基于Python Flask的论文盲审系统的设计与开发

由于传统的匿名评审系统存在许多缺点,如效率低下、盲审性差、随机性不足、评审与论文方向主题不一致等,因此人们设计并开发了基于Python语言Flask模块的论文盲审系统,为学校的论文审阅工作提供在线、规律化的服务,大大节省了论文初审的工作时间,提高了评审的效率,也使评审工作更加公平公正。系统沿用三层架构的B/S模式,运用了匹配筛选机制,为评审自动匹配适合的论文。基于Python Flask的论文审阅系统的设计与开发,对盲审工作的规范化和信息化有重大意义。

基于Python+Flask+MySQL的知宝问答系统

在信息爆炸时代,网民有展现自我、获取知识、掌握资讯的需求。针对网民的需求,开发了一个问答系统,利用HTML、CSS、JavaScript搭建展示页面、处理前端请求,使用MySQL存取数据,Flask编写后端业务逻辑并操作MySQL中的数据。系统提供知宝百科、知宝问答、最新资讯等板块,在知宝百科中可获取百科知识,在知宝问答中提出问题或发表自己的观点,在最新资讯中可获取最新资讯。系统运行表明,其强大的功能、良好的互动性、最新的资讯满足了网民的需求。

基于Python与flask工具搭建可高效开发的实用型MVC框架

互联网技术的应用在当今社会的各个领域发挥着巨大的作用,尤其是移动通信技术的快速发展,催生了“互联网+”理念并作为一项国家战略,掀起了大众创业,万众创新的高潮。大量的传统行业搭乘着互联网高速发展的列车进行产业升级,服务优化。诸如通过Web技术开发的网上打车工具、订餐软件、订票系统等如雨后春笋般崛起。因此搭建一个实用型MVC框架来满足当今Web开发高效稳定扩展性强的要求具有重要意义。在Python主流开发语言环境下,利用Flask工具搭建一个可高效扩展开发的MVC应用框架,可以让用户快速开发自己的Web应用服务,支持业务功能扩展,方便管理维护,具有利用价值。

基于Python语言及Flask框架的微机实验室管理系统设计与实现

Python编程语言是一种面向对象的、动态的脚本语言,其应用场景非常广泛,特别是使用开源Web框架可高效、快速地开发各种网络应用。基于此,笔者以辽宁科技大学国际金融与银行学院微机实验室为例,介绍了应用Python语言及Flask微型Web框架开发实验室管理系统的方法,并介绍了系统中的各功能模块。

基于Python开源框架Flask的地震信息网络运维管理系统实现

针对地震信息网络日常运维管理过程中因运维数据和人员信息等纸质或电子表格记录带来的数据更新不同步、查询不方便、可用性差等问题,利用Python开源微框架Flask开发一套B/S架构的信息节点运维管理系统,实现运维数据数字化管理,以减化人工重复繁杂的流程,提升地震信息节点运维效率。

基于Flask框架的监控平台可视化设计研究

基于Flask框架、PyCharm平台、Bootstrap和MySQL数据库来设计一个针对楼宇监控平台数据可视化的设计。Flask提供的丰富扩展资源,同时搭配PyCharm、Echart和Bootstrap可以更快地构建可视化用户界面。该网站会提供一系列数据可视化功能,比如表格、图表等,便于用户更好地理解和分析数据。最终,通过Flask框架、PyCharm平台、Bootstrap框架和MySQL数据库的协同工作,可以实现对楼宇监控平台数据的可视化展示和实时监测。

Python与R语言混合编程方法的研究和应用

在大数据时代,需要大量的算法从杂乱无章的海量数据中挖掘出重要的信息,实现数据的商业价值。Python和R语言都是主流的开源编程工具,定位于数据挖掘和算法编制。Python是一种基于Web、免费、轻量级的解释型语言,而R语言是具有强大算法包的全球流行数理统计软件。结合2种语言的优点,通过Python调用R语言进行混合编程,解析Python调用R的本地和远程两种方法。在阿里云ECS上布置R语言服务器,发挥Python语言强大的胶水功能,在本地机搭建Flask Web框架,实现R语言Holt-Winters预测算法的ECharts网页数据面板的编制。

基于Python+Echarts的大数据可视化系统的设计与实现

基于Python+Echarts的大数据可视化系统采用B/S架构,借助于Python强大的数据获取和处理技术实现了区域网络餐饮数据的采集、清洗、整理及分析计算工作并推送至MySQL数据库中。后台采用基于Python的Flask框架实现数据接口功能,前端综合运用了HTML、CSS、JavaScript等,并结合Echarts数据可视化组件,实现了数据到可视化图表的转换。系统可以为决策者提供科学化的决策辅助。

基于Python的城市天气数据爬虫程序分析

目前,我国正在加大环境保护的力度。如何充分利用互联网上的已有的海量数据为低碳环保事业做出贡献,是我们不可推缺的责任。为快速爬取网络上的信息,网络爬虫应运而生。通过使用网络爬虫技术,能在短时内提取有价值的信息数据。得到有价值的数据后,根据数据的形式进行整理,运用HTML、CSS、JavaScript、Flask框架、Echarts、WordCloud等技术对数据进行可视化展现。将数据进行完整地分析,有利于更好地利用数据解决实际问题。本文将对基于Python的聚焦式网络爬虫设计与实现以及分析天气数据并可视化地展现作出简介。

基于Flask的蛋白质网络分析平台设计

复杂网络技术目前已经被广泛应用在现实生活中的各个领域,通过将系统表征成复杂网络可以有效提供系统的关键拓扑信息。结合基于Python实现的Flask框架搭建氨基酸网络分析平台,通过将复杂网络应用于蛋白质结构,对蛋白质结构进行网络的构建,网络性质的分析。结合Three.js以及NGL Viewer提供蛋白质结构的可视化分析,结合ECharts框架提供氨基酸网络性质的可视化分析,为研究蛋白质结构提供便利的平台。

基于Python爬虫的职位信息数据分析和可视化系统实现

为了能更加直观地了解到国内大数据有关的职业对学历和工作经验的具体要求以及不同性质企业地区分布等情况,采用Python的数据分析和处理功能,通过Python爬虫技术爬取前程无忧网大量职位信息。按照删除有空值的信息、与大数据无关的职业、信息错位的数据清洗方法,对数据进行预处理,然后将清洗后的数据存入数据库,再利用Pyecharts对数据进行可视化分析,用Flask作为Web框架开发Web应用程序,将可视化的数据展示在网页,提高了用户查询信息的速度,方便求职者找到适合且满意的职位。

基于Python的视频信息挖掘

在视频的检索和审核过程中,为了让人们快速形成对视频大概的认识,需要进行视频信息挖掘。通过Python从视频中分离出音频,利用讯飞开放平台的REST API将语音转为文字,将文字及视频基本信息存入视频信息库,通过Flask构建视频信息管理系统。对文字进行词频统计生成词云,抽取视频帧生成截图,利用词云、截图及该视频Web URL对应的二维码等合成视频的封面海报。通过海报,可以快速对视频有大概的了解,并可以扫码查看视频详情。

Flask框架在数据可视化的应用

在大数据时代,数据可视化技术与生产生活各个领域密不可分。为了高效实现数据的价值释放和为数字化社会转型发展赋能,利用Python的开源框架Flask进行数据可视化是一项重要手段。本文提出了基于Flask框架使用Python爬虫完成新冠疫情数据可视化应用的开发方法,通过对接腾讯新闻数据接口,结合Enterprise Charts技术快速实现数据的各种可视化图形。实践结果表明,结合Python语言的Flask数据可视化网站具有开发迅速和维护容易的优势,以直观的图表呈现方式可以满足人们快速掌握疫情最新数据变化的需求。

基于Flask的博客网站设计与实现

该博客系统是一款分享型博客,注重个人的学习心得、生活等方面的记录。后台基于Python中的Flask框架开发,还涉及爬虫,数据库使用的是轻型的SQLite,同时,前端页面的实现涉及HTML、JavaScript等。系统角色分为游客、用户、管理员,游客只能进行查看操作,用户可以发表并管理博客和评论、喜欢他人的博客,用户还可以在个人中心编辑个人信息等操作,管理员可以对所有博客和评论等进行增删改查操作。博客编辑与查看使用的是富文本,涉及MarkDown语言。

基于Flask的航天测控站供电监控系统设计

航天测控站供电系统作为测控设备运行的核心动力,是确保测控任务顺利完成的关键之一。而采用自动化控制技术的智能供电监控系统,必将取代传统的人工监测。它可以实时监控分散的电源设备,及时发现发生故障信息。因此,将基于Python的Web编程与传感器网络作为软硬件平台,对供电监控系统的软件结构、硬件组成以及监控对象等进行详细设计,并采用Flask框架实现对供电监控系统前端和后台的设计。

基于Flask的树莓派温湿度氧气浓度报警器

基于实验室气体安全问题频出的情景,研发性能强大、架构轻便的报警器是一个值得研究的课题。在实验室中配置该报警器以检测环境中的温度、湿度、氧气浓度,当检测数值高于或低于安全范围时,将会由传感器发出警示信号。同时,通过轻量化Web框架Flask进行后端设计,经过树莓派进行数据处理后可以在浏览器网页端实时监控受检测指标变化,并且保存历史记录。

研究使用GPT构建大语言模型智能母基金决策投资支持系统

构建基于GPT的智能大语言模型基金决策支持系统,以有效应对金融市场的复杂性。通过大语言模型技术,系统提供深层次的基金和项目洞察,同时进行风险计量。采用Python与Flask构建,整合了OpenAI GPT模型,通过嵌入式AI模式提升了投前管理、初筛、评分和风险评估的效能,旨在提高整体决策效率。未来的改进方向包括对模型的优化和系统的扩展。这一创新将推动金融领域数字化转型,进一步提升投资效率。

基于Web的异常数据检测系统设计与实现

针对大数据处理中数据来源复杂,且在清洗过程中存在较多相似的问题,开发了一款异常数据检测系统。系统使用流行的Python编程语言和轻量级的FlaskWeb框架,能够简化数据处理工作中的重复流程,极大减轻数据分析的工作量,提高工作效率,利用系统内置的异常检测算法和用户上传的自定义算法完成对数据中异常的检测工作。

Web项目开发过程模型教学研究

基于教学经验总结了一套可用于指导Web项目开发的基本过程模型。首先通过一个基于Python Flask框架的示例应用“转账程序”向读者展示一个Web应用的基本开发过程,然后在这个示例的基础上,分析总结了Web应用开发的基本开发过程模型。由于Web应用广泛流行,高校普遍开设Web开发课程,文章总结的基本过程模型有助于广大Web教学从业人员指导学生进行开发设计。

基于RESTful的校园二手商品交易系统的设计与实现

针对传统校园二手商品交易的不足,结合高校特定区域的优势以及RESTful架构风格的特性,提出基于RESTful的校园二手商品交易系统。对系统进行总体架构、功能模块、数据库以及RESTful API设计,运用Python语言、ORM技术以及Flask框架,实现了系统的商品发布、商品分类展示、商品搜索、商品交易等主要功能。实际测试与应用结果表明,该系统运行比较稳定,具有较强的扩展性,能够较好地满足大学生进行闲置物品交易的需求。