基于“SPOC+Python123平台+QQ课程群”的程序设计类课程混合式教学改革

为提高程序设计语言类课程的教学质量,针对西南少数民族地区程序设计语言类课程在传统教学模式下存在的问题,提出采用基于“SPOC+Python123平台+QQ课程群”的混合式教学模式开展教学改革,介绍混合式教学实施过程,说明改革效果并指出待改进的地方。

“互联网+教育”背景下基于MOOC+“Python123平台”的Python教学模式探索

“互联网+教育”催生着教育行业的重大变革,传统的教学模式如何才能更好适应网络时代的新需求是必须要探索的问题。为切实提高Python课程教学效率,笔者探究了MOOC+Python123平台有机融合的教学模式,该模式实现了线上学习和线下学习、传统课堂和在线课堂相融合的混合式课堂。将MOOC成为实施“翻转课堂”的催化剂,实现从传统的以教师为中心、知识灌输为主的教学模式向以学生为中心的新模式转变,让教学更多地从普通的知识传授转变为智能化教育。实践证明,该教学模式可以很好地提升学生的学习质量和学习效率。

多平台支持的Python语言与数据分析课程混合式教学模式探索

为了弥补Python语言与数据分析课程线下教学环节的缺失,提出一种“线上”多平台支持下的混合式教学模式,阐述如何利用多个平台不同特性在课前平台自习、课中线上学习、课后在线交流等各个教学过程中提升教学效果,并说明在实践中取得的良好教学效果。

基于雨课堂+PTA平台+钉钉课程群混合式教学实践研究——以python程序设计为例

在高校开展Python程序设计课程期间,为了能转变以往单一、枯燥的课程教学模式,提升整体课程教学质量。本文通过对当下火热的雨课堂、PTA平台、钉钉课程群的混合式教学进行深入的分析与探究。通过将线上与线下教学环节相结合,构建题目集、布置作业、学生自主学习和自动批改等功能,有效地提高了学生的学习效果和积极性,优化了教学质量。本文详细介绍了该模式在课前自学阶段、课中教学阶段以及课后学习支持和评价阶段的实施过程,并展示了其教学改革效果。结果表明,这种混合式教学模式在Python程序设计课程中具有显著的优越性,为进一步推动高校计算机专业的教学改革提供了有益的参考。

基于Python模块及XML的自动化测试平台设计与实现

针对仪器设备自动测试开发和应用中商用软件体量大、价格贵、学习成本高等问题,利用开源语言Python和XML配置方式,将自动化测试中共性的用户界面设计、测试用例开发、序列管理、测试执行、数据存储方式等内容设计为统一的应用平台。基于PySide6模块的界面设计功能、多线程技术、信号和槽机制,实现了应用平台中各模块的松耦合以及消息的跨对象传递。通过可视化界面配置门限、测试用例、仪表和被测件信息,形成用XML语言描述信息和存储数据的序列文件。使用某波导微带线的S参数自动测试应用验证本平台软件,结果表明,该平台软件大大降低了用户编写和迁移测试用例的难度,缩短了开发周期,满足小型项目自动测试快速开发和应用的需求。

基于“Python123”平台的Python课程混合式教学改革探索

为了提高Python课程教学效率和质量,帮助学生实现全面发展,文章首先分析了Python课程开展混合式教学的优势,然后论述了基于“Python123”平台的Python课程混合式教学改革。

基于Python的电商平台商品销售数据的分析与研究

文章基于Python编程语言,利用爬虫技术获取了阿里云天池上的用户行为信息,并对其展开了详尽的数据分析,通过数据可视化手段,形象地呈现了用户的购买行为以及不同商品的销售状况等关键数据,并进行了深度剖析,该分析结果为电商从业者提供了宝贵的参考,有助于更全面地理解客户行为,进而优化运营策略。

基于在线评测技术的“Python程序设计”课程自主学习平台设计

常规的“Python程序设计”课程自主学习平台易受请求标签交换作用影响,综合运行性能不佳,因此,文章提出一种基于在线评测技术的“Python程序设计”课程自主学习平台。硬件部分设计了FMC高速数据连接器和MAX1479ATE+C2R存储芯片,软件部分设计“Python程序设计”课程自主学习功能模块。测试结果表明,设计的课程自主学习平台的综合性能良好,不存在运行异常问题,具有可靠性,有一定的应用价值,为提高“Python程序设计”课程教学质量作出了一定的贡献。

基于数字化平台的初中Python编程教学资源开发实践

随着数字化平台的发展,教育领域也逐渐借助数字技术来提供更有效的教学资源。作者采用用户中心设计方法,开发基于数字化平台的初中Python编程教学资源,并通过需求分析、教学设计、教学资源开发、学习支持与指导、个性化学习支持、实时反馈与评估、不断改进与更新等步骤,确保资源的易用性和学生的参与度。通过实施和评估发现,该教学资源能够巩固所学内容,激发学生的学习兴趣,提高学生的编程能力和创造力。

基于Python的一站式自动化测试平台设计与实现

随着信息技术的飞速发展,信息系统的应用遍布各个行业,信息系统软件质量成为经久不衰的话题,软件测试作为确保软件质量的关键环节,其重要性不言而喻。与手工测试相比,自动化测试可提高测试效率和测试覆盖率,增强测试的一致性和准确性,降低人力成本,因此,如何高效进行自动化测试成为各测试团队重点关注的议题。文章指出一站式自动化测试平台基于Python语言开发,集成Django、Selenium、UiAutomator 2、JMeter、MySQL等主流应用,为软件项目提供从测试用例设计、执行到结果分析的标准化解决方案,提高了测试效率,降低了研发成本,节省了项目时间,提升了软件产品质量。

用Python语言跨平台分析处理电子表格

在日常工作中经常需要分析和处理电子表格,这就容易涉及很多重复性的工作。有时还要求软件能在不同操作系统下使用。鉴于此背景,基于降低手工处理复杂电子表格重复性操作强度,且不用更改代码便可以在不同操作系统(Windows、Linux、MAC等等)上运行的目的,采用目前流行的动态语言Python编程的方式实现了电子表格的处理任务。通过实际分析几十万条客服工单电子表格,得出了通过编写程序可以大幅度降低人工操作强度,减少工作时间,且能跨平台使用的结论。

基于Python的航空发动机仿真平台开发

航空发动机控制系统研制过程中,系统仿真是控制算法验证、边界条件模拟和故障注入等的有效手段,对提升航空发动机控制系统质量和降低验证成本具有重要作用。结合工程实际需要,基于Python程序设计语言,综合运用面向对象的发动机建模、数据库和人机界面等技术完成某航空发动机全数字仿真平台开发,并通过仿真实验验证了该平台的正确性和可靠性。该平台充分利用了Python在程序设计、数据库、数值分析和GUI等方面的强大优势,具有良好的可交互性和可扩展性。

基于慕课和Python123的程序设计课程分层教学研究与实践

针对应用型本科院校计算机专业的程序设计课程的特点,利用慕课、程序设计辅助教学平台Python123,开展程序设计课程分层教学方法研究,并在高级语言程序设计课程中进行应用与实践。

基于微信小程序的Python语言学习平台设计与实现

随着我国移动通信技术的飞速发展,移动智能终端学习已成为一种重要的学习模式,用户不受时间、地点的约束,实现“无障碍”学习。本文先概述平台开发设计的关键技术,并分析基于微信小程序的Python语言学习平台设计的5个功能模块,即“用户登录”“课程访问”“课程资源”“互动评论”“作业展示”,研究结果表明,该程序性能良好,可正常运行,为今后的微信小程序与移动学习平台设计进一步结合提供借鉴。

基于Python的可视化数据分析平台设计与实现

21世纪信息是行业竞争的核心,数据是行业发展的重要基础。当前,数据分析和数据挖掘成为当下商业活动的重要组成。大数据技术、云计算及物联网等信息通信技术的出现,难以满足海量数据的价值挖掘和内在分析。面对复杂、海量、低密度及快速生成的数据,必须深度分析才能够获取所需信息,以构架数据分析平台及系统快速完成数据潜在价值的挖掘和分析。因此,将重点探讨如何利用Python大数据分析的各种优势构建可视化数据分析平台,实现大数据的快速分析及信息获取,有助于数据挖掘课程的教学改革及数据分析的科普,提高数据分析能力及平台构建的系统性,满足社会发展趋势。

基于Python开源技术的大数据专业实践实训平台

大数据技术与应用专业的建设和发展在高职领域面临着重大机遇与挑战。为完善高职大数据专业实践教学环境,本文基于Django、scikit-learn等Python开源编程技术,研究并实现了一套大数据专业实践实训平台。平台能引导学生进行探究式学习,具有较强的互动性,同时对接大数据生产工作流程,提供了完备的大数据专业实训模块,有效降低了大数据技术入门门槛。

基于Python的软件测试自动化平台研究

21世纪是计算机和网络技术高速发展的时代,目前我国的软件行业开发程度明显落后于欧美等发达国家,同时相对于开发工作而言,软件的测试工作更加不被重视,导致国内很多软件的测试仅包含不具备技术含量的手动操作测试。而随着现代各行各业对于计算机系统的需求,测试工作也显得更加重要,如果无法形成一套完备的测试体系,则会严重影响我国软件行业的发展速度。文章基于Python的软件测试自动化平台进行研究,探讨了软件测试平台的概念和种类,并对测试平台的需求进行说明,最后阐述了基于Python的软件测试自动化平台的设计方案,以期为相关工作提供参考。

基于多平台融合的Python教学实践分析

本文主要探究多平台融合下Python教学实践措施。研究过程中,以多平台融合教学要素为切入点,分析可融合高校教学平台、QQ、微信、腾讯会议、Zoom等。以此为基础,结合Python教学设计思路,提出多平台融合下Python教学措施,从而为相关工作者提供参考。

基于JupyterHub的Python教学平台的建设

随着大数据和人工智能的兴起,Python编程也得到了快速的发展。目前的Python学习开发环境,以基于Web的Jupyter Notebook为主。通过介绍基于JupyterHub来建设统一Python学习平台的方法,为学生提供统一的开发环境。针对JupyterHub进行扩展,使得平台在第三方用户管理和作业布置方面得到强化。通过为学生提供统一的编程和测试平台,可以提高教学质量与学生的学习效率。

基于WEB的在线自主学习平台设计与实现

随着互联网的普及和教育模式的不断发展,在线学习平台为学习者提供了丰富的学习机会,增强了学习体验,同时也促进了教育的普及性和可持续性。该文以电工电子专业为例,为了满足学生和自学者的需求,基于平台的需求分析,对电工电子专业自主学习平台进行设计,采用了强大的服务器端框架,以支持用户管理、内容管理和互动功能实现课程管理、学习资源管理、在线测验和讨论论坛等功能,并探讨平台的实施和推广策略,通过不断改进和扩展平台功能,可以吸引更多的用户并提供更好的学习体验。