Python可视化技术在电动力学教学中的应用

电动力学是研究电磁场基本规律的理论课程,不仅是理解电磁现象的基础,而且为电子技术和通信工程等应用领域提供了理论支持;但电动力学理论中的抽象概念难以直观理解,数学计算尤其是矢量计算较为复杂。本文探究Python编程语言的可视化技术在电动力学教学中的应用,通过编程计算模拟可视化抽象的电动力学概念和结论,如偶极子辐射、运动点电荷的场等,让学生能直观观察电磁场的变化规律,提升学生对电磁场概念的理解与应用能力,激发学生对电动力学学习的兴趣。

Python可视化技术在BP神经网络教学中的应用

该文从几何的视角来看待感知机和神经网络,采用两个简单、便于演示的例子来解释感知机和BP神经网络的分类功能,并结合Python动画演示其权值、偏置值在训练中逐步收敛的过程。本文介绍的方法在教学实践中收到了较好的效果,可以帮助学生对感知机和BP神经网络产生感性认识。

基于Python可视化技术分析旅游年卡刷卡真实性

随着旅游业快速发展和居民对休闲娱乐需求的不断增长,推行经济性强、便利度高的旅游年卡有利于进一步激发居民的旅游热情,进而带动提升景区整体效益。随着旅游年卡系统数据量的大幅增加,人为虚增刷卡量骗取年卡资金分成的风险也逐步加大。如何甄别旅游年卡刷卡真实性、监督旅游年卡资金分成成为审计工作面临的难题。本文基于某市旅游年卡刷卡数据,介绍运用Python可视化技术统计和分析旅游年卡刷卡真实性的审计方法。

Python和PyEcharts的数据可视化技术应用

阐述利用Py-thon结合PyEcharts可视化工具,能够直观地可视化展示人口普查数据。它们能够为研发者提供更加精准的数据分析和展示工具,构建一个具有交互能力的用户界面。

基于Python的海洋气象数据可视化技术研究

针对现有可视化方法在展示海洋气象数据时,存在可视化覆盖范围小、可视化数据量少的问题,文章提出基于Python的海洋气象数据可视化技术研究。对来自不同数据源、不同类型、不同格式的多源异构海洋气象数据,采用清洗、格式转换等方式实现同一化处理;绘制海洋气象数据体,并对其进行三维立体分割;利用Python技术,实现非结构化数据与结构化数据的可视化展现。实验结果表明,所提可视化方法可以实现对更大范围、更多数量的海洋气象数据的展示,具备更加理想的可视化效果。

基于Python技术的电影《白蛇传·情》豆瓣短评文本挖掘与可视化分析

该文采用Python爬虫和数据分析相结合的方法,对电影《白蛇传·情》的豆瓣短评进行文本挖掘和可视化分析。通过词频分析、情感分析等方法,揭示了《白蛇传·情》受到观众广泛好评的主要原因:一是创新的表现形式,将传统戏曲艺术与现代电影手法融合;二是精良的电影制作,在视听效果和人物塑造上给观众留下深刻印象;三是优秀的故事改编,在传统故事的基础上注入新的情感内涵。该文对传统戏曲电影的现代化改编具有一定的启示意义,即传统戏曲应与现代技术融合创新,丰富表现形式;改编者需深度挖掘传统戏曲的文化内涵,以现代视角诠释经典故事。

基于CiteSpace的慢性阻塞性肺疾病中医护理技术研究的可视化分析

目的:基于CiteSpace软件分析国内慢性阻塞性肺疾病(COPD)中医护理技术的研究概况和动态前沿,为该领域的研究提供参考依据。方法:检索中国知网中COPD中医护理技术的相关文献,使用CiteSpace 6.2.R3软件分析该研究领域作者、机构和关键词等文献特征,并结合图谱解读其含义。结果:最终纳入655篇文献,发文量整体呈先升后降趋势;已形成2个规模较大的合作团队,钱叶长是发文量最高(12篇)作者;安徽中医药大学和广州中医药大学是发文量最多(均为12篇)的研究机构;穴位敷贴等中医护理技术的应用及疗效观察是研究热点;血气指标、肺康复、子午流注、耳穴贴压、肺胀、肺功能等研究热度较高。结论:COPD中医护理技术已取得了阶段性发展,研究热点较为集中,但相关研究深度不足,建议不断丰富COPD病人中医护理研究内容,充分发挥中医护理技术在COPD人群健康管理中的独特优势。

基于纹影成像技术的可视化口罩密合性检测装置的设计与应用

口罩佩戴不当造成的泄漏会显著降低口罩的有效性。现有的口罩密合性测试结果仅判断佩戴口罩过程中是否存在气体泄漏,但无法精确指出气流泄露部位,也不能实时调整口罩佩戴方式。为此,利用纹影成像技术设计口罩密合性检测装置。该技术利用气流对光波的扰动,将肉眼看不到的气流变化转化为可见的图像,从而实现气流的可视化。利用口罩密合性检测装置可观测不同口罩、不同佩戴个体下的口罩气流泄露情况,同时测量泄露气流的纹影面积。使用该装置测试头模或真人佩戴口罩时的密合性,结果显示:头模佩戴医用外科口罩时泄露气流的纹影最明显;不同个体佩戴同类口罩时泄露气流也存在纹影差异。采用医用外科口罩对装置有效性进行验证,数据显示正确佩戴口罩时口罩边缘气流泄漏率为36.83%。

基于可视化技术的船体制造数据管控方法

为解决传统船体建造过程中存在生产数据记录与管理混乱、生产数据分析不深入,工作人员缺乏现场有效的决策支持与生产指导等问题,通过以制造阶段为导向对船体制造数据流的分析,构建相关工序的指标关系模型与船体制造数据库;基于Echarts、three.js等可视化技术与B/S架构将船体产品模型及指标模型集成到船体制造管控系统,实现产品模型信息与数据模型信息的统一呈现,以及船体制造数据的查询、修改、录入等功能,达到辅助管理人员现场生产决策的效果。

基于虚拟现实技术的实现三维地形可视化与测绘的方法及流程——评《空间态势信息可视化表达的理论技术与方法》

“三维地形”是一个数字化概念,依据地形在三维空间的大小差异,可以衍生出“数字地球”“数字生态”及“数字城市”等下位概念,它们共同的特点是地形及地形空间要素具有仿真性,也可以理解为在传统二维数字地图基础上增加了反映高程的元素。不仅如此,真实感、动态性、互动化也是“三维地形”的基本属性,它既要允许使用者能身处其中,还要支持对地形的各种操作,如制定行进路线、测量物理距离、进行要素编辑等。

基于Python的“概率论与数理统计”课程实验可视化研究

采用Python语言开发“概率论与数理统计”课程的实验可视化系统,在教学实施过程中通过演示具体案例,用图形直观地呈现教学内容,从案例描述、知识点及结果呈现方面开展论述。实验可视化系统提升了学生的学习兴趣和主动性,提高了学生的动手能力和应用能力。

Python程序设计基础课程思政设计与实践——以数据可视化为例

为响应习近平总书记关于课程思政的号召和教育部《高等学校课程思政建设指导纲要》指示,Python程序设计基础课程积极开展课程思政教学探索。以Python程序设计基础的数据可视化单元为例,通过勤劳之星统计和绘制政府工作报告词云图两个案例,结合教学重难点、课程思政设计思路和教学目标,在教学过程有效融入课程思政,提升教学质量,有效发挥课程育人作用。

基于python的大数据人才需求可视化分析

大数据是时下热门职业,对大数据岗位人才需求情况进行可视化分析,可以为大数据岗位求职者提供参考,助力大学生就业,也能为高校制定大数据人才培养方案提供参考。python以其自身特点在数据分析、可视化有着不可替代的优势,用python对大数据人才需求数据进行可视化,以图的形式展示需求情况,能取得更好的效果。

基于Python语言的可视化数据分析系统设计与实现

为创建一个高效、易用的可视化数据分析系统,文章采用了Python语言,集成Pandas、NumPy、Matplotlib等多种库来构建系统。在系统开发中,重点关注了系统架构、功能模块设计及用户界面交互设计,并通过对比测试验证系统功能的有效性。系统测试结果表明,可视化数据分析系统不仅在处理大规模数据集方面表现出色,还能提供多样化可视化工具,可满足不同用户的需求。

基于Citespace的光动力杀菌技术研究进展可视化分析

为及时了解国内外对光动力杀菌的研究现状、热点和发展趋势,为相关研究领域的研究者提供参考,本文采用文献计量学方法对Web of Science核心数据库中收录的2002~2022年光动力杀菌相关研究文献进行统计分析。同时,结合可视化分析软件Citespace对不同国家和地区、机构、作者等进行分析,并对光动力杀菌研究的关键词进行聚类分析和突现分析。通过分析可知,在食品领域,光动力灭菌技术的研究方向主要包括光敏剂的选择和改造、光源的选择和优化以及延长食品货架期等;此外,光动力联合其他冷灭菌技术增强灭菌效果也将成为未来光动力在食品领域的一个研究趋势。

经口腔内窥镜在三维可视化及实时导航技术下切除咽旁及侧颅底良性肿瘤初探

目的 开展在三维可视化技术及术中实时导航辅助下,采取经口腔入路内窥镜下切除咽旁及侧颅底肿瘤的初步研究。方法 对8例咽旁或侧颅底区域的软组织肿瘤患者术前CT数据建模,通过三维可视化技术重建肿瘤与周围血管及其他重要结构的解剖位置关系,进行术前设计。术中采取经口腔入路,术中实时导航引导,内窥镜下切除咽旁及侧颅底软组织肿瘤,并评估该方法的临床应用价值。结果 8名患者采用该技术进行手术,术中失血量均控制在150 mL以内,平均失血量约125 mL。术后患者并发症发生率低,通过术后功能训练,患者均能够获得良好恢复。因采用经口入路,患者术后面部皮肤无伤口无瘢痕,对患者容貌无影响。结论 三维可视化技术、术中实时导航及内窥镜三者联合为咽旁肿瘤或侧颅底肿瘤患者提供了一种美观、安全、微创的手术方式。

Python在结构化学可视化教学中的应用探索

介绍使用Python语言和科学计算库绘制结构化学中常见的氢原子s和p轨道波函数和电子云的图形的探索。在此过程中编写了多个脚本,通过数据处理和不同的生成算法实现波函数、电子云的可视化教学,旨在引导学生深入学习和理解波函数和电子云物理意义,提升学生自主思考和主动学习的能力。

基于文献计量学和可视化技术的抗栓治疗危险因素分析

目的分析国内外抗栓治疗(抗血小板治疗和抗凝治疗,即抗栓的药物治疗)危险因素的现状和特点,为防治抗栓治疗引起的血栓或出血提供理论依据。方法检索2011年1月至2021年11月期间发表在中文数据库(中国期刊全文数据、万方数据库、维普数据库)以及英文数据库(PubMed、Web of science、MEDLINE)有关抗栓治疗危险因素的相关文献,进行文献计量学分析并使用VOSviewer软件进行可视化分析。结果共纳入595篇文献,英文文献发表量前三的国家分别为美国、中国和日本。研究类型以队列研究为主,样本数量大多在1000例以内。抗栓治疗危险因素分为影响抗血小板药物、华法林以及新型口服抗凝药治疗的危险因素。年龄、性别、肾功能、抗栓药物的联用等是共同的危险因素,不同的抗栓药物的危险因素也有其自身特点。结论国内外抗栓治疗危险因素的研究数量较多但样本量有待增加。药师应基于不同药物和不同人群进行个体化用药服务,保障患者的用药安全。

基于CiteSpace的红外热成像技术在证候诊断及疗效评价中应用现状的可视化分析

目的 探究红外热成像技术(IRT)在证候诊断及疗效评价中的临床应用现状。方法 检索中国知网、万方数据知识服务平台和维普网数据库建库至2022年10月收录的IRT在证候诊断及疗效评价中应用的临床研究文献。运用CiteSpace 5.7.R5对纳入文献的作者、机构、关键词进行可视化分析。结果 共纳入文献220篇,1990—2022年发文量总体呈上升趋势,发文量最多的作者是王平,发文最多的机构是天津中医药大学第一附属医院,共发现12个关键词聚类及21个突现关键词。结论 IRT在证候诊断及疗效评价中应用日益广泛,但该领域研究尚未形成稳定的研究团队,缺乏跨地域科研合作,研究力量分散。

基于Python的光学现象可视化分析

光的干涉和衍射现象可调参数较多,现象较为丰富,为了较好的理解相关光学现象,借助计算机语言进行可视化分析是非常有效的研究方法。以杨氏双缝干涉实验和夫琅禾费单缝衍射实验为示例,利用Python语言对相关实验现象进行了仿真研究,分析了不同入射波长、不同双缝间距、不同单缝大小等参数下的实验现象。结果表明,采用Python语言具有直观形象、操作简单、参数灵活可调等优点,为相关光学知识的学习提供了有益的支持。