我国省际汽车市场时空演变特征研究与“十四五”时期发展展望--基于空间马尔科夫链模型

基于2002—2019年我国省际汽车销量数据,运用空间马尔科夫链(Spatial MarkovChain)方法,借助PySAL空间自相关分析,研究了我国加入世界贸易组织以来汽车市场的时空演变特征。研究表明:我国省际汽车销量类型(高销量、较高销量、中低销量及低销量)维持现状的概率较高,均超过0.71,而不同类型间互相转换的概率不超过0.18;省际汽车销量类型转换的平均时间不低于9.73年;省际汽车销量存在空间自相关,高销量区域对相邻区域具有正向溢出效应,低销量区域则存在负向溢出效应,汽车市场存在显著的“俱乐部趋同”现象。“十四五”时期我国应针对不同销量类型区域,通过优化新能源汽车税费、完善汽车金融政策、推进线上线下汽车市场深度融合等差异化政策,更好地保障汽车市场持续健康发展。