基于Python的油气行业ArcGIS数据库空值运算方法及应用

ArcGIS软件Geodatabase数据库已成为世界知名石油公司必用分析工具和制图平台,但其中大量存在着一些不完全信息数据(或缺失数据),并以空值形式存在,解决其导致的数据处理中“空值数据运算出错”问题,对各类油气储量统计分析与编图等科研和生产意义重大。在调研分析和对比常见的五种空值处理方法基础上,结合GDB关系数据库中属性所代表的实际意义和空值转换思想,提出了油气领域GDB数据库空值运算的四步流程和一种新的面向ArcGIS10.0以上的Python编程脚本。基于ArcGIS软件二次开发语言,开展了VB语句、Shapefile格式VB语句、Python语句三种方法的部分数据空值运算实验,结果展示了Python脚本的可行性,进而评价选定了较为适用的Python语句空值运算方法。将其应用于全球32799个油气田数据的运算结果表明,Python语句空值运算方法可行,运算结果正确,并可应用至其他类型、领域和行业有空值的数据运算之中,提高了工作效率,保证了分析数据的正确与完整。

网络应用层python语句的DCHP异常检测技术研究

为解决传统DHCP异常检测技术在检测过程中存在检测到异常数据个数较少,影响检测精度问题,开展网络应用层python语句的DHCP异常检测技术研究。通过网络应用层python语句敏感数据抓取、DHCP漏洞异常问题检测,提出一种全新的检测技术。通过实验进一步证明,该检测技术与传统检测技术相比,可将全部异常数据检测出来,并进一步提高检测精度,为网络应用层提供全新的技术支撑。