工程教育专业认证下数据科学与大数据技术专业Python数据分析及可视化课程大纲

数据科学与大数据技术属于新工科专业,从人才培养方案到课程实施势必要考虑工程教育专业认证。本文主要探讨基于工程教育认证的数据科学与大数据技术专业中的专业核心课Python数据分析及可视化课程的课程大纲,为后期该专业其他类似课程的教学大纲的撰写提供借鉴意义。

基于Anaconda环境下的Python数据分析及可视化

通过导入所需工具库和对应数据集,查询出数据集主要信息,并对空数据进行定位和处理,对重复数据和异常数据进行检测和过滤,再将多个数据集进行级联或者聚合等操作处理数据,查询出想要的结果,是用Python实现最简单数据分析的方法。通过介绍Python实现简单数据分析所用到的库的优势,以及如何运用Numpy、Pandas等库的函数进行数据预处理,最后利用Matplotlib,Pyecharts生成可视化数据图表,并给出绘制的样例图片以及源码,从而分析出简单数据分析和数据可视化的未来趋势。

基于python的大数据人才需求可视化分析

大数据是时下热门职业,对大数据岗位人才需求情况进行可视化分析,可以为大数据岗位求职者提供参考,助力大学生就业,也能为高校制定大数据人才培养方案提供参考。python以其自身特点在数据分析、可视化有着不可替代的优势,用python对大数据人才需求数据进行可视化,以图的形式展示需求情况,能取得更好的效果。

基于Python语言的可视化数据分析系统设计与实现

为创建一个高效、易用的可视化数据分析系统,文章采用了Python语言,集成Pandas、NumPy、Matplotlib等多种库来构建系统。在系统开发中,重点关注了系统架构、功能模块设计及用户界面交互设计,并通过对比测试验证系统功能的有效性。系统测试结果表明,可视化数据分析系统不仅在处理大规模数据集方面表现出色,还能提供多样化可视化工具,可满足不同用户的需求。

基于Python爬虫的招聘数据可视化分析

网络求职是高校毕业生求职就业的主要方式之一。以BOSS直聘网站的相关数据为分析对象,使用Python爬虫技术爬取数据信息,通过ECharts可视化技术,对岗位需求、薪资情况和福利水平等数据进行可视化分析,将分析结果以可视化图表的方式展现,使得求职者清晰地观测到各个岗位数据信息的变化,为求职者在求职过程中快速找准自身定位提供参考信息,以便及时调整求职的策略并做好准备。

基于Python 的电子商务数据分析与可视化研究

电子商务数据分析是电子商务行业的热门应用领域之一,有效的数据分析可以辅助电子商务营销策略的制定和实施电子商务营销策略效果的追踪。本文通过利用Python程序语言及Python数据分析扩展库,以母婴类电子商务购物数据为数据源进行数据分析,研究基于Python的数据统计和数据可视化方法。通过研究,展示了Python在数据处理和可视化方面的强大功能,为电子商务营销策略的制定和优化提供了有力支持。

基于Python的房源信息大数据分析和可视化

二手房市场是我国房地产市场的重要组成部分,买卖双方在交易中都希望能够了解各类信息。文章采用Python作为编程语言,爬取上海二手房市场的房源信息进行大数据分析,并通过Python的可视化库,将分析结果以直观的图表形式展示出来。该方法具有较好的拓展性,可以应用于其他领域的数据分析和可视化工作。

基于Python爬虫的泰安市天气数据可视化分析

天气深刻影响着人们的生产生活,随着全媒体时代的到来,人们能从多种渠道接收各类天气数据。比起抽象的数据,生动的图像更能清晰有效地传达天气信息和呈现规律。文章利用Python爬虫技术获取了2022年泰安市历史天气数据,利用PyEcharts可视化工具对全年每月天气现象分布、全年最高和最低气温变化情况、全年风向分布进行直观的可视化展示。Python数据爬取+PyEcharts可视化方法简单高效,可为挖掘、整合不同类型的天气数据进行可视化展示提供参考方案,探索气象数据信息多元化表达途径,提高气象服务水平。

基于Python的招聘数据爬取与数据可视化分析研究

随着高校毕业生人数的增加,大学生就业问题日益受到国家和社会的重视。目前的就业现状反映出,大学生对求职的岗位技能要求、学历要求及薪资水平等关键信息掌握不够全面,导致在求职过程中出现信息偏差。本文通过Python语言的标准库和丰富的第三方库requests、BeautifulSoup、pandas和jieba等,爬取主流招聘网站的招聘数据并对数据进行有效清洗和分析,最后通过matplotlib库对统计分析后的招聘数据进行可视化展示,以帮助求职者更好地了解就业的关键信息,为毕业生就业及后续的择业提供参考。

服装热阻研究中的数据分析及可视化方法

为明确服装热阻研究的数据分析思路并探求更优的可视化方法,从实验设计、热阻测评、数据处理和数据分析等4个阶段对相关文献进行梳理,明确了常用的数据分析和可视化手段。研究表明服装热阻受环境、服装、人体等多方面因素影响,主要采用暖体假人或真人实验的方法获得。数据较多以二维图像或组图的形式呈现,适用3项以内影响因素结果的分析。采用人工智能方法能够纳入更多影响因素实现服装热阻的准确预测,为不同环境下服装的选择、性能优化及人体热舒适的提升提供科学指导。

Python程序设计基础课程思政设计与实践——以数据可视化为例

为响应习近平总书记关于课程思政的号召和教育部《高等学校课程思政建设指导纲要》指示,Python程序设计基础课程积极开展课程思政教学探索。以Python程序设计基础的数据可视化单元为例,通过勤劳之星统计和绘制政府工作报告词云图两个案例,结合教学重难点、课程思政设计思路和教学目标,在教学过程有效融入课程思政,提升教学质量,有效发挥课程育人作用。

产教融合背景下的大数据专业课程体系建设——以《数据分析与可视化》教材建设为例

针对产教融合背景下的大数据专业课程体系建设存在的问题,以《数据分析与可视化》教材建设为抓手,提出了产教融合视域下的教材供给侧改革方案,并以此为基础编写了相应教材,通过问卷调查反馈,教学改革效果良好。

电针治疗血管性认知障碍可视化数据挖掘分析

【目的】通过可视化数据挖掘技术总结电针治疗血管认识障碍(VCI)常用的腧穴和参数,为临床治疗提供参考依据。【方法】计算机检索中国知网期刊全文数据库(CNKI)、万方学术期刊全文数据库(Wanfang)、维普中文科技期刊数据库(VIP)、中国生物医学数据库(CBM)、美国生物医学信息检索系统(PubMed)、荷兰医学文摘(Embase)、国际循证医学图书馆(Cochrane Library)、科学网(web of science)等各大数据库收录的有关电针治疗VCI的临床研究。采用Note Express管理文献并应用Excel建立数据库,统计腧穴频次、频率、归经情况,参数频次、频率使用情况,并采用SPSS 21.0软件进行因子分析,SPSS Modeler 18.3软件进行关联规则分析和共现网络分析,通过Cytoscape 3.9.1软件将分析结果可视化。【结果】最终纳入155篇文献,包含155条腧穴处方,157条参数处方。腧穴处方涉及100个腧穴,总频次为856次;参数处方涉及33个参数,总频次达到788次。【结论】目前临床研究之间存在较大差异,没有公认的电针治疗VCI的腧穴及参数。该研究通过进一步总结电针腧穴和参数规律,整理出电针治疗VCI的常用腧穴、归经、配伍及参数选用情况等规律。得出选穴主要从虚、痰、瘀三方面着手,注重局部选穴与远端选穴相结合,通过脏腑辨证和经络辨证论治,实现心脾肾同调,标本兼顾,起到开窍醒神、宁神益智、健脾补肾、活血化瘀的作用。电针参数推荐以疏密波、低频、以患者耐受为度、30 min/次,1次/日,5次/周为主要组合,可为临床决策提供一定的参考依据。

针灸治疗肥胖的文献数据挖掘及可视化分析

目的通过对近20年针灸治疗肥胖的现代文献进行数据挖掘及可视化分析,为临床治疗提供参考。方法运用CiteSpace软件对2003年1月—2022年10月相关数据库中针灸治疗肥胖的文献进行可视化分析;使用IBM SPSS Statistics 25、IBM SPSS Modeler 14.1对纳入的文献进行数据挖掘,并进行关联分析及聚类分析。结果Citespace共纳入533篇文献、479位作者、297个研究机构、408个关键词、17个突现关键词;数据挖掘共纳入211篇文献、244条处方、腧穴99个,核心腧穴组合26组、聚类组合3组。结论针灸治疗肥胖的发文量总体呈波动上升趋势,研究作者数量多,合作紧密,各机构间合作较少,研究热点以临床研究、脾虚湿阻型肥胖为主,数据挖掘得出的针灸治疗原则提示脾虚湿阻可能为肥胖的基本病机。

基于Python的光学现象可视化分析

光的干涉和衍射现象可调参数较多,现象较为丰富,为了较好的理解相关光学现象,借助计算机语言进行可视化分析是非常有效的研究方法。以杨氏双缝干涉实验和夫琅禾费单缝衍射实验为示例,利用Python语言对相关实验现象进行了仿真研究,分析了不同入射波长、不同双缝间距、不同单缝大小等参数下的实验现象。结果表明,采用Python语言具有直观形象、操作简单、参数灵活可调等优点,为相关光学知识的学习提供了有益的支持。

基于Python的数据分析可视化研究与实现

大数据时代下数据总量规模大幅度增加,类型多样化,传统数据分析和处理技术存在很大的限制,导致数据分析精准度不高,处理效率偏低。因此,为了满足不断增长的数据信息处理需求,并结合传统数据分析工具高门槛性和操作难度大的问题,越来越多的人开始运用Python来设计数据分析和处理的平台,借助Python中pandas来分析结构化数据,非结构化数据中提取文本信息,借助Matplotlib图表展示,借助Jieba来分次处理文本信息,最终在Web上发布信息。基于此种方式,可以为用户提供更加便捷、功效的数据分析服务,获得可视化的数据分析结果。该文就Python下的数据分析可视化内容展开研究。

基于Web of Science和CNKI数据库的DNA甲基化文献可视化分析

目前,DNA甲基化已成为生命科学和医学领域中备受瞩目的研究热点之一,与之相关的文献数量呈现出快速增长的趋势。为深入理解DNA甲基化研究的整体发展历程与趋势,本研究采用文献分析方法,对近30年间Web of Science(WOS)数据库和CNKI数据库中与DNA甲基化相关的文献进行了详细分析,并利用VOSviewer软件进行了可视化处理。检索和分析结果显示,WOS数据库中与DNA甲基化相关文献有21262篇,CNKI数据库有25664篇。在WOS中,美国相关论文数量占有绝对优势,且篇均被引频次和h-指数较高。研究方向主要集中在遗传学、生物化学与分子生物学、肿瘤学这3个方面。关键词主要为“表观遗传学(epigenetics)”、“基因表达(gene-expression)“和”癌症(cancer)”其中基因表达是DNA甲基化研究领域的热点和方向,这些关键词反映了DNA甲基化在这些领域的广泛应用和深入探索。对CNKI数据库分析的结果显示,研究论文主要发表在《癌症》、《中国畜牧兽医》及《畜牧兽医学报》等期刊。本研究通过对WOS和CNKI数据库中DNA甲基化相关文献的深入分析,为后续DNA甲基化领域的研究提供了有价值的信息和参考。

基于大数据的人工智能教育研究热点的可视化分析

随着人工智能技术的迅猛发展,人工智能教育逐渐成为各国教育领域研究的重要议题。文章借助于知识图谱分析软件,深入挖掘我国人工智能教育领域研究的发展脉络、研究热点和发展趋势。通过关键词共现和聚类分析发现:近十年我国对人工智能教育研究多样丰富,特别是人工智能技术应用平台的研究,人机协同辅助教学和深度学习的研究多样且十分深入;当下和未来的研究热点集中于人机协同、智能伦理、和智能教育生态等方面。

基于Python语言的罗技设备数据可视化系统

为了给用户匹配罗技设备提供数据参考,基于Python语言开发了罗技设备数据可视化系统。通过爬虫算法爬取罗技设备的官网数据,运用“Vue+Django+MySQL”技术栈完成可视化系统的开发;以用户为核心设计系统功能,允许用户直观浏览电子产品和罗技设备的相关数据,且支持用户进行评论、收藏等互动操作。实践表明,该系统不仅可为用户选择罗技设备提供有效的数据参考,也可为罗技设备市场及用户行为等数据分析提供平台。

大数据赋能高校思想政治教育研究探析——基于CiteSpace的文献计量可视化分析(2013—2023年)

在高校思想政治教育研究领域,大数据技术为教育者和研究者提供了海量的数据资源,使得教育过程更为精确和科学。文章采用文献计量学和可视化技术,选取大数据赋能高校思想政治教育的研究成果为研究对象,通过可视化软件CiteSpace对发文量、研究机构、论文期刊来源、关键词等进行可视化分析,探索其研究热点与发展趋势,总结这一领域研究热点的演进过程,加强学术合作与跨学科交叉的研究形式,推进大数据赋能高校思想政治教育的体系构建。