数标定方法;并通过实例分析与佐佐木模型的预测结果进行比较,结果表明改进后的最大熵模型适用性较强,在公共交通分布预测中有很好的应用前景。

基于综合交通调查多源数据的公交OD更新方法

在上海市第6次综合交通大调查多源数据的基础上,研究一种基于公交线路客运量数据、居民出行调查数据、公交卡刷卡数据、跟车调查数据和轨道接驳方式结构数据的OD更新方法。首先,以居民出行调查为基础,通过校核、扩样处理,采用传统的“四阶段法”结合历史年份的公交模型得到新一轮大调查下的公交出行OD;其次,通过线路客流数据和刷卡上客数据反推全市道路上的断面量,并以公交断面量、线路客运量为依据调整公交OD,小区层面结构依据居民出行调查小区OD分布结构加以补充;最后,通过线路层面、跟车调查、出行距离时耗和总体特征指标的校核,证实分配结果达到宏观应用要求。

基于GPS与IC卡数据的公交站点匹配方法

一票制(单次刷卡)公交线路IC卡数据中缺少乘客上车站点信息,为获得乘客上车站点信息,需要将IC卡交易数据与公交站点进行匹配。首先根据公交车辆GPS数据和公交IC卡数据分别推算站点间运行时间,建立匹配约束规则完成首次站点匹配,并求得公交车辆GPS系统与公交IC卡收费系统的时间平均偏差值,再将时间平均偏差嵌入数据匹配模型,利用禁忌搜索算法对其他未匹配的交易记录进行二次匹配。为作比较,数据试验还包括仅根据站点间运行时间对GPS和IC卡数据进行匹配,从而找到IC卡交易记录与公交站点对应关系。数据试验表明:在GPS数据较完整的条件下,该方法能够精确实现IC卡交易记录与上车站点的匹配,而对比试验方法的匹配精度为80%,低于本文所研究方法。

融合智能调度数据的公交IC卡乘客换乘站点判断方法

为应用智能公交系统数据获得公交乘客的换乘信息,采集公交智能调度系统和公交自动收费系统数据,对原始数据结构和数据质量进行分析,应用数据仓库技术完成原始数据组织;在对公交乘客换乘站点判断思路和参数计算方法研究的基础上,提出了通过计算逐个乘客连续2次乘车的合理换乘时间来判断换乘站点的方法,构建了实现算法并进行编程,最后以南宁市智能公交系统的海量实际数据对算法进行了试验分析。研究结果表明:该方法将公交GPS数据与站点坐标进行匹配,能够可靠计算出换乘判断阈值,乘客车内时间及等候时间的计算误差均小于60s;该方法用于判别2次公交乘车是否属于换乘行为,并同时确定出换乘的站点和换乘的时间,与传统方法采用统一阈值判断换乘相比,准确性得到了大幅度的提高。