基于Python-Abaqus的自适应网格重划分算法实现及其应用

在有限元分析中,当选取了合适单元类型后,若采用的网格尺寸太大则达不到计算精度要求,尺寸太小则往往需要非常庞大的单元数而导致求解自由度的迅速增长,利用自适应网格可以减轻计算精度与计算量的矛盾。本文采用基于后验误差估计的自适应网格重划算法,并结合Abaqus二次开发,编写了相应的自适应有限元Python脚本,从数值上分析了误差控制标准对计算结果的影响,实现了自适应求解全过程。通过Python脚本应用于几类典型问题的有限元分析,数值验证了基于Abaqus网格重划技术的自适应方法对求解应力集中问题的有效性。Python二次开发自适应计算与模拟,可绕过Abaqus/CAE的图形用户界面(GUI)直接对Abaqus内核进行操作,实现从几何建模、网格剖分到自适应求解的自动化处理,进而可方便多次修改模型和参数,提高建模效率。

使用Python编程开发5G和LTE无线小区数据和邻区脚本制作软件的设计与实现

随着5G技术和通信设备的快速发展,通信运营商、网络优化公司逐步意识到拥有自己独立开发的程序,对于完成实际工作中的依靠人力从事重复和易出错的无线小区数据制作工作的重要性。对于非技术人员而言,开发一个批量生成无线5G、LTE无线小区数据和邻区脚本的程序可能会面临诸多困难。本论文旨在介绍使用Python编程语言开发华为、中兴、爱立信等厂家的通信设备无线小区数据制作软件的设计与实现。无线小区数据制作软件设计的开发初始即定位于满足爱立信5G、LTE集中软控小区数据自动生成的需求。本文将首先介绍无线小区数据制作软件的背景和意义,然后提出了基于Python的无线小区数据制作软件的设计与实现,并介绍了软件的主要功能和特性。最后,通过实际案例和用户反馈,验证了该软件的可行性和实用性,并探讨了未来的发展方向。

基于Python的混合语言编程及其实现

Python是一种被广泛使用的脚本语言 ,它特别适用于混合语言编程的软件开发。本文介绍了Python语言的特点 ,给出了混合运用Python语言和系统编程语言开发的软件结构 ,并在此基础上开发了一个类似Logo语言的交互式绘图应用。

基于Python的实时嵌入式软件测试脚本

基于Python语言设计一种实时测试脚本,开发扩展模块,实现测试脚本与嵌入式软件仿真测试环境(ESSTE)的接口。该测试脚本使用简便,实时性高、描述能力强、具有良好的可复用性,目前已成功应用到ESSTE中。对多个实时嵌入式软件进行测试,结果验证了该测试脚本的正确性和实时性。

基于Python的嵌入式脚本研究

嵌入脚本语言到应用程序当中在用户自动化和个性化定制方面有许多优势。介绍了Python语言,以及一种在应用程序中集成Python脚本的方法,并使用该方法实现了带搅拌釜式反应器(CSTR)自动控制系统模型中的控制单元,提高了应用程序的灵活性和扩充性。

基于Python语言的GUI自动化测试脚本技术研究

为解决嵌入式软件GUI测试自动化控制问题,提出Python测试脚本扩展嵌入的方法,采用开源库Boost.Python将Python解析器嵌入GUI自动化测试平台软件中,并为GUI软件测试行为扩展了测试函数,建立了用例要素与脚本要素的对应关系,针对不同类型的扩展测试函数提出了基于关键字索引和图像建模的脚本函数自动生成方法,并且从脚步的解析与调度两方面分析了Python测试脚本的驱动执行原理,使嵌入式软件GUI自动化测试平台支持Python脚本的创建并通过脚本的执行实现GUI软件自动化测试,并且提高了测试控制的易用性和灵活性。

用Python语言跨平台分析处理电子表格

在日常工作中经常需要分析和处理电子表格,这就容易涉及很多重复性的工作。有时还要求软件能在不同操作系统下使用。鉴于此背景,基于降低手工处理复杂电子表格重复性操作强度,且不用更改代码便可以在不同操作系统(Windows、Linux、MAC等等)上运行的目的,采用目前流行的动态语言Python编程的方式实现了电子表格的处理任务。通过实际分析几十万条客服工单电子表格,得出了通过编写程序可以大幅度降低人工操作强度,减少工作时间,且能跨平台使用的结论。

Python在市政工程巡查管理中的应用

通过Python编写脚本和创建ArcGIS脚本工具,有效提升数据处理效率,实现市政工程数据快速转换为数据库数据对象,为城市建设规划管理提供有力的数据支撑。

Python语言在教学辅助软件开发中的应用研究

介绍Python语言的先进特征,并通过几个应用的例子,说明该计算机语言具有良好的结构,可以作为教学用的计算机语言,并且在教学活动的实际应用中,也具有很大的价值,例如结合微软的COM技术,可以方便地调用Office软件的功能,编写出实用的教学辅助软件,提高教学和管理的效果。

基于Python的软件测试自动化平台研究

21世纪是计算机和网络技术高速发展的时代,目前我国的软件行业开发程度明显落后于欧美等发达国家,同时相对于开发工作而言,软件的测试工作更加不被重视,导致国内很多软件的测试仅包含不具备技术含量的手动操作测试。而随着现代各行各业对于计算机系统的需求,测试工作也显得更加重要,如果无法形成一套完备的测试体系,则会严重影响我国软件行业的发展速度。文章基于Python的软件测试自动化平台进行研究,探讨了软件测试平台的概念和种类,并对测试平台的需求进行说明,最后阐述了基于Python的软件测试自动化平台的设计方案,以期为相关工作提供参考。

基于Python的Web自动化测试的实践

Web测试是软件测试中较重要的一个分支,而要实现Web自动化测试则要求测试人员能熟练掌握自动化测试工具和编程语言。介绍免费开源的Web测试工具Selenium,以及流行的编程语言Python。根据自动化测试的原理,对网页元素的常用定位方式,如何对页面元素进行操作进行重点叙述。结合工作实际分析自动化测试的基本流程,即分析测试需求、编写测试用例、搭建测试环境、创建测试脚本、执行测试及测试结果分析。最后对自动化测试的实践进行总结和展望,为后续更好地开展测试工作奠定基础。

使用Python开发跨平台的单词助记程序

介绍使用Python语言开发跨平台的单词助记程序原型的方法,包括安装配置Python环境、单词数据词典文件的格式、程序的主要代码和运行过程。

基于SiPESC平台的Python扩展模块开发

基于Python的可扩展性,针对Si PESC平台对于动态解释型脚本语言环境的需求,设计并开发可动态集成Si PESC平台上系统管理、算法调用、分析计算等功能的Python扩展模块.讨论扩展模块开发过程中的用户需求、程序设计以及相关技术.Si PESC.OPT与Python第三方库的集成优化算例表明,该扩展模块能顺利驱动Si PESC平台上复杂工作流程,具有较强的实用性和灵活性.

基于Python的网络游戏脚本系统的设计与实现

传统的网络游戏开发采用C/C++实现游戏的逻辑功能,随着游戏内容越来越丰富以及快速变化的市场需要,C/C++已经不能满足开发者对于语言灵活性、易用性、动态编译的需求。为此文中提出了一种基于Python的游戏脚本系统,通过将游戏内容与游戏引擎相分离、避免硬编码,提高了游戏的开发效率和稳定性。

Arcgis中基于Python的地理数据库批量合并方法研究

为了实现Arcgis不同地理数据库中大量相同图层批量合并的操作。本文基于云南省地质环境信息化建设项目,在对比分析Arcgis二次开发方法的基础上,提出了一种新的面向ArcGis10.5的Python编程脚本。本文对Python地理空间分析原理、Python脚本功能以及实验数据处理流程等作了详细叙述。实验结果证明了该脚本的可行性。得出结论:本文中基于ArcPy人工开发出的脚本,相比手动操作效率大大提高,不易出错,实现了地理数据库中指定同名图层的批量合并。

基于Python-Abaqus的混凝土三维细观随机模型的建立

混凝土在细观层次上是由粗骨料、砂浆及两者间过渡区(界面层)组成的三相复合材料,建立一个能反映实际骨料级配、含量及形态的随机骨料模型是进行混凝土细观力学数值模拟的前提。本文通过编写Python脚本实现了Abaqus的二次开发,获得了含球形、椭球形(卵石)及凹凸型多面体(碎石)骨料并考虑了界面层的三维混凝土细观随机模型。结果表明,在三级配下可投放球形骨料的体分比可超过55%,对椭球和多面体骨料形状的模拟也较为真实。同时,提出了一种可提高骨料体积含量的布尔切割入侵判别法,并成功地对椭球骨料和多面体骨料进行了投放试验。由于程序已将粗骨料、砂浆和界面层自动分离,在进行网格剖分时可避免复杂的单元属性判别,得到的网格剖分满足粗骨料、砂浆及界面层网格协调性要求。最后,利用建立的几何模型进行了单轴压缩静力学数值模拟,进一步验证了混凝土细观随机模型的可靠性。

Python脚本在shape文件中的运用

对于shap文件,包含很多的地理信息,但是在实际工作学习中,并非所有信息都能被利用。利用python脚本语言,可以单独获取所需要的特定shapefile文件属性信息,点位坐标信息,并且转换为必要投影系统下的坐标。本文借助python脚本处理shapefile文件,利用某地区人口密度分布图,生成等值区域图,实现python与shapefile的实践结合,为更多地理空间信息开发提供参考。

基于ArcGIS的Python脚本批量提取图层要素拐点坐标的方法

在ArcGIS中,传统提取图层要素拐点坐标的方法是利用ArcGIS自带的工具箱来实现的,但由于传统方法具有很大的局限性,难以满足矿产资源规划数据库对拐点坐标的要求。针对这一生产需求,利用ArcGIS字段计算器中的Python脚本函数,实现了快速批量提取图层要素拐点坐标的同时,还可个性化定制拐点坐标格式。ArcGIS Python脚本法的应用,可以极大地减少数据库建设过程中的工作量,提高工作效率,并为下一轮矿产资源规划数据库建设积累经验。

基于Python语言对AMESim脚本开发的研究

利用脚本语言可以对AMESim软件进行开发。本研究基于python语言,详细叙述了AMESim脚本工具的设置和开发的过程,结合具体的实例,将脚本开发运行的结果与通过AMESim仿真模式运行的结果作对比,从而验证了脚本开发的正确性,并总结了脚本开发的优缺点,为AMESim的脚本开发提供了参考。