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题名基于PyQt的多表情智能语音聊天机器人系统
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作者
张嗣凰
周伊佳
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机构
大连东软信息学院计算机与软件学院
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出处
《电脑知识与技术》
2024年第28期118-120,共3页
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基金
辽宁省自然科学基金资助项目(2019-BS-013)
大连市科技之星项目(2021RQ064)。
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文摘
文章提出了一种基于PyQt信号与槽机制,实现实时人机互动的多表情智能语音聊天机器人系统。该系统通过智能语音调节装置,同时识别用户实时发出的语音及其所包含的情绪,将语音转换为文字,并生成语音与用户进行交流;将识别出的情绪作为信号,结合PyQt信号与槽机制,将这些情绪信号发送给相应的槽函数,从而实现实时的多表情切换。与现有的聊天机器人系统相比,本系统能够根据用户语音中所包含的情绪进行实时的多表情切换,显著提升情感表达效果。
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关键词
pyqt信号与槽
智能语音调节
人机互动
多表情切换
情绪识别
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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