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基于Python技术的自然图像随机数生成设计
被引量:
1
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作者
张明浩
王虹宇
张毅宁
《电脑与电信》
2017年第8期13-15,30,共4页
根据随机数验证图形散乱无序这一特征,反演随机数列。大自然中有许多景象,我们从中随机提取一幅或多幅图像。利用Python语言,通过高斯模糊将黑白图像的黑白点均匀化,利用斐波那契数列多次提取等方法,得到一组或多组随机数,最后经过蒙特...
根据随机数验证图形散乱无序这一特征,反演随机数列。大自然中有许多景象,我们从中随机提取一幅或多幅图像。利用Python语言,通过高斯模糊将黑白图像的黑白点均匀化,利用斐波那契数列多次提取等方法,得到一组或多组随机数,最后经过蒙特卡洛π验证,证明这组数是随机数。
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关键词
斐波那契数列
蒙特卡洛验证
高斯模糊
随机数
pychon
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职称材料
题名
基于Python技术的自然图像随机数生成设计
被引量:
1
1
作者
张明浩
王虹宇
张毅宁
机构
鞍山师范学院物理科学与技术学院
出处
《电脑与电信》
2017年第8期13-15,30,共4页
基金
2016年辽宁省大学生创新与创业项目
机械随机数生成器的设计与实验与真随机数表的生成
编号:201610169025
文摘
根据随机数验证图形散乱无序这一特征,反演随机数列。大自然中有许多景象,我们从中随机提取一幅或多幅图像。利用Python语言,通过高斯模糊将黑白图像的黑白点均匀化,利用斐波那契数列多次提取等方法,得到一组或多组随机数,最后经过蒙特卡洛π验证,证明这组数是随机数。
关键词
斐波那契数列
蒙特卡洛验证
高斯模糊
随机数
pychon
Keywords
Fibonacci sequence
Monte Carlo method
Gauss blur
random number
Python
分类号
TN918.1 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Python技术的自然图像随机数生成设计
张明浩
王虹宇
张毅宁
《电脑与电信》
2017
1
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引证文献
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