基于Q统计量分量的故障检测算法研究

针对传统PCA故障检测算法的结果有定论不明确的缺陷,提出一种基于Q统计量分离的故障检测新方法,把Q统计量分为PVR和CVR,前者代表显著与主元有关的变量信息,后者代表与主元无明显关系的变量信息,再配合T^2统计量共同用于监测过程,检测效果更细致。将此方法结合基于累积方差贡献率(CPV)和复相关系数(MCC)确定过程监测模型主元数的新方法,监测β-甘露聚糖酶发酵工业的过程,与传统的PCA故障检测方法比较,仿真研究结果表明该算法能够确保主元空间(PCS)中的信息存量,充分刻画过程变化,有效识别正常工况变化与故障,正确检测微弱故障,提高过程监控的准确性。

我国股票市场的有效性分析

文章首先介绍了有效性分析的实证检验方法和理论依据,即随机游走模型和序列相关性所依据的理论。其次,采用1995年1月6日至2009年5月18日上海综合指数周数据和2000年1月4日至2009年5月18日深圳成分股指数周数据,分别运用ADF检验和Q统计量检验方法检验了上海股票市场和深圳股票市场的有效性。检验结果得出我国上海股票市场正在从非弱式有效市场向弱式有效市场过渡,但仍未达到弱式有效市场;深圳股票市场依然是非弱式有效市场。最后得出结论:我国股票市场整体为非弱式有效。