利用Python软件绘制原煤可选性曲线的研究

可选性曲线在煤炭分选效果预测、运营管理、结果评价等各阶段都被重用,其准确高效绘制非常必要。为适应当前选煤智能化发展趋势,基于常用的智能算法平台,提出了一种利用Python软件绘制原煤可选性曲线的方法,借用国标煤炭浮沉试验数据,并结合NumPy、Scipy、Matplotlib、Pandas等第三方库,进行选煤生产中常用的HR可选性曲线的绘制。研究结果表明,利用Python软件可实现HR可选性曲线的自动绘制,且绘制结果满足选煤生产需求。利用Python软件绘制煤炭可选性曲线有助于实现煤炭重选效果预测优化决策与选煤智能化系统的无缝衔接。

Python软件在基坑降承压水模拟中的应用

为探索Python软件在基坑降水中的应用,采用开源Python库Flopy模拟基坑降承压水作业。对比Flopy与Visual Modflow软件的计算结果,验证了Flopy分析结果准确性。基于Python软件建立某基坑降承压水分析模型,模拟普挖大底板和深坑开挖2个阶段降水方案,并与生产性降水试验对比。结果表明,采用Python软件可有效模拟基坑降承压水工况,相关方法可在未来推广应用。

基于ZEMAX和Python软件的空间引力波望远镜光程差算法研究与实现

利用光学设计软件ZEMAX和Python软件联合实现空间引力波望远镜光程差(optical path difference,OPD)精密求解;通过动态数据交换(dynamic data exchange,DDE)实现ZEMAX软件和Python软件数据交换:首先,Python软件对有限元分析后望远镜镜面数据进行处理,并将分析结果通过DDE传输给ZEMAX进行光线追迹;其次,ZEMAX软件对追迹后的光线坐标再通过DDE传回Python软件;最后,Python软件通过全局坐标系,计算刚体平移带来的光程差和波前的变化。模拟1mK温度变化下引力波望远镜的受力变形,通过ZEMAX软件和Python软件求解空间引力波望远镜光程差和波前变化,结果表明光程差精度为1e-13米量级,完全可以满足望远镜皮米级稳定性精度要求。本研究可为后续引力波望远镜光机结构方案设计中光程差分析提供技术参考。

R和Python软件在《概率论与数理统计》教学中应用初探

本文利用基于国际上非常流行开源软件R和python进行实验设计给出圆周率的实验设计让同学们感受学习概率论与数理统计如何解决实际问题,这样的实验课教学实验设计教学都有非常好的借鉴意义,还探讨了软件在概率论与数理统计课程实验教学中应用有几个应该注意问题,这些都有利于概率论与数理统计教学效果的提高和教学目标的实现。

基于Python软件的蒙特卡洛法不确定度评定

以毛细管电泳仪检出限的不确定度评定为例,探讨了Python软件在MCM不确定度评定中的具体应用。首先采用GUM法对不确定度进行评定,再采用Python软件以MCM法进行对比分析。结果表明,两种评定方法结果相同。与GUM相比,MCM直接通过计算获得不确定度结果,评定过程更加方便易行。通过对实际采样数据的分析,发现数据的采样对不确定度评定结果有很大影响。由于GUM分析时采用的理论模型与实际数据不一定相符,造成不确定度计算结果存在偏差,而以实际采样数据为基础的MCM能够获得更真实、更可靠的不确定度计算结果。

Python软件库对智慧校园建设路径的有效研究

为实现校园的数字化建设,提高智慧校园网络运行的稳定性,该文开展了基于Python软件库的智慧校园建设方法研究。从前端信息主动抓取、数据索引与检索3个方面开发智慧校园前端智能检索引擎;引进Python软件库,结合Python软件库提供的相关信息对智慧校园终端用户进行实名认证;引进数据共享技术,搭建针对智慧校园的云数据中心,通过此种方式集成智慧校园数据,实现对校内资源的高效流通。并以某地区试点高校为例,采用实例应用分析的方式对此方法的可行性进行检验。试验结果证明,该文设计的方法不仅可以实现将用户检索资源网页跳转时间控制在1.5 s范围内,同时还可以保障智慧校园网络运行的稳定性。

基于Python的文件统计程序开发

为解决考试过程中学生提交文件数量大、类型多、易出错等问题,以“实用软件应用”课程考核为例,采用Python语言及第三方库Pandas开发文件统计程序,按照需求分析、总体设计、模块实现,阐述开发流程,侧重介绍交互设计与精确统计函数。此程序既可满足日常作业统计需求,亦可满足考试文件即时统计需求,有效提升了统计的效率和准确性,且易于扩展和移植,具有较好的应用价值与推广价值。

Python仿真软件在移动通信系统教学中的应用实践

随着移动通信技术的高速发展,移动通信系统衍生出很多新的功能和服务,使得在移动通信系统专业课程教学中,相关技术服务的抽象性和多样化让学生对于该系统功能及服务的理解存在较大困难。为了让学生直观地了解移动通信系统的技术现状和未来发展趋势,提出将Python仿真软件引入移动通信系统教学中,解决移动通信系统教学中理论教学过于抽象空洞、实验教学又难以实践的问题。

Python在通信原理实验教学中的应用探索

Python仿真软件作为开源编程语言拥有强大的第三方库为通信原理实验教学提供有力的支撑,提出基于Python的实验设计原则,以模拟信号和数字信号的调制和解调为例,介绍Python在通信原理基础实验教学中的应用,阐述教学方法,最后说明教学实践效果。

Python软件在地理信息科学专业课程教学中的应用——以“遥感数字图像处理”课程为例

针对"遥感数字图像处理"课程在教学过程中存在的问题,利用Python软件简单易学、免费开源和功能强大等特点,将其融入课程教学中,并以海南师范大学为例,从理论教学和实践教学相结合、教研一体化、提高学生兴趣与创新性和课程评估考核方面提出了相应的课程改革意见。

基于Python软件的信息技术与物理教学的融合——以“电流的磁场”为例

以高中物理“电流的磁场”为例,将Python软件模拟仿真与物理教学有机结合,利用Python软件模拟通电直导线、通电圆环和通电螺线管在三维空间内的磁感线分布,实现物理知识的可视化,以帮助学生掌握抽象的物理概念,建立物理模型,实现对科学思维的有序培养,进一步发展学生科学创造力。

基于Python的MCM法评定加油机示值误差测量不确定度

为了丰富评定测量不确定度的方式,以评定燃油加油机示值误差测量不确定度为例,详细展示了Python软件在MCM法不确定度评定中的具体运用。首先定义测量数学模型,辨析各变量的概率分布,利用Python编程实现MCM法评定各步骤,获得评定结果,再将其与GUM法评定结果展开对比研究。结果表明,基于Python的MCM法评定过程简单,通用性强,结果更为客观、准确、可靠;充分展示了Python软件的强大功能及易用性,为其在计量检测领域中的普及、推广、应用提供了经验。

课程思政背景下常微分方程的软件辅助教学

常微分方程课程教学中融入课程思政元素是教学改革之应然。探讨课程内容与课程思政的结合的新方式,基于Python语言,设计了求解常微分方程初值问题解存在唯一性定理的皮卡逼近序列的程序,另外编写代码解决了导弹追踪过程中建立的追线模型的计算问题。通过这两个案例求解方式的转变来体现课程思政与课程结合的具体过程,实现知识传授、价值塑造和能力培养的多元统一,并对常微分方程课程融入课程思政元素的途径给出一些建议。

基于MCM的多项式最小二乘法拟合的不确定度评定

通过利用仪器校准证书中的校准结果内容,可以从中得到测量值对应的修正值。为了获得任意测量值的修正数据,采用多项式最小二乘法进行拟合是一种常用手段。在研究拟合后修正值的不确定度的评定时发现,测量值的扩展不确定度会对其评定产生较大的影响。本文基于蒙特卡洛法(CMC法),对多项式最小二乘法拟合的修正值进行不确定度评定,通过利用Python编程实现MCM法评定其不确定度的步骤,获得不确定度结果。因此,MCM法在评定多项式最小二乘法修正值拟合的不确定度评定提供一定的技术参考。

Python正则表达式高级特性研究

介绍了正则表达式的基本概念和语法,并重点讲解了Python中正则表达式的一些高级特性分组,数据抽取,后向引用等。

一种基于TCP的网络聊天软件实现

介绍了TCP和网络编程的基本概念,并实现了一个基于TCP的网络聊天程序。

基于Python对脂肪酸/醇二元相变材料的理论计算

基于最低共熔理论,利用Python软件生成MET-2程序,模拟计算了五种脂肪酸和四种脂肪醇复合后的质量配比、相变温度、潜热值和单位价格,得到36种二元复合相变材料(BCPCM)的理论值。为验证Python软件模拟理论值的准确性,任意选取其中的11种质量配比组合进行低共熔混合制备,利用DSC测定其热物性,对比实测值与理论值,计算两者的相对偏差。从中选取相对偏差较大的CA/SA和LA/PA两种BCPCM按低共熔配比上下10%调节,以期获得与理论值拟合更好的实测值。结果表明,36种BCPCM的理论相变温度为12.36~54.01℃,潜热值为157.64~225.78 J/g,DSC测得的11种BCPCM的相变温度为19.35~56.85℃,潜热值为150.1~193.7 J/g,实测值与理论值存在一定的相对偏差,其中相变温度相对偏差为1%~16%,潜热值相对偏差为1%~10%。选取相对偏差较大的CA/SA和LA/PA经过配比调节实验,得到的熔化温度、熔化潜热的实际值与理论值相对偏差均小于4%。FTIR结果显示,二元复合物的化学键与其单物质相同,并没有出现新的化学键,说明两种物质之间没有发生化学反应。本研究的BCPCM在低温相变储能材料领域具有较好的应用前景。

基于Python语言的冠心病证候与用药规律挖掘研究

目的:挖掘分析冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)中医病案的证候与用药规律。方法:运用Excel及Python软件,对从国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(CSPD)、中文科技期刊数据库(CCD)等数据库中收集的343个冠心病临床病案的证素、证候以及用药进行频数统计、权值计算和数据可视化。结果:冠心病最常见的3个证素为血瘀、痰和气虚,最常见的3个证型为气虚血瘀、气滞血瘀和痰瘀互结,出现频率居前5位的证候为胸闷、胸痛、气短、苔白和舌暗,使用频率居前5位的中药为丹参、甘草、川芎、半夏和茯苓。结论:通过证素-证候分析得出,气虚血瘀特有的证候有苔白、舌淡、脉沉、汗出与气短,气滞血瘀特有的证候有瘀点(斑)舌与苔黄,痰瘀互结特有的证候有苔腻、纳呆、苔厚、脉滑与舌胖;通过证素-中药分析得出,气虚血瘀证用药可归纳为补阳还五汤合八珍汤加减,气滞血瘀证用药可归纳为柴胡疏肝散合桃红四物汤加减,痰瘀互结证用药可归纳为温胆汤合瓜蒌薤白白酒汤加减。

将工业与科技世界的运行统一在Python语言的开源框架中

Python语言是新一代的通用编程语言,类Unix的系统均集成了Python的工作环境。在科技相关的领域Python语言已经得到广泛的应用。本文试图将工业领域控制与基于网络的管理环境统一在Python语言的开源框架中,描述一个统一的工作场景,为下一代基于软件、人工智能和3D打印技术为基础的科技与工业变革提供一个一致化的逻辑操作结构。

Python:基于实例的GUI(Tkinter)编程

Tkinter是Python的标准GUI库,使用Tkinter可以快速地创建GUI应用程序。基于Python3.7.1版本,结合24点扑克游戏实例,详述了Tkinter库中的控件使用。