基于Pyrosim的铁路站房火灾烟气变化规律分析

为了有针对性地为高铁站房消防系统设计提供辅助依据,以典型高铁站房为对象,设计东站房内商店起火的4种火灾场景,利用Pyrosim进行仿真模拟,分析烟气蔓延过程、烟气温度分布、能见度和CO浓度变化规律。结果表明:火源类型是影响烟气蔓延的主要因素;相同火源下,火灾强度越高,产生的烟气温度越高,CO浓度也越高;消防设施对降低烟气温度和CO浓度作用明显。建议加强对消防设施的维护,并控制车站内易燃、可燃物的种类和数量。

基于实时关键性指标验证的地铁站火灾人员安全疏散研究

[目的]为更准确判断地铁站火灾人员能否安全疏散,及时发现并避免人员走进危险区域,为人员安全疏散提供有效措施建议。[方法]在综合分析可用安全疏散时间和必需安全疏散时间的基础上,提出基于实时关键性指标验证的人员安全疏散分析方法。以上海轨道交通15号线某地铁站为例,利用PyroSim火灾模拟仿真软件得到火灾模拟结果,确定地铁站各关键位置的可用安全疏散时间。同时,使用Pathfinder人员疏散仿真软件获取人员疏散结果,确定各关键位置的必需安全疏散时间。通过比较各关键位置的可用安全疏散时间和必需安全疏散时间,初步确定人员安全疏散情况。此外,通过测量选定人员在整个疏散过程中自身位置实时的温度、能见度和FED(有效剂量分数)三个关键性指标,验证人员安全疏散情况。[结果及结论]结果表明:通过各关键位置必需安全疏散时间小于可用安全疏散时间的判定标准,可以确定人员安全疏散存在误差,基于实时关键性指标验证的方法可以使判断更为准确。该方法可以及时发现人员是否走进危险区域,并结合人员的整个疏散过程为地铁站火灾人员安全疏散提供指导性的措施建议。

基于干扰管理的地铁站火灾烟气控制研究

为减小地铁站发生火灾时干扰因素对原始烟气控制方案的影响,本文基于干扰管理思想优化烟气控制方案.以广州地铁13号线白江站为例,首先利用Pyrosim软件对地铁站火灾烟气扩散进行仿真研究,得出烟气控制方案,基于此,分析烟气控制中可能出现的干扰事件,利用干扰管理思想建立地铁站火灾烟气控制干扰管理模型,并设计遗传算法求解得出干扰管理方案,通过算例进行模型验证.研究结果表明:使用干扰管理方案可以使烟气在有效时间内排出,及时恢复了站内环境,将干扰事件带来的影响和总损失降至最低,说明利用干扰管理思想得出来的干扰管理方案是有效的.