基于Django快速开发Web应用

Django是Python的一个优秀的开源Web开发框架，在Web开发方面具有简洁、清晰、高效、安全的优点，特别适合快速构建各类Web应用。通过一个留言板的开发实例，论述了基于Django快速开发Web应用的基本原理和过程。

基于Python的城市天气数据爬虫程序分析

目前,我国正在加大环境保护的力度。如何充分利用互联网上的已有的海量数据为低碳环保事业做出贡献,是我们不可推缺的责任。为快速爬取网络上的信息,网络爬虫应运而生。通过使用网络爬虫技术,能在短时内提取有价值的信息数据。得到有价值的数据后,根据数据的形式进行整理,运用HTML、CSS、JavaScript、Flask框架、Echarts、WordCloud等技术对数据进行可视化展现。将数据进行完整地分析,有利于更好地利用数据解决实际问题。本文将对基于Python的聚焦式网络爬虫设计与实现以及分析天气数据并可视化地展现作出简介。

基于Selenium的Web自动化测试研究与实践

随着Web应用系统的广泛应用,传统的手工测试已经难以满足Web应用系统测试需求。根据自动化测试的特点,研究Selenium自动化测试框架,分析Selenium的工作原理和元素定位的方法。进一步研究自动化测试用例的设计方法和编写流程,阐述Python自带的单元测试框架(Unittest框架)编写自动化测试用例的基本使用方法和常用断言方法。最后以资产管理系统的登录模块测试用例为例,完成具体脚本的编写和执行,实现了自动化测试代替手工测试,提高了软件测试效率。

基于Python的网管软件技术体系设计

针对C/C++在网管开发中效率低下、维护和调试成本高的问题,提出采用动态语言Python所组成的轻量级开发架构。在介绍Python的动态类型系统及其元编程能力的基础上,给出在B/S架构的网管软件中设备监控、Web开发、ORM等技术选择:利用Python的数据结构来对二进制流格式进行描述,程序可以自动地在二进制流和JSON结构间进行双向转换。基于Flask的微Web框架,简单易用扩展,有着丰富的插件,支持服务器推送事件。SQLAlchemy作为Python中对象关系建模的事实标准,使得开发人员从各种数据库的差异中解脱出来。项目实践表明基于Python的实现代码简洁,可读性更强,具有快速开发优势。

基于Python与flask工具搭建可高效开发的实用型MVC框架

互联网技术的应用在当今社会的各个领域发挥着巨大的作用,尤其是移动通信技术的快速发展,催生了“互联网+”理念并作为一项国家战略,掀起了大众创业,万众创新的高潮。大量的传统行业搭乘着互联网高速发展的列车进行产业升级,服务优化。诸如通过Web技术开发的网上打车工具、订餐软件、订票系统等如雨后春笋般崛起。因此搭建一个实用型MVC框架来满足当今Web开发高效稳定扩展性强的要求具有重要意义。在Python主流开发语言环境下,利用Flask工具搭建一个可高效扩展开发的MVC应用框架,可以让用户快速开发自己的Web应用服务,支持业务功能扩展,方便管理维护,具有利用价值。

基于Python和Selenium的智联招聘数据的爬取与分析

随着国内近几年就业形势的愈发严峻,国内招聘市场的网络趋势化也较为明显,深度挖掘和充分利用数据背后隐藏的价值能够给人们未来的职业规划做出指导。本文以智联招聘网站为例,使用基于Python的爬虫技术以及Selenium框架,设计一种自动化采集数据的程序,并对采集的数据使用Pyecharts对公司概况、城市分布和薪资水平等关键信息进行可视化分析。最后,基于数据及分析结果,对大数据相关专业毕业生的职业规划提出建议。

用Selenium实现超链接正确性的自动化测试

自动化测试是目前软件测试中重要的测试手段。本文探讨了使用Selenium框架和Python相结合的技术对Web测试中的超链接正确性的测试进行自动化测试的思路和方法,并结合实际案例进行了实践分析。实践表明,采用Selenium框架和Python进行自动化测试,可以代替传统的人工测试,能够有效实现超链接正确性的测试需求,有效提高测试效率。

基于Scrapy框架的爬虫和反爬虫研究

伴随着互联网的快速发展,获取信息已经成为人们日常生活中必不可少的一部分。在众多信息来源中,通过浏览器进入网站获取信息是绝大多数人的选择,但如果按照这种方式正常地进行信息获取,获取信息速度较慢,量较小,由此便产生了网络爬虫。网络爬虫又称为网络蜘蛛或网络机器人,可以按照使用人定制的规则,短时间内在万维网上搜集大量特定信息。网络爬虫在爬取信息的同时,也带了一些问题,如大量信息被非正常获取,是一种损失,同时,大量爬虫对网站维护也是一个巨大的负担。如何在维护网民正常访问的前提下,有效阻止这些爬虫就显得十分重要。因此,文中主要研究Python语言开发的开源爬虫框架Scrapy所开发的爬虫,对目前网站常用的一些反爬虫手段进行分析,基于Scrapy框架以及具体网站,举例说明爬虫如何应对网站这些反爬措施。

基于Scrapy的网络爬虫的设计与实现

随着信息技术的发展,网络数据成为了一种重要资产,如何快速有效的提取和分析数据是目前的一个研究热点。针对网络中的海量数据采用Scrapy框架设计网络爬虫对数据进行提取,首先分介绍了如何在Python下安装调用Scrapy框架并建立相应爬虫项目,然后对目标网站的页面源码的结构进行分析,从标签中定位需要获取的数据,并依此设计出了相应的表达式将相应的数据提取到统一的数据结构中,最后将数据保存到文件,实现存储的持久化。该设计方法能为各类基于Web的网络数据分析项目提供相应的数据采集和分析支持。

基于Django的高校人才引进系统设计与实现

高校传统人才引进工作性质复杂、效率较低。针对该问题使用Python语言设计并实现了一套基于Django框架的Web系统,使人才引进流程可视化、透明化,显著提高了办公效率。该系统具有成本低、扩展灵活、性能稳定、数据安全等特点,在高校人事管理系统及其他信息系统中具有很好的示范效应。

基于Flask的航天测控站供电监控系统设计

航天测控站供电系统作为测控设备运行的核心动力,是确保测控任务顺利完成的关键之一。而采用自动化控制技术的智能供电监控系统,必将取代传统的人工监测。它可以实时监控分散的电源设备,及时发现发生故障信息。因此,将基于Python的Web编程与传感器网络作为软硬件平台,对供电监控系统的软件结构、硬件组成以及监控对象等进行详细设计,并采用Flask框架实现对供电监控系统前端和后台的设计。

基于网络爬虫的单词翻译器设计与研究

该文基于机器学习中的网络爬虫技术提出了一种单词翻译器的设计与研究流程。首先,该文对Iciba网站进行爬虫,经过前期url分析,编写定向页面requests爬虫,得到单词释义和例句。其次,通过一个查询单词的通用程序框架,编写request s定向爬虫,实时获得最新的词语解释和例句。最后,该文设计了一个GUI窗体界面,用于展示相关结果,具有较好的实用性和有效性。该文提出的研究方法是机器学习相关研究领域的一个扩充,且该研究结果给教育相关领域提供了一个有效的应用产品。

基于Django的任务信息系统的设计

对于解决如何合理利用自身和附近用户人力资源的问题,提出了使用任务信息系统的方案。本文论述了采用MVT开发架构、Python编程语言、Django Web框架配合MySQL数据库管理系统构建一个任务信息系统的后台,并实现该后台与多系统平台客户端的兼容。

ARC算法的HCHS的设计与实现

为解诀随科技发展而出现的计算机瓶颈问题,尤其是服务器高并发的性能问题,本文通过研究主流Python Web框架现状,对常见算法LRU、LFU、ARC进行分析、总结并对ARC算法进行了改进优化,利用IOCP、JIT等技术,设计并实现高并发Http服务器,为在Windows下无法使用Linux高效的epoll模型而退化成低效的select模型导致实际性能较差这一矛盾提供了高效的解决方案。

基于云计算的旅游信息聚合客户端的研发

在移动互联网时代,面对日渐丰富的信息资源,我们难以利用网络上大量却分散的信息做到快速按需筛选信息。为了解决这一问题,项目融合网络爬虫技术,获取分散的数据,并且将其聚合到网站和小程序上。在满足用户需求之后,为了提升用户体验而加入信息推荐,运用Hadoop对用户访问记录进行分析,从而实现推荐。