Thermo-Calc的Python接口在304控氮奥氏体不锈钢中的应用

采用高通量计算方法进行了304控氮奥氏体不锈钢(简称304NG)的平衡相图研究。基于Thermo-Calc软件的Python接口,实现了两元素变化平衡相图的计算;考虑了304控氮奥氏体不锈钢的成分范围,开发了一个基于Python的自动执行和提取数据的子程序,它自动生成计算命令,执行Thermo-Calc软件,然后提取输出文件的关键数据,获得的结果以Excel文件存储起来,便于后续的相图分析。编写的程序不仅限于304控氮奥氏体不锈钢,其它化学成分的合金皆可使用此程序完成对相图的计算工作。

基于人工智能的居家老人摔倒警报系统

鉴于当前家庭监控主要依赖人力操作,且多数家庭监控系统尚不具备对摔跤行为进行自动识别并触发报警的功能,或其识别精度远未达到实际需求标准,本研究提出一种基于人工智能神经网络的方法,利用YOLOv5(You Only Look Once)目标检测技术和OpenCV图像处理技术,通过Python接口对接PushPlus推送平台以及SMTP邮件传输服务器,构建了一套能够实时检测、准确判断居家老人摔倒情况并即时发出警报通知的老人居家摔倒警报系统。该系统适用于家庭监控场景,可以直接在任何Windows系统云主机上部署运行,利用流媒体服务器自带的HTTP接口与本系统无缝结合。同时,该系统还可搭配Kytera系统的智能手环和易于佩戴的传感器设备,以弥补监控盲区及卫生间等私密场所的监控缺陷,从而全面满足看护需求,提升老人居家安全防护水平。实验结果显示,在存在背景干扰的情况下,通过对包含1000张图片的数据集进行训练,本系统能快速精确地定位运动中的人物,并实现高达96.9%的摔倒识别准确率,平均精度(MAP)逼近90%,且系统能在3500 ms内完成响应并发送警报通知,充分证明了本系统的高效可行性和实用性。

基于Coreseek+Python的分布式全文检索方法

将Coreseek全文检索引擎应用到分布式数据检索引擎的构建中,利用Python数据源程序接口对多种类型的数据库进行连接,使检索引擎能够同时对不同类型的数据库进行检索。该方法较好地解决了海量数据查询系统中,单极查询性能有限、数据融合复杂问题,提高了系统的数据检索速度和对不同数据库服务器的兼容性。

基于ABAQUS二次开发的裂纹扩展模拟

裂纹的扩展是典型的材料不连续问题,传统的有限元方法难以实现裂纹扩展过程的仿真模拟。为了解决传统有限元在模拟裂纹扩展的不足,XFEM方法(extended Finite Element Method,XFEM)引入水平集函数描述裂纹形态,实现了裂纹在单元内部的扩展,克服了传统方法只能依赖单元生死来模拟裂纹扩展的难题。以Abaqus为平台,应用Python脚本语言开发了一套裂纹自动扩展程序包,利用Abaqus固有的方法编写程序,通过扩展有限元功能实现裂纹的自动扩展,通过模拟I型边裂纹和三点弯梁的裂纹的扩展过程,验证了XFEM方法的有效性。同时,模拟了多裂纹的扩展过程。结果表明:方法不仅能够利用Abaqus软件的实现复杂的加载和边界模拟,同时又能体现XFEM在裂纹扩展模拟上的优势,为解决实际复杂问题提供了途径。