基于Python脚本的SoC寄存器模块自动化设计

片上系统芯片(SoC)包含大量可通过系统总线配置的寄存器模块。在芯片设计流程中,需要人工设计寄存器模块功能,并形成可阅读的设计文档,再由硬件描述语言(Hardware Description Language)描述为实际数字电路,还需要有便于芯片仿真验证的寄存器模型以及基于C语言的嵌入式固件程序用于应用软件开发。本文提供一种基于Python脚本语言的芯片设计流程,将上述芯片设计流程串联起来,做到一次规格设计,自动化输出寄存器模块的不同设计描述,有效提高了SoC芯片设计效率。

Python在光收发模块测试脚本中的实现

光收发模块固件开发需根据不同的客户需求而定制,使得测试用例不断增加,因此长时间的压力测试也日益增多,为了节省测试用例编写时间,提出了用Python语言编写光收发模块固件测试脚本的方法。文中介绍了基于Python调用动态链接库、构建测试环境、编写测试用例脚本等内容。结果表明,选用Python易于编写测试用例,提高了测试效率。

基于Python的遥感监测辅助工具集设计

在国土遥感监测变更信息的提取中,针对纯人工生产效率低下、数据质量难以控制的问题,本文基于阿尔克·吉斯(ArcGIS)平台、应用派森(Python)语言和阿尔克·派(ArcPy)站点包进行程序开发,设计了应用于遥感监测图斑生产及质量控制的辅助脚本工具,实现数据包生成、图层属性字段的自动化填写;实现数据完整性、逻辑性及图形、拓扑正确性等方面的自动化检查,提高数据生产效率,严格把控数据质量;实现对质检文件的自动处理。通过遥感监测变更信息生产的实践,该工具集能减少大量重复工作,提升数据处理的效率和质量,具有显著的实用性及可靠性。

基于Python和Kvaser Leaf的TCU配置工具设计

为简化变速箱控制单元(TCU)的配置过程,并提供一种灵活的方式来管理和修改TCU参数。文章提出了一种基于Python和Kvaser Leaf的重型液力自动TCU配置工具,通过使用Python编程语言和Kvaser Leaf接口,经过控制器局域网(CAN)总线标定协议(CCP)和TCU交互,能够实现对TCU的直接控制和配置。该工具配置用户友好配置文件,使得用户可以轻松地浏览和修改TCU参数。实验结果表明,该工具在配置TCU方面具有高效性和可靠性,能够大大提高配置工作的效率,易于扩展且成本低廉。

基于Python的Web页面自动登录工具设计与实现

在Web应用中,“登录”功能被广泛应用于用户身份的验证。从Web页面自动登录工具的保持会话需求、参数需求、登录需求和重定向需求出发,抓取并分析请求与响应数据包,确定Web应用的会话参数,完成了基于Python的Web页面自动登录工具设计与实现,并以DVWA漏洞集成网站为靶场对工具进行有效性测试,验证了页面自动登录工具的可用性。

基于Python的营造林设计批量制图工具开发——以浙江省淳安县为例

本研究以ArcGIS为平台,采用Python计算机程序语言及PyQt5封装库,开发了一个工程化营造林设计批量制图工具,其主要功能为利用相关设计表格、预制作模板,规范化、自动化生成每个营造林地块的作业设计图。以淳安县为例,进行森林生态修复工程项目营造林设计图制作,经验证,该工具可以有效提升营造林作业设计效率,极大地减轻技术人员的工作量,同时也能减少因人工疏漏而造成的差错。

基于arcpy的土地规划分类统计脚本工具设计

[目的]梳理现有土地利用现状及规划分类统计相关研究成果,从而优化和完美传统人工分类方式。[方法]结合土地利用现状及规划分类要求,以python通用编程语言为基础,基于arcpy站点包及openpyxl模块设计一套脚本工具,引入“四舍六入五看齐、奇进偶不进”的进位规则,确保成果精度。[结果]解决excel数据统计结果不准确问题,实现建设项目土地利用现状及规划分类自动统计,通过试验对比验证工具的可靠性和稳定性。[结论]提高用地预审与规划选址、土地利用规划修改、用地报批等的工作效率。

基于ArcGIS和Python核查城市国土空间监测外业照片的方法

Python作为一种高效、灵活的编程语言,在城市国土空间监测中具有广泛的应用。本文介绍了一种基于ArcGIS和Python脚本的方法,用于城市国土空间监测外业核查照片的检查。该方法利用ArcGIS的空间分析功能和Python开源的第三方模块及Python脚本的自动化处理能力,实现了对照片位置、时间、角度、命名等信息的快速检查,能够快速识别和分析照片中的地理信息,并将其与空间数据进行整合,提高了外业核查的效率和准确性。

基于Python语言的按键脚本开发工具

开发一个基于Python语言的脚本工具来提高Python编写脚本的效率。该工具是一款模拟鼠标键盘动作的开发工具;可以通过制作脚本来代替人的双手,自动执行一系列的鼠标键盘动作;可以模拟人的操作来代替人操作电脑。本按键脚本开发工具将人从一些重复度较高并且乏味的工作中解放出来,进行更有意义的活动,从而提高了人的工作效率、工作质量,降低了人力成本。

使用Python编程开发5G和LTE无线小区数据和邻区脚本制作软件的设计与实现

随着5G技术和通信设备的快速发展,通信运营商、网络优化公司逐步意识到拥有自己独立开发的程序,对于完成实际工作中的依靠人力从事重复和易出错的无线小区数据制作工作的重要性。对于非技术人员而言,开发一个批量生成无线5G、LTE无线小区数据和邻区脚本的程序可能会面临诸多困难。本论文旨在介绍使用Python编程语言开发华为、中兴、爱立信等厂家的通信设备无线小区数据制作软件的设计与实现。无线小区数据制作软件设计的开发初始即定位于满足爱立信5G、LTE集中软控小区数据自动生成的需求。本文将首先介绍无线小区数据制作软件的背景和意义,然后提出了基于Python的无线小区数据制作软件的设计与实现,并介绍了软件的主要功能和特性。最后,通过实际案例和用户反馈,验证了该软件的可行性和实用性,并探讨了未来的发展方向。

基于ArcPy的自然资源资产清查工具集的设计与实现

全民所有自然资源资产清查工作过程中遇到数据需要重新整合、检查,由于数据量大,人工处理需要投入大量人力,且容易出错。针对此问题,本文结合本区域项目需要,利用ArcPy开发了全民自然资源资产清查工具集。该工具集实现了批量处理字段信息、统计表格信息、合并小斑、批量创建模板库等功能,具有批量处理数据能力,满足了高效处理数据需要,实现了数字化处理全民所有自然资源资产清查数据效果,可为其他自然资源调查监测提供参考。

基于Python的实时嵌入式软件测试脚本

基于Python语言设计一种实时测试脚本,开发扩展模块,实现测试脚本与嵌入式软件仿真测试环境(ESSTE)的接口。该测试脚本使用简便,实时性高、描述能力强、具有良好的可复用性,目前已成功应用到ESSTE中。对多个实时嵌入式软件进行测试,结果验证了该测试脚本的正确性和实时性。

基于Python语言的GUI自动化测试脚本技术研究

为解决嵌入式软件GUI测试自动化控制问题,提出Python测试脚本扩展嵌入的方法,采用开源库Boost.Python将Python解析器嵌入GUI自动化测试平台软件中,并为GUI软件测试行为扩展了测试函数,建立了用例要素与脚本要素的对应关系,针对不同类型的扩展测试函数提出了基于关键字索引和图像建模的脚本函数自动生成方法,并且从脚步的解析与调度两方面分析了Python测试脚本的驱动执行原理,使嵌入式软件GUI自动化测试平台支持Python脚本的创建并通过脚本的执行实现GUI软件自动化测试,并且提高了测试控制的易用性和灵活性。

基于Python的嵌入式脚本研究

嵌入脚本语言到应用程序当中在用户自动化和个性化定制方面有许多优势。介绍了Python语言,以及一种在应用程序中集成Python脚本的方法,并使用该方法实现了带搅拌釜式反应器(CSTR)自动控制系统模型中的控制单元,提高了应用程序的灵活性和扩充性。

基于ArcGIS和Python集成开发可达性分析工具的研究

为降低可达性度量的实现难度,弥补现有GIS软件没有集成可达性分析模型或方法的不足,在详尽分析有关模型或方法与GIS集成研究现状的基础上,提出以改进潜能模型作度量模型,按GIS内部集成方式,使用面向ArcGIS 10的Python脚本编程技术集成开发可达性分析工具的设想,对可达性潜能模型分析原理、工具开发环境配置、使用数据的预处理要求、工具的具体设计流程和实现方法等作了详细叙述。最后以评价某市小学教育资源空间布局合理性为例,阐述工具在实际应用中应采取的使用方法和流程,实例评价结果验证工具开发的有效性。

ARCGIS中应用Python脚本进行空间数据批量处理的研究与实现

ARCGIS是美国环境系统研究所ESRI（Environment system Research Institute）推出的一套完整的软件产品，旨在构建完善的GIS（Geographic Information System）系统。利用ARCGIS进行空间数据执行空间分析、建模、数据处理任务过程中，几乎所有操作都会涉及重复的工作，例如数据格式转换，裁切拼接，投影变换等。如果采用人工处理，效率低并且容易出错，为了保证数据质量，减少重复劳动，需要创建可自动执行批量处理的方法。

基于脚本语言Python的科学计算CAD软件设计框架

科学计算要求复杂的数据结构、高度抽象的数学模型、大量的数据运算和可视化的输出.面向对象的脚本语言Python在可扩展性、可移植性、良好的模块体系等方面的特点,使其成为开发科学计算CAD软件的理想语言.介绍了Python及其标准工具箱Tkinter,及其适合于开发科学计算CAD软件的原因,提供了以Python结合其Tkinter工具箱开发科学计算CAD软件的具体实现框架.

面向Python语言的社区发现软件开发工具包的设计

目前,社区发现算法的实现研究相对较少,还没有成熟的社区发现软件开发包。针对该问题,提出了一种面向Python语言的社区发现软件开发工具包(CDSDK)的设计方案:采用NetworkX存储网络结构,开发了加载图文件、社区评价等功能,解决了社区发现程序实现问题。该软件开发包已经成功应用于多个社区发现算法的研究,取得了良好的效果。

基于脚本语言的智能脚本工具平台体系研究

电力通信网络操作与维护主要依靠厂家网管进行,然而,厂家网管所有功能都是面向整个网络进行设计,不足以实现细粒度的网元、端口等各种配置操作与性能检测,尤其是在网络故障快速恢复、无效告警自动反转、全网性能智能巡检等领域,厂家网管缺少支撑的有效功能,并且日常运维工作各个环节(厂家、专业、等级)相对孤立,需要多方协调资源,整体还尚未实现一体化运维。基于一体化运维的要求和对脚本语言的研究与应用,探索出一套完善的建设智能脚本工具平台体系方法,构建脚本工具平台直联通信设备或厂家网管,通过脚本对网元进行操作,实现全网各类细粒度管理要求的一体化管控。

适合于科学计算的脚本语言Python

Python是面向对象的脚本语言,它有高级的数据类型和简单但却有效的面向对象的程序设计方法。其精炼的语法、动态类型及其自动的解释器,使它适合于在大部分平台上编写脚本和快速开发应用程序。Python语言结合C语言编写的Numpy(数值扩展程序模块)或与系统语言C/C++,Fortran结合用于开发科学计算软件。