基于“SPOC+Python123平台+QQ课程群”的程序设计类课程混合式教学改革

为提高程序设计语言类课程的教学质量,针对西南少数民族地区程序设计语言类课程在传统教学模式下存在的问题,提出采用基于“SPOC+Python123平台+QQ课程群”的混合式教学模式开展教学改革,介绍混合式教学实施过程,说明改革效果并指出待改进的地方。

“互联网+教育”背景下基于MOOC+“Python123平台”的Python教学模式探索

“互联网+教育”催生着教育行业的重大变革,传统的教学模式如何才能更好适应网络时代的新需求是必须要探索的问题。为切实提高Python课程教学效率,笔者探究了MOOC+Python123平台有机融合的教学模式,该模式实现了线上学习和线下学习、传统课堂和在线课堂相融合的混合式课堂。将MOOC成为实施“翻转课堂”的催化剂,实现从传统的以教师为中心、知识灌输为主的教学模式向以学生为中心的新模式转变,让教学更多地从普通的知识传授转变为智能化教育。实践证明,该教学模式可以很好地提升学生的学习质量和学习效率。

基于雨课堂+PTA平台+钉钉课程群混合式教学实践研究——以python程序设计为例

在高校开展Python程序设计课程期间,为了能转变以往单一、枯燥的课程教学模式,提升整体课程教学质量。本文通过对当下火热的雨课堂、PTA平台、钉钉课程群的混合式教学进行深入的分析与探究。通过将线上与线下教学环节相结合,构建题目集、布置作业、学生自主学习和自动批改等功能,有效地提高了学生的学习效果和积极性,优化了教学质量。本文详细介绍了该模式在课前自学阶段、课中教学阶段以及课后学习支持和评价阶段的实施过程,并展示了其教学改革效果。结果表明,这种混合式教学模式在Python程序设计课程中具有显著的优越性,为进一步推动高校计算机专业的教学改革提供了有益的参考。

基于Python模块及XML的自动化测试平台设计与实现

针对仪器设备自动测试开发和应用中商用软件体量大、价格贵、学习成本高等问题,利用开源语言Python和XML配置方式,将自动化测试中共性的用户界面设计、测试用例开发、序列管理、测试执行、数据存储方式等内容设计为统一的应用平台。基于PySide6模块的界面设计功能、多线程技术、信号和槽机制,实现了应用平台中各模块的松耦合以及消息的跨对象传递。通过可视化界面配置门限、测试用例、仪表和被测件信息,形成用XML语言描述信息和存储数据的序列文件。使用某波导微带线的S参数自动测试应用验证本平台软件,结果表明,该平台软件大大降低了用户编写和迁移测试用例的难度,缩短了开发周期,满足小型项目自动测试快速开发和应用的需求。

多平台支持的Python语言与数据分析课程混合式教学模式探索

为了弥补Python语言与数据分析课程线下教学环节的缺失,提出一种“线上”多平台支持下的混合式教学模式,阐述如何利用多个平台不同特性在课前平台自习、课中线上学习、课后在线交流等各个教学过程中提升教学效果,并说明在实践中取得的良好教学效果。

基于Python的电商平台商品销售数据的分析与研究

文章基于Python编程语言,利用爬虫技术获取了阿里云天池上的用户行为信息,并对其展开了详尽的数据分析,通过数据可视化手段,形象地呈现了用户的购买行为以及不同商品的销售状况等关键数据,并进行了深度剖析,该分析结果为电商从业者提供了宝贵的参考,有助于更全面地理解客户行为,进而优化运营策略。

基于数字化平台的初中Python编程教学资源开发实践

随着数字化平台的发展,教育领域也逐渐借助数字技术来提供更有效的教学资源。作者采用用户中心设计方法,开发基于数字化平台的初中Python编程教学资源,并通过需求分析、教学设计、教学资源开发、学习支持与指导、个性化学习支持、实时反馈与评估、不断改进与更新等步骤,确保资源的易用性和学生的参与度。通过实施和评估发现,该教学资源能够巩固所学内容,激发学生的学习兴趣,提高学生的编程能力和创造力。

基于“Python123”平台的Python课程混合式教学改革探索

为了提高Python课程教学效率和质量,帮助学生实现全面发展,文章首先分析了Python课程开展混合式教学的优势,然后论述了基于“Python123”平台的Python课程混合式教学改革。

基于微信小程序的Python语言学习平台设计与实现

随着我国移动通信技术的飞速发展,移动智能终端学习已成为一种重要的学习模式,用户不受时间、地点的约束,实现“无障碍”学习。本文先概述平台开发设计的关键技术,并分析基于微信小程序的Python语言学习平台设计的5个功能模块,即“用户登录”“课程访问”“课程资源”“互动评论”“作业展示”,研究结果表明,该程序性能良好,可正常运行,为今后的微信小程序与移动学习平台设计进一步结合提供借鉴。

基于JupyterHub的Python教学平台的建设

随着大数据和人工智能的兴起,Python编程也得到了快速的发展。目前的Python学习开发环境,以基于Web的Jupyter Notebook为主。通过介绍基于JupyterHub来建设统一Python学习平台的方法,为学生提供统一的开发环境。针对JupyterHub进行扩展,使得平台在第三方用户管理和作业布置方面得到强化。通过为学生提供统一的编程和测试平台,可以提高教学质量与学生的学习效率。

基于WEB的在线自主学习平台设计与实现

随着互联网的普及和教育模式的不断发展,在线学习平台为学习者提供了丰富的学习机会,增强了学习体验,同时也促进了教育的普及性和可持续性。该文以电工电子专业为例,为了满足学生和自学者的需求,基于平台的需求分析,对电工电子专业自主学习平台进行设计,采用了强大的服务器端框架,以支持用户管理、内容管理和互动功能实现课程管理、学习资源管理、在线测验和讨论论坛等功能,并探讨平台的实施和推广策略,通过不断改进和扩展平台功能,可以吸引更多的用户并提供更好的学习体验。

基于MetaCrypto平台的SM4密码算法实现

针对现有通用编程语言在实现密码算法时存在编程难度大和可维护性差等问题,提出了一种基于MetaCrypto平台的密码算法实现方式。基于MetaCrypto平台的MCL元语言和映射原理,实现了SM4密码算法模型和Python语言映射接口,完成了从SM4密码算法模型到Python语言的代码生成;对映射为Python平台的SM4算法进行正确性验证和加/解密速率测试,并比较了x86架构、ARM架构、LoongArch架构下的加/解密速率。实验结果显示MetaCrypto平台输出的SM4密码算法结果与官方参考文档的测试向量完全相同,验证了其正确性;在实现加/解密速率方面,基于64 Kbit的数据量在x86架构CPU下达到了0.327 Mbit·s^(-1),在ARM架构CPU下达到了0.254 Mbit·s^(-1),在LoongArch架构CPU下达到了0.145 Mbit·s^(-1),与GMSSL-Python实现库基本一致。

基于微信小程序的成人教育Python语言程序设计课程考试平台设计

针对课程考试平台需要下载相关组件才可登录使用平台、操作流程复杂、平台数据调度效率较低、实时运行能力不足的问题,引入微信小程序,以成人教育Python语言程序设计课程为例设计课程考试平台。文章采用Android智能终端设计平台硬件架构,利用微信小程序设计平台登录方式与课程在线考试模块界面。测试分析可知,在并发访问用户数量增多的情况下,设计平台数据调度效率较高,调度与实时运行能力较强。

基于Python的多维度、层次化的综合实验平台

为满足“新工科”背景下科研与教学融合的课程建设需求,设计了一套基于Python的多维度、层次化的综合实验平台。平台以专业人才培养方案为导向,在图像识别、机器学习及数据分析3个科研热点方向,设计了多维的实验教学内容。图像识别实验从文字识别入门,进而通过多种方式实现人脸和车牌识别。机器学习实验基于Python的机器学习算法实现,并应用于玉米病害识别。数据分析实验将Python处理Excel数据应用于计算工作量和生物信息数据分析中。学生在实验中可以根据专业需求和科研方向选择不同的实验项目,从而实现因材施教的培养目标。将实验平台应用于教学实践中表明,学生对Python在图像识别、机器学习以及数据分析的编程实现有了更深入的了解,提升了科研兴趣,从而实现将科研融入教学,提高本科生教学质量的目标。

基于区块链的成人教育Python语言程序设计课程线上教学平台设计

由于集中式的数据存储和管理,可能无法提供与用户偏好匹配的推荐资源。因此,文章设计了基于区块链的成人教育Python语言程序设计课程线上教学平台。硬件设计采用AFDHU-567121型号存储器实现数据的存储和管理功能,应用HI3520RTSP处理器设计分析处理服务器,选用ISHFAH/021型号分布式数据转换器作为关键组件。软件设计中读取与检索线上教学资源后,基于区块链处理线上教学数据实现Python语言程序设计课程线上高效教学。测试结果表明,该平台能够快速地响应用户的请求,提供流畅的教学体验,使学习者及时获取所需的教学资源和支持,提高学习效果和学习进度。

基于百度AI Studio平台+腾讯课堂的“Python程序设计”课程线上教学

为提升“Python程序设计”课程的线上教学质量,提出以百度AI Studio平台为载体、腾讯课堂为直播软件的线上教学模式.介绍“Python程序设计”课程的教学资源建设及如何实施课前预习、课堂授课和课后复习等环节.问卷调查和课程考核评价结果显示,基于百度AI Studio平台+腾讯课堂的线上教学模式取得了较好的效果.

基于Python数据可视化的水电集控平台主报警信息规则时序匹配与处置模型构建

为实现水电集控平台主报警信息时序匹配和处置,构建了基于Python数据可视化的水电集控平台主报警信息规则时序匹配与处置模型,该模型首先利用通信服务器将水电站设备运行故障信息传输至水电集控平台接收端内后生成故障报警序列;然后依据领域专家匹配规则库内的时序匹配规则匹配水电站故障报警主信息后使用状态函数、状态变化函数等对其进行时序特性分析,利用映射表描述主报警信息时序特性;最后对该主报警信息时序特性展开报警选择、报警处理和处理结果分析后,使用基于Python编程软件对结果进行可视化并发送至调度员控制台内,实现水电集控平台主报警信息规则时序匹配与处置。试验结果表明,该模型具备较好的主报警信息可视化能力,其爬取的主报警信息覆盖率高达98.99%;主报警信息规则时序匹配时的皮尔逊相关系数数值较高,处置主报警信息能力较好。

基于Python语言的教学数据处理平台设计

教学数据的丰富性与及时性对教学效果有积极影响,该文利用Python语言设计了一个用于处理教学数据的平台。设计了教学数据处理平台的总体框架,并明确了运行最低配置要求,在软件开发中重点设计了关系到平台数据处理性能的数据收集、数据清洗及统计、数据处理3个核心模块,保证数据的格式统一且处理顺畅。测试试验表明,基于Python语言的教学数据处理平台展现出较快的响应速度、快速的数据传输和优秀的数据清洗能力,这些优点使平台能够提供快速、准确和可靠的数据分析服务,为用户提供高质量的教学数据处理体验。

工程实践虚拟仿真教学平台的设计与实现

在传统工程机械人才培养方案基础上,融入虚拟仿真技术,引入开放共享理念,采用Html等开发语言进行前端界面开发与设计,与Python语言后端开发相配合,综合构建了基于虚拟仿真技术的开放式虚拟仿真实践教学平台.该平台具有功能骈集、资源共享、开放完全、高效运营等特点,从而实现了教学能力的提高、实践领域的拓展、教学内容的丰富以及优质资源共享的目的.

基于Python语言的智能信息化管理平台设计与实现

随着信息化的普及和科学技术的发展,信息技术已经成为推动社会发展的重要动力,智能信息化管理平台的建设是信息化时代的主流,成为企业管理的一种重要手段。通过分析基于Python语言的智能信息化管理平台的设计和实现原理,结果表明:采用Python语言作为开发语言,具有高性能、易于学习和应用的特性,可以为智能信息化管理平台的设计和实现提供强有力的支撑。