基于OBE教育理念的电子商务专业Python数据分析与应用课程改革

高校应用型课程改革已成为当前教学改革的重点内容,基于OBE教育理念的Python数据分析与应用课程改革顺应了高校教学改革的潮流。文章以电子商务专业的Python数据分析与应用课程教学改革为研究对象,提出基于OBE教育理念的课程教学改革路径,即以需求为导向、学生为中心确定教学目标,从教学内容、教学组织、教学资源、教学评价等方面进行课程改革。教师作为整个教学过程的引导者,应充分了解学生所在专业的人才培养目标,从而科学制定教学目标,有效引导学生进行学习,并通过教学评价与反馈及时对学生的学习过程进行调整。

《Python数据分析》课程教学案例库建设与应用研究

目前《Python数据分析》课程在培养实践和应用能力等方面存在不足,而案例教学促进提升学生数据分析技术技能与数据素养。文章结合案例库建设和应用的校本实践,从案例的素材来源、选用原则、构成要素三方面阐述案例库建设的流程;从Python第三方库应用和基础、模块、综合三大案例类别两个维度出发,列举课程教学案例库的建设内容;最后,介绍案例库的应用成效,包括推进“三教”改革、催生“混合式”教学新样态,以及在毕业设计、创新创业、技能竞赛等方面的拓展应用。

Python数据分析在商业领域的应用

随着大数据、云计算等信息技术的发展,企业已经从过去的“粗放式”运营转变为当前注重数据分析的“精细化”运营。为了有效利用商务数据,可使用数据分析技术帮助企业获取、整理和处理海量数据,为企业的经营决策提供积极、高效的帮助。现以一家处于亏损状态的小型口罩工厂为分析对象,使用Python语言并通过明确目标、数据处理、数据分析、数据展现和报告撰写的步骤完成口罩厂历史数据分析的整个流程,从而帮助口罩厂探寻亏损问题的根本原因以及下一阶段的经营发展趋势,并为口罩厂的未来发展模式提供相关建议。

Python在数据分析中的应用

Python因其简洁、易读和强大的数据处理能力,在各行各业的数据分析工作中广受欢迎。随着Python应用的深入,以及编程能力、数据安全与隐私等方面面临的挑战,Python在数据分析领域的发展将变得更加广泛。其结合人工智能与深度学习技术,将给数据分析工作带来更多的可能性。基于此,本文主要探讨Python在数据分析领域的应用、挑战以及未来发展,以期为Python技术革新提供一定的理论参考。

Python大数据在财务分析中的应用研究

近年来,随着信息技术的迅猛发展,人工智能、大数据、Python等广泛应用于各行各业,传统的财务工作将逐渐被智能会计等所替代,并陆续渗透到财务管理的各个领域。本文首先指出传统财务分析方法已不能适应数据为王的时代需求;其次指出Python语言是目前最接近人类自然语言的计算机编程语言,该技术的问世恰好能够解决传统财务分析存在的问题;最后重点介绍Python在财务数据采集、数据清洗、数据可视化与财务数据分析方面的应用。

Python语言在数据分析和处理中的应用

Python作为一种高级编程语言,凭借其简洁的语法和丰富的生态系统,已经成为数据科学领域的重要工具之一。文章主要探讨Python语言在数据分析和处理中的广泛应用,介绍Python在数据分析和处理中的基本特点,详细讨论Python在数据清洗、可视化、统计分析和机器学习等方面的应用。通过实际案例和应用场景的分析,展示Python在数据领域的强大潜力和灵活性。

Python编程语言在大数据分析中的应用研究

Python凭借其简洁的语法、丰富的库以及强大的计算能力,在大数据分析领域得到了广泛应用。文中首先介绍了Python在数据预处理、数据挖掘、机器学习等方面的技术优势和常用库;其次探讨了Python在数据可视化、自然语言处理和分布式计算等领域的应用实践和关键技术;最后通过某电商平台的实际案例,展示了Python在实际大数据分析项目中的应用流程和效果。

Python数据分析在固定资产折旧中的应用

人工智能的高速发展使各行各业发生翻天覆地的变化,传统财务会计也逐步走向智能会计,会计和大数据的融合对会计工作者提出全新要求。本文以Python在计算固定资产折旧中的应用为例,详细阐述Python在计算固定资产折旧中的应用以及其所带来的便利性,最终通过分析Python在会计数据处理中的优势,从而得出结论认为会计人员应当积极学习Python等大数据知识,提高自身核心竞争力。

课程思政在“Python数据分析”中的应用研究

立德树人作为教育的根本任务,教师不仅要传授给学生专业知识,还要加强学生的思想道德建设,培养出德智体美劳全面发展的新世纪人才。教师要懂思政、讲思政、融思政,将课程思政融入专业课的建设当中,做到专业和思政齐头并进,为培养新世纪应用型人才打好基础。本文以“Python数据分析”课程为例,运用调查问卷的研究方法,通过挖掘课程思政的元素,把教学大纲要求的重点章节和课程思政相结合的方法进行探索,从而实现对学生Python技能培训的同时进行价值塑造。

期刊论文支撑数据FAIR原则的应用评估与案例分析

[目的/意义]FAIR原则在科技期刊的应用有助于增强期刊论文支撑数据的可发现、交互、共享与重用。评估FAIR实施情况有利于其推广实施,以期为我国期刊论文的支撑数据共享与重用提供有益参考。[方法/过程]本文在国外FAIR原则评估模型的基础上,综合考虑各模型的优势和指标设计特点,结合《数据分析与知识发现》期刊论文相关的科学数据特征,构建FAIR原则指标评价体系,基于该体系从4个维度分析调研结果,最后对中文期刊论文的支撑数据FAIR应用提出合理化建议与优化策略。[结果/结论]FAIR原则在期刊论文支撑数据的应用仍需进一步完善,科研人员的数据共享意识及对于FAIR原则的认知度远远不够,建议从宏观和微观两个层面推广FAIR原则及其实施,推动数据更加开放和可重用。

大数据分析在服装企业绩效评价中的应用研究——以M企业为例

文章主要探讨了大数据分析在服装企业绩效评价中的应用,以M企业为例,指出了现行绩效评价中存在的问题,并提出了改进策略。研究认为,大数据分析可以帮助服装企业实现长期稳定发展,提高信息整合能力,优化绩效评价模式,为服装市场的发展提供引导,为服装企业决策提供更可靠的依据。

大数据分析与应用课程教学改革与实践

大数据分析与应用是在大数据时代背景下开设的一门培养学生数据意识和大数据思维,掌握和运用大数据分析工具和实战应用平台,是解决大数据实战问题的专业必修课程。对于应用型高校来讲,该课程在课程体系、教学案例、教学方法、考核方式等方面还有待进一步优化和完善。利用SPOC+翻转课堂的混合式教学理念,结合任务驱动式案例教学方法,以教学问题为导向,以学生掌握大数据分析方法以及相关理论知识,熟练掌握大数据分析工具和实战应用平台为目标,从教学内容体系、实训案例设计、教学方法、成绩评定等四个层面详细论述该课程的教学改革内容。

新工科背景下应用型本科院校大数据分析课程群建设研究

针对应用型本科院校面临着如何构建适应时代发展的课程群的问题,本文以大数据分析课程建设为例,对应用型本科院校大数据分析课程群的建设进行了研究。深入分析了大数据分析在应用型本科院校中的重要性和发展趋势,并提出了大数据分析课程群的构建原则和方法,并给出了大数据分析课程群建设方案。在此基础上,本研究对大数据分析课程群的应用效果进行了评估,发现该课程群的建设可以有效提升学生的学习和实践能力,增强学生的综合素质,并为学生的就业创造了良好的条件。

医学大数据分析中数据挖掘算法的应用

随着医学信息化的快速发展,以电子病历、医学影像和健康管理数据等为代表的医学数据正以前所未有的速度增长[1],医疗领域也逐渐步入大数据时代。大数据分析是通过对大规模数据的获取、存储、处理、分析和可视化等多个环节挖掘数据中隐藏的信息和知识,从而为各个领域提供数据依据,优化运行效率,提高集约化程度的技术。大数据不仅数据量大,其特征还可以概括为5个V:Volume(数据规模大)、Velocity(数据增长快)、Variety(数据类型多)、Value(价值高)和Veracity(真实性强)。

大数据背景下统计分析在财务管理中的应用

随着我国科学技术的不断发展,各类现代化手段被应用在了财务管理工作中,如大数据背景下的统计分析便是其中之一,可以对财务工作的开展进行调节、指导和约束,经过不断变革使得执行模式不断完善已趋于成熟。大数据背景下统计分析在财务管理需要强化所涉各方面的内容研究,这一环节开展方式与方法直接可影响企业决策的正确与否,为避免因执行不当而出现偏差问题,要做好统计分析与财务管理融合,切实满足现阶段的发展需求。下面将对此进行分析和论述,并提出具体的应用策略,以期能够为相关人员提供参考借鉴。

数字政府背景下政府开放数据创新应用提升路径研究--基于31个省域应用数据的模糊集定性比较分析

政府开放数据是典型的创新扩散模型,受到国家政治制度和府际关系的深刻影响,解释政府开放数据创新应用的提升路径需要以府际关系和制度压力规制为逻辑起点,构建开放数据创新扩散模型,应用模糊集定性比较分析对我国31个省域政府开放数据应用创新扩散规律进行总结。研究发现上级压力规制、公众压力、府际竞争和府际学习因素组合是最典型的政府开放数据应用创新扩散模型,对开放数据创新应用和数据价值实现有更好的促进作用。除此之外,对于经济较发达且对上级财政依赖较小的地区可以通过政策压力、府际竞争和府际学习提升数据开放创新活动;而在经济欠发达且对上级财政依赖较大的地区,上级压力对开放数据应用扩散作用更突出。

海洋系列卫星AIS数据分析和典型应用

随着中国海洋系列业务卫星在轨投入运行,船舶自动识别系统(AIS)载荷形成5颗海洋卫星组网监测能力。利用三年星载AIS数据,统计了报文的类型、时间和空间分布特征,调查了极地科考船在南极的航行轨迹,报告了AIS与遥感载荷结合的典型应用案例。海洋卫星提供连续、稳定、可靠的AIS数据源,使得船舶动态监测从近岸拓展到全球大洋,为远洋航运、海事监管、船舶搜救和救助、大洋调查、极地考察提供服务,在全球战略物资贸易和海洋运输安全等方面发挥重要作用。

浅议医院档案管理中的数据分析与应用

为解决医院档案管理期间所遇到的难题,文章介绍了加强档案管理的现实意义,分析了档案管理数据分析和应用环节遇到的主要问题,并提出有关解决措施,不仅能够更好地发挥出医院档案管理数据的重要价值,还可以为后期的临床决策,包括相关研究与管理提供准确数据,取得较好成效,为相关人员提供一定的参考。

基于CiteSpace的Python数据分析课程教学模式研究

借助CiteSpace可视化分析软件,文章对中国知网学术期刊库收录的国内2000—2023年616篇有关Python数据分析课程的相关研究文献进行计量分析,掌握Python数据分析课程研究的发展脉络、演化路径、研究热点与研究趋势等内容,根据分析结果,结合教学日常发现Python数据分析课程目前存在以下问题:教学内容繁杂,学生对知识的应用能力不强;教学方法单一,未能有效调动学生积极性;教学实例与职业需求存在脱节,未能充分培养学生的实际操作能力等。针对问题从Python数据分析课程的教学内容、教学方法及教学实例三个方面提出建设意见。

卫生统计数据挖掘在医院管理中的应用与效益分析

本文深入研究了在医院管理领域,卫生统计数据挖掘技术如何被有效利用,并对其带来的好处进行了详细分析,阐述了在卫生领域中,如何运用数据挖掘技术来揭示数据背后的基本原则和理念,包括这项技术在该领域的具体应用。深入探讨了在医院运营中,如何运用卫生统计数据挖掘技术来预测和控制疾病,优化医疗资源的分配,评估和改进医疗服务的质量,以及管理控制医疗成本,对医疗机构中卫生统计数据的深度分析,评估其在管理提升、品质优化、成本控制及病患服务感受升级等方面的积极作用。