基于灰色关联法和HA算子的Pythagorean模糊群决策方法

针对Pythagorean模糊群决策问题,提出一种基于Pythagorean模糊混合平均算子的决策方法。首先,提出一种基于Pythagorean模糊信息及其运算法则的Pythagorean模糊混合平均算子;其次,构建一种基于最大熵模型的属性位置权重定权方法,同时根据灰色关联方法提出一种属性客观权重计算方法,进而获得Pythagorean模糊混合平均算子的定权方法;利用Pythagorean模糊混合平均算子对单决策者信息进行融合,通过Pythagorean模糊加权平均算子对各专家信息进行融合,并依据得分函数与精确函数进行排序择优;最后,通过一个算例说明该方法的有效性和可行性。

基于直觉模糊理论的混合多属性Web服务选择

针对多个功能相同或相似的服务,提出了基于直觉模糊理论的混合多属性Web服务选择.将QoS属性分为精确数值型、区间数值型和语言型,并利用层次分析法给出了用户QoS偏好的计算方法.引入直觉模糊集理论将混合型QoS属性统一为直觉模糊数,采用直觉模糊加权算术平均算子对QoS决策矩阵各指标集结,利用直觉模糊得分函数对各决策方案进行排序,实现了基于QoS的Web服务选择.实例验证结果表明,该方法具有一定的有效性.

基于DIFHA算子的动态直觉模糊多属性群决策方法

动态决策问题是现实中的一类常见问题。在提出动态直觉模糊混合平均(D IFHA)算子的基础之上,提供一种动态直觉模糊多属性群决策方法。该方法能同时考虑决策过程的阶段性和属性值位置对决策结果的影响,并较好地处理决策过程中的定性指标。分析和算例证实该方法的可行性和实用性。

基于改进直觉模糊数的混合型多属性决策方法

为了解决混合型决策不同类型指标难于集结的问题,将实数、区间数以及语言变量转化为直觉模糊数形式,依据直觉模糊加权算术平均算子对各个指标进行集结,引入一种改进的得分函数对直觉模糊数进行排序比较。算例结果表明改进的得分函数是实用和可行的。

基于I-IFHA算子的动态直觉模糊多属性群决策方法

假设各决策时段的时间权重、各决策时段下的属性权重以及决策者权重均已知,各决策者针对各决策时段给出的属性值以直觉模糊数形式给出的动态多属性群决策问题,提出了一种基于导出直觉模糊混合平均(I-IFHA)算子动态直觉模糊多属性群决策方法.该方法利用动态直觉模糊加权平均(DIFWA)算子和动态加权平均(DWA)算子集结动态决策信息分别得到各决策者的综合直觉模糊决策矩阵和综合属性权重向量,并在此基础上利用直觉模糊加权平均(IFWA)算子计算得到各决策者下各方案的直觉模糊评价值;利用I-IFHA算子集结决策者群体决策信息得到各方案的综合直觉模糊评价值;利用直觉模糊数的得分函数及精确函数对决策方案进行排序和择优.最后,通过投资银行对企业进行投资的实例说明了该方法的应用.

基于Pythagorean三角模糊变量的群决策方法

首先,本文在Pythagorean模糊集与三角模糊数概念的基础上,提出了Pythagorean三角模糊集的概念,定义了Pythagorean三角模糊变量的运算规则、得分函数、精确函数、大小比较方法;其次,定义了Pythagorean三角模糊变量的加权算术平均算子、加权几何平均算子、有序加权算术平均算子、并介绍了这些算子具有的单调性、幂等性、有界性等性质;之后,将这些算子应用于属性权重确知的以Pythagorean三角模糊变量形式给出的多属性群排序问题中;最后、文章通过示例验证了基于Pythagorean三角模糊变量信息的多属性决策排序方法的实用性和有效性。

基于动态P-模糊语言算子的VIKOR决策方法

针对直觉模糊信息解决动态多属性决策问题时存在的不足,将Pythagorean模糊语言信息引入到动态多属性决策问题,提出一种基于Pythagorean模糊语言信息集成算子的多准则妥协排序(VIKOR)决策方法。引入Pythagorean模糊语言得分函数、精确函数、距离计算公式等概念,提出动态Pythagorean模糊语言加权平均(DPFLWA)算子,并研究DPFLWA算子的基本性质。最后,基于DPFLWA算子和VIKOR方法,构建一种动态Pythagorean模糊语言多属性决策方法。通过第三方逆向物流服务商的选择实例,表明该方法的可行性和有效性。

基于新得分函数的Pythagorean模糊多属性决策模型

针对现有Pythagorean模糊环境中得分函数存在的反直觉现象以及在某些情况下需要二次比较的问题,提出了一种新的得分函数,证明其相关定理和性质,并与现有得分函数进行比较,验证了其准确性和优越性.考虑到一般决策过程中属性权重难以评估的问题,利用灰色关联分析法,将各属性的灰靶贡献度看作指标对评价结果的重要程度来确定属性权重的大小.在属性值由Pythagorean模糊数表示和已知属性权重的Pythagorean模糊环境中引入Maclaurin对称平均(MSM)算子,提出一种基于新得分函数的Pythagorean模糊多属性决策模型,该模型能够有效避免忽略属性间相关性对决策结果造成的影响.通过一个案例论证所提方法的有效性和实用性.

基于集成算子的改进IITFN多属性群决策方法

对区间直觉梯形模糊数决策方法进行研究。定义了区间直觉梯形模糊数期望值、得分函数和精确函数,进而给出了区间直觉梯形模糊数的一种新的排序方法。另一方面,给出了有序加权平均算子和混合集成算子。建立了基于区间直觉梯形模糊数的多属性群决策方法,给出了相应的群决策方法。实例分析验证了所提出方法的有效性。

基于直觉模糊集的风险投资项目风险群体评价方法

对风险投资项目的风险评估是风险投资运作过程中的关键环节。针对风险投资项目的系统风险很难量化的特点,引入针对风险投资项目的系统风险评价指标体系和直觉模糊集理论,建立了基于直觉模糊数的加权平均(IFWA)算子和直觉模糊数混合集结(IFHA)算子的风险投资项目风险评价方法,并进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性。

基于直觉模糊集的产品规划评估群决策研究

针对实际管理决策中,决策问题要求多个决策者参与,同时需要全面、细腻的描述方法体现对客观事物的认识和表达的问题,将直觉模糊多属性群决策方法应用于企业产品管理决策中。首先给出了基于直觉模糊Einstein混合平均算子的多属性群决策算法,提出了一种直觉模糊算子自适应位置赋权算法,然后结合产品规划的特点,分析了产品市场吸引力、竞争性评价和财务回报评估要素,建立了产品规划多属性群决策模型,最后通过算例分析验证了该方法的有效性和可行性。

基于直觉模糊语言集的直播带货窗口选择方法

商家利用职业直播带货主播推销产品已经成为当下最为火热的销售形式,本文利用基于直觉模糊语言集的群体多属性决策方法,为商家选择最优直播带货窗口提供了理论指导。在群体多属性决策方法的制定中,本文利用将语言变量转化为直觉模糊数的方式,对语言文本进行转化处理。分别考虑决策者与专家风险偏好的拟合程度,提出了一种将专家主观权重和客观权重相结合的专家权重确定方式。在对权重与直觉模糊集进行集合时,提出了一种全新的直觉模糊幂混合平均算子(IFPHA),并优化了集合过程中排序使用的得分函数。最后,采用topsis法,并结合改进的直觉模糊数相似度计算公式对最终方案进行了比较,选出最适合风险偏好中等商家的带货直播窗口。

区间模糊语言多属性群决策方法及应用研究

基于我国银行业所面临的数据匮乏、信息披露制度不完善等问题,国际上先进的统计量化方法并不能完全适用于对我国操作风险的评价,从定性和定量相结合的角度出发,针对操作风险评价中的多属性群决策问题,提出一种在区间模糊语言信息下基于不确定的拓展有序加权平均算子(UEOWA)和不确定语言混合集结算子(ULHA)的多专家多属性商业银行操作风险评价方法,构建基于区间模糊语言的评价集来描述专家不精确、难量化的意见,梳理评价思路,设计评价步骤,通过实例验证了该方法的可操作性和有效性。

一种新的直觉模糊混合算术平均算子

提出一种新的直觉模糊混合算术平均(IFHAA)算子.算子在决策过程中不仅考虑到集结元素自身的重要性,同时兼顾了集结位置的重要性,且具备一些优良性质.首先回顾了直觉模糊集基本知识,之后提出IFHAA算子并讨论其相关性质,最后结合实例论证了算子的实用性和有效性.

基于IFHA算子的水利工程总承包模式选择

为了提供一种公正、合理的水利工程总承包模式选择方法,将IFHA直觉模糊混合平均算子引入水利工程总承包模式决策模型,在建立适用于水利工程的选择指标体系和重新对总承包模式进行细分的基础上,利用IFHA直觉模糊混合平均算子确定指标权重,并集结各专家选择判断意见,利用IFWA直觉模糊加权算子集结各备选模式所有指标判断信息,最终得到备选模式综合指标值,确定某特定水利工程适用的总承包模式。经算例分析,验证该模型符合工程实际,且充分削弱了专家主观性影响,保证了判断信息在集结过程中的完整性。

广义正交模糊混合平均算子及其在多属性决策中的应用

研究了将广义正交模糊集与混合平均算子相结合的决策过程及其应用。利用广义正交模糊隶属度空间比毕达哥拉斯模糊和直觉模糊隶属度空间都大的优势,把混合平均算子推广到广义正交模糊隶属空间中。首先,基于广义正交模糊集和混合平均算子的概念,定义了广义正交模糊混合平均(q-ROFHA)算子;其次,考察了广义正交模糊混合平均算子的相关性质,同时对特殊条件下该算子的退变情形给予说明;最后,通过实例验证了该算子在多属性决策应用中的可行性与合理性,并探讨了不同参数取值对结果的影响。

基于广义q-阶正交模糊混合平均算子的多属性决策方法

本文研究q-阶正交模糊环境中广义混合平均算子的多属性决策问题。首先,针对多属性决策时需掌控变量间的权重关系以及减少极端数值对决策结果造成影响的两种需求,本文将q-阶正交模糊数与广义混合平均算子相结合,提出广义q-阶正交模糊混合平均算子。其次,对广义q-阶正交模糊混合平均算子的相关性质进行证明。最后,给出一种基于该算子的多属性决策方法,并用实例验证该方法的可行性和有效性。

广义q-阶正交模糊混合几何平均算子及其应用

本文研究广义q-阶正交模糊混合几何平均算子及其在多属性决策中的应用。基于q-阶正交模糊集的隶属度空间大于直觉模糊集与毕达哥拉斯模糊集的特点,在q-阶正交模糊环境下,将算子自身的权重与位置权重相结合,定义了广义q-阶正交模糊混合几何平均算子。提出基于广义q-阶正交模糊混合几何平均算子的多属性决策方法,并通过选取最优拍摄地实例应用了该方法,讨论了参数的不同取值对结果的影响,最后与其他算子进行对比,说明该方法的有效性和可行性。

Pythagorean犹豫模糊语言Maclaurin集结算子及其应用

基于Pythagorean犹豫模糊集、直觉模糊语言集和Maclaurin对称平均算子研究了属性间关联关系的Pythagorean犹豫模糊语言多属性决策问题。首先,定义了Pythagorean犹豫模糊语言集,并提出了Pythagorean犹豫模糊语言数的运算法则、得分函数及其精确函数。然后,根据Pythagorean犹豫模糊语言集和Maclaurin对称平均算子提出Pythagorean犹豫模糊语言Maclaurin集结算子。最后,根据Pythagorean犹豫模糊语言Maclaurin集结算子构建能够解决属性之间存在相关关系的多属性决策模型,并通过案例验证了该模型的有效性。

广义区间值Pythagorean三角模糊集成算子及其决策应用

针对连续集合上决策变量的隶属度和非隶属度之和超过1的决策问题,提出区间值Pythagorean三角模糊数,并且分析其广义集成算子的决策应用。首先,引入区间值Pythagorean三角模糊数的概念,得到其运算法则。其次,推导区间值Pythagorean三角模糊数的加权平均算子、加权几何算子、有序加权平均算子、有序加权几何算子、广义有序加权平均算子以及广义有序加权几何算子,介绍它们的相关性质。最后,构建出基于广义区间值Pythagorean三角模糊集成算子的多属性决策模型,并且根据实例对广义有序加权平均算子和广义有序加权几何算子进行稳定性分析,运用图像直观地证明在处理决策问题时前者优于后者,说明决策模型的有效性和可行性。