基于Python挖掘的大数据学术研究与人才需求的关系研究

由于目前我国各方面迅速发展,互联网技术也不逊色,互联网技术的迅速发展,也标志着大数据时代的到来,在形形色色的大数据中,如果运用有利用价值、有潜在能力的大数据,是当代社会和高校思考、研究的关键点。大数据基于的互联网技术丰富多彩,本文就阐述下基于Python挖掘的大数据,Python拥有强大的克星计算能力,它目前已经成为挖局大数据过程中缺一不可的工具之一,根据Python挖掘的大数据学术知识,来探讨出人才需求方面的知识点。

政策价值理念与政策工具错配了吗?——基于1978-2018年中国残障人士就业政策文本的实证分析

新中国成立以来,国家为促进残障人士就业作出了诸多努力,通过多元福利供给构筑了一套多层次、宽渠道的残障人士就业政策体系,然而,残障人士就业层次低、就业稳定性差的总体形势并没有改变。从政策"价值理念-工具"匹配的视角出发,基于"政策演进阶段-残障概念模型-政策工具理论"三维分析框架,首次通过Python对1978年以来中央和地方出台的917份残障人士就业政策文本进行了文献计量和内容分析,图谱化系统分析不同政策阶段,促进残障人士就业的三大类18种政策工具的类型与特征,深入剖析政策工具承载的价值理念和福利思想。研究发现,当前中国残障人士就业政策侧重使用供给侧和环境侧工具,"价值理念-工具"错配制约了福利责任主体服务供给的有效性。结合质性访谈,探讨了与残障理论概念相吻合的政策工具及未来政府政策工具创新的路径。