基于OpenStack的累积型失效检测方法P-FD的研究和应用

OpenStack是最受欢迎和广泛使用的开源云计算平台之一,在OpenStack中实现高可用是一种必需的技术.而由于软件或硬件不可靠性导致的节点失效是阻碍实现高可用的主要问题·在OpenStack中,主要通过传统的发送心跳,设定固定超时时间的方式进行失效检测.但是这种方法存在误判问题,如只是网络延迟,节点并未失效,也会造成心跳过期,造成误判而对虚拟机进行迁移,付出不必要的极大代价.提出了一种基于正太分布的累积型失效检测方法P-FD,根据时间累积变化计算怀疑度,同时除了阈值外还采用Pull心跳模式结合实现二次确认策略,减少了误判率.相对于OpenStack现有失效检测方法,它能够更好地适应OpenStack这种大型云计算模式中动态且不稳定的网络环境.实验结果表明:在网络不稳定的情况下,该检测方法降低了误判率,有效提高了系统可用性.