基于PyQt5平台的木材在线品质监测及评等系统

我国木材资源稀缺,准确、可靠地对木材进行品质检测及其质量评等工作尤为重要。传统的木材检测方法,如目测法等存在检测效率差、检测精度低等问题,并影响着木材的质量评等。设计了基于PyQt5平台的木材在线品质监测及评等系统,硬件设计主要包括电荷转电压转换电路、二阶低通滤波电路、偏置电路、放大电路、限幅电路等电路;系统程序采用Keil5、Python对FFT的运行驱动、弹性模量计算和木材品质分等进行编写。能确保使用PyQt5平台中设计搭建的图形化界面系统的稳定运行,通过使用弹性模量计算模块,完成对于单板层积材在线检测过程的实时品质分等。解决了传统检测方法的缺陷,提高木材品质检测与分等及其利用率水平。

基于深度学习和自相似的物流安全场景创建早期火灾检测教学演示平台的研究

火灾是一种具有很强破坏性和多发性的灾害之一,严重危害着物流过程中人们的生命财产安全。火灾发生早期多以烟雾和细小火焰为主要特征,而现有视频火灾检测算法极易忽略小目标特征,容易导致早期火灾发生误检漏检现象。结合早期火焰细小以及火焰和烟雾的自相似性特点,文章设计了一套基于深度学习结合火焰自相似性的物流安全领域早期火灾检测教学演示平台。该平台采用多线程处理,利用深度学习结合传统背景建模和目标检测算法对早期火灾进行检测记录,方便教学演示。该平台使用Python编程语言进行设计,学生通过简单学习便可在线操作演示平台进行实验,能够有效提升学生实际动手能力。

基于FPGA的DDR SDRAM测试平台设计

DDR SDRAM是FPGA板卡中的重要组成部分,其可靠性与带宽决定了设备能否正常工作;为了测试DDR SDRAM的性能是否符合预期,开发了一种基于FPGA的DDR SDRAM测试平台,平台包含一个基于DDR SDRAM控制器的测试器IP核,具有数据校验、带宽测量的功能;编写了控制测试器IP核的TCL脚本,用于配置测试参数、控制测试流程与读取测试结果;在Python语言下使用PyQt5开发库设计了图形界面程序,能够根据用户操作生成并执行对应的TCL脚本;最终实现了一个操作简单、测试流程可配置、自动输出测试结果的DDR SDRAM测试平台;测试结果表明,测试平台能够正确地进行DDR SDRAM测试并输出统计结果;对比MIG的示例工程,测试平台额外增加了带宽测试、结果统计、循环测试等功能,且使用的FPGA资源下降了30%,测试用时缩短了70%以上。

基于CDIO的中职辅助学习平台设计与应用--以单片机课程为例

针对当前中职单片机课程中存在概念抽象、编程语言混淆、硬件连接困难等问题,及其导致的学生学习状态不佳的现象,基于CDIO理念,借助PyQt5设计了一款辅助学习平台。平台包含重难点讲解、习题训练、问题反馈三大主要学习模块。本平台实现了多个界面同时显示并具有界面之间相互跳转的功能,以及根据界面提示能够打开图片和视频的功能。通过在教学活动中的实践证明,基于CDIO理念设计的教学辅助平台打破了传统的教学模式,帮助学生提高了学习效果,增强了学习兴趣与团队合作能力。