Q分析法——图书馆学情报学的结构语言

本文揭示了Q分析法是研究同一集合或两个不同集合元素之间的关系类型的一种结构语言。Q分析法的理论根源是集合论和仪数拓扑学,主要功能是实现研究对象的自然聚类;其主要特点是启发思维,与各学科理论指导结合运用,使复杂问题形成多角度关联,自然分类使之结构化。运用Q分析法于图书情报学领域,将填补其空白点,使情报计量方法体系得以发展充实。

Q型聚类分析法在城市经济空间分区中的应用研究

为找出多个城市之间的比较优势和差距,为有关政策机构在制定政策时提供参考,采用Q型聚类分析法,以江西省为例,将其11个地级城市分成4个区域。这种方法对于研究区域经济将会有很好的借鉴作用和指导意义。

不同耕作方式下玉米抗旱保苗及土壤蓄水保墒效应的层次递进分析

为了筛选出适宜山西中晚熟玉米种植区的抗旱保苗蓄墒的耕作方式,通过设置耕作时期、耕作方法、深耕(深松)间隔期三因素不完全随机区组试验,研究其对玉米苗期0~30 cm土壤含水量、玉米出苗状况、成熟期0~200 cm土壤贮水量的影响,并采用层次递进分析法,筛选出适宜该区域的抗旱保苗蓄墒的耕作方式。结果表明,耕作方式对0~30 cm土壤含水率、玉米出苗率、成熟期0~200 cm土壤贮水量都有极显著影响;多重比较、层次Q型聚类、综合判别分析法将15种耕作方式分成三大类,分类正确率达100%,筛选出最好的耕作方式是:秋隔年深松+秋旋耕、秋隔年深松+春旋耕,其中,秋隔年深松+秋旋耕、秋隔年深松+春旋耕处理0~30 cm土壤含水量分别为14.8%、15.0%,出苗率分别为93.3%、93.0%,成熟期0~200 cm土壤贮水量分别为418、415 mm,分别较秋旋耕(秸秆不还田)、春旋耕(秸秆不还田)、连旋带播的平均值提高了1.9、2.1百分点,4.4、4.1百分点,44.3、41.3 mm。综上所述,秋隔年深松+秋旋耕、秋隔年深松+春旋耕增加了0~30 cm土壤含水量,提高了0~200 cm土壤贮水量,改善了土壤的蓄水保墒能力,有利于玉米的出苗,可作为该区旱地农业提高土壤蓄水保墒能力的耕作措施。

一测多评法结合Q型聚类分析对苍术中3个聚炔类成分的比较研究

目的:建立苍术药材中3个聚炔类挥发性成分[苍术素醇、(4E,6E,12E)-十四碳三烯-8,10-二炔-1,3-二乙酸酯(TDDA)、苍术素]的一测多评含量测定方法,并结合Q型聚类分析法对苍术中这3个成分进行分析,区分茅苍术与北苍术,为苍术药材质量控制提供依据。方法:将苍术素作为内参物,建立苍术素醇、TDDA与苍术素的相对校正因子,并计算二者含量;同时采用高效液相色谱外标法对上述3个聚炔类成分的含量进行测定,并比较两法的差异,以验证一测多评法的可行性和准确性。采用Q型聚类分析法对茅苍术与北苍术中上述3个聚炔类成分进行分析。结果:苍术素醇、TDDA、苍术素3个聚炔类成分在其各自范围内的线性关系良好(r≥0.9999),平均加样回收率为99.7%~101.9%,RSD为2.5%~3.7%,且在不同实验条件下重现性良好。22批苍术药材中,茅苍术与北苍术中苍术素含量范围分别为4.0659~5.4573、7.1417~8.5541 mg·g^-1,3个聚炔类成分含量总和的范围分别为5.6115~7.1828、9.9517~12.0745 mg·g^-1。一测多评的含量计算结果与HPLC外标法的测定结果无显著性差异(P>0.05)。采用Q型聚类分析法对测定结果进行分析,树状图显示茅苍术、北苍术药材各自聚为一类。结论:本文建立的一测多评法稳定且较可靠,Q型聚类分析法结合苍术中聚炔类成分的含量可较好地区分茅苍术与北苍术,为苍术药材的质量控制提供相关依据。

泰安市豹峪小流域土地资源定量化评价研究

选择鲁中中低山区具有典型代表性的小流域,采用层次分析法和Q型聚类分析法等数学方法,通过土地类型划分、评价指标确定及指标分级、指标权重确定等环节将土地划分为6个等级,并对各等级土地进行了适宜性评价,提出了小流域生态环境恢复、重建和土地资源开发利用方向。

2022女篮世界杯中国女篮与对手攻防竞技能力比较分析

采用文献资料法,录像观察法,数理统计法、RSR评价法对2022女篮世界杯8强球队攻防能力进行综合评价与对比分析,通过Q型聚类法分析中国队的主要竞争对手。研究结果表明:中国女篮RSR均处于B级,相关性检验呈显著相关,Q型聚类结果表明中国女篮主要竞争对手为美国、澳大利亚和加拿大,比较后中国与美国有一定的差距,与澳大利亚与加拿大差别不大,应在保证防守力度的同时加强进攻方法,在坚持自己发展路线的前提下增强进攻能力。

第28届亚洲男子篮球锦标赛中国男篮与对手攻防竞技能力比较分析

运用文献资料法、秩和比综合评价法、Q型聚类分析法和录像观察法等,对第28届亚洲男子篮球锦标赛各参赛队攻防竞技能力进行量化分析。结果显示:中国男篮在本届亚锦赛攻防竞技能力RSR值为0.84,等级为A级,处于亚洲领先水平;在各参赛队的最终比赛排名与攻防RSR值排序相关性检验中,P<0.01,呈非常显著相关。运用Q型聚类分析筛选出中国男篮的主要竞争对手为菲律宾、伊朗、黎巴嫩、韩国,对中国男篮与4支主要竞争对手对比分析后发现:在进攻方面,中国男篮在2分投篮命中率指标和3分投篮命中率指标均领先于其他4支球队,在防守方面,中国男篮在盖帽指标上领先其他4支球队,但在攻防各项技术统计中与主要竞争对手并未出现显出性差异(P>0.05)。在总中篮数、抢断、前场篮板球等指标与对手存在差距。研究提出中国男篮应加强比赛流畅性,提高进攻成功率;在防守端加强对进攻方传球路线的预判能力以及内外线球员争抢保护篮板球的能力。

浅谈重矿物在表层沉积物物源和沉积环境分析中的应用

重矿物分析法是分析沉积物物源,反演沉积环境的有效方法。尽管重矿物在沉积物中的含量不高,但由于部分重矿物耐腐蚀和稳定性强的特点,重矿物能够较好地保存源区信息。目前,主要通过重矿物的组成和分布特征以及地球化学特征分析物源和沉积环境。利用重矿物的矿物特征评价主要包括重矿物的含量变化,物理特征,重矿物特征指数(ATi、GZi、RZi,ZTR、MZi、Cti),UM/SM(不稳定矿物与稳定矿物组合的比值)以及Q聚分析法等多个指标和方法。重矿物的地球化学方法主要通过分析部分重矿物如辉石、普通角闪石、石榴子石等化学成分的差异判别源区。还可以通过测试错石、独居杠等矿物的同位素年龄,与周围岩石的同位素年龄对比得出源区信息。然而,不同的分析方法受风化、搬运、沉积等因素影响,有其白身的局限性,因此要综合多种分析方法,才能更准确地分析沉积物的物源区以及沉积环境。