Q聚类分析在分类指导型教学中的应用

阐述了聚类分析的原理和方法 .通过关于学生能力倾向分析的一个具体实例 ,在教学过程的“学习者分析”中引入Q型聚类分析 。

用Q型聚类分析与判别函数法进行储层评价——以冀东老爷庙油田庙28X1区块东一段为例

以冀东老爷庙油田庙28X1区块东一段为研究对象,在关键井研究与合理选择分类参数的基础上,尝试综合应用Q型聚类与判别函数的数理方法,对该研究区目的层段储层进行了定量的分类评价,并研究了其储层平面分布特征。结果表明,该方法在储层分类评价中的应用是可行的,且显示出较高的综合性与科学性。

Q型聚类分析和判别分析法在储层评价中的应用——以鄂尔多斯盆地姬塬地区长8_1储层为例

鄂尔多斯盆地姬塬地区长8油层组为该研究区已经探明的最为有利的油气聚集层位之一。油藏成藏机制复杂,储层非均质性强,有效储层的预测和评价难度较大。鉴于研究区这一地质特点,以鄂尔多斯盆地姬塬地区长81储层为例,选择资料丰富的20口井的小层参数数据,首先应用Q型聚类分析对该区域长81储层进行了分类,得到了评价分类指标;然后利用判别分析法对Q型聚类分析的分类指标进行了验证,综合给出了储层评价的定量化描述。结果表明,该方法与其他评价方法的结果具有一致性,在砂岩储层的评价中是可行的,有一定的应用价值。

Q型聚类分析在四川盆地南部上三叠统须二段成岩相研究中的应用

上三叠统须家河组二段是四川盆地南部主要的勘探层位之一。对川南须二段储集砂岩进行的铸体薄片观察、物性资料研究表明,须二段储集岩石类型主要为长石岩屑砂岩、岩屑长石砂岩和岩屑砂岩,先后经历了压实作用、胶结作用、溶蚀作用、破裂作用和交代作用等成岩作用。在计算区内须二段储集岩石压实系数、胶结系数和溶蚀系数等成岩系数的基础上,结合Q型聚类分析方法对储集岩石的各成岩系数进行了变量因子的归类,划分出强压实强胶结相、强压实中胶结相、强压实弱胶结相、中压实弱胶结相及弱压实弱胶结相。成岩相的分布明显受到沉积相展布的影响,储层质量较好的成岩相主要发育于三角洲前缘亚相的水下分流河道等高能环境中,同时成岩相的分布还受到填隙物、塑性岩屑的控制。

Q型聚类分析在确定成矿脉岩中的应用——以桦甸大庙子—菜抢子金矿区为例

吉林桦甸大庙子—菜抢子金矿区脉岩十分发育,且与成矿关系密切。通过近两年对该矿区实际地质调查研究,并重新采集各矿床脉岩、矿石样品30件,以Au、Ag、Cu等8种成矿元素作为变量,用Q型聚类分析的相关系数法进行了统计计算,计算得出金-黄铁矿型矿体与辉绿岩、煌斑岩、花岗斑岩有关;金-多金属型矿体主要与二长花岗斑岩、闪长玢岩有关,并与实际地质调查认识一致。由此明确了本矿区随着岩浆由中性向酸性演化,成矿由贵金属向多金属矿化转变,并在空间上形成叠加。

Q型系统聚类分析中的统计检验问题

Q型系统聚类分析已经越来越成为人们广泛应用的多元统计分析方法。然而在应用中盲目套用系统聚类分析方法的情况很多,并对聚类分析方法的适用性、聚类过程的合理性、聚类结果的有效性等问题分析重视不够,更谈不上对聚类分析进行统计检验。因此,为了更好地应用Q型系统聚类分析,就应对Q型系统聚类分析结果进行统计检验并建立统计检验体系。Q型系统聚类分析统计检验体系主要包括:Q型系统聚类分析结果的有效性检验;聚类分析类(组)数选择合理性检验;聚类变量的显著性检验。

Q型聚类分析法在城市经济空间分区中的应用研究

为找出多个城市之间的比较优势和差距,为有关政策机构在制定政策时提供参考,采用Q型聚类分析法,以江西省为例,将其11个地级城市分成4个区域。这种方法对于研究区域经济将会有很好的借鉴作用和指导意义。

2001～2002赛季CBA常规赛技术统计指标的Q型聚类分析

对2001～2002年赛季CBA常规赛13支球队156场的14项指标的Q型聚类,对各队攻防技战术的特点进行评价,对其攻防特点的成因进行分析,并探索一种分析各队技战术水平和特点的新方法.

南非世界杯裁判员执法能力Q型聚类分析

以执法南非世界杯64场比赛的29名裁判员作为研究对象,运用录像观察法、数理统计法以及逻辑分析法等研究方法,对犯规、球点球、红黄牌、越位、有利条款、佯装、比赛时间、突发事件等8项为主要指标体系进行Q型聚类统计,并具体分析各项指标,客观反映了当前世界优秀裁判员的综合执法水平,以探索一套较合理有效的量化评价裁判员执法能力的指标体系。

高维空间Q型聚类分析直接降维法

实例 附表取自文献,要求对某小学10名9岁男生,根据智力测验分数进行分类。文献视其为六维空间中的10个样品点,以欧氏距离函数为聚类统计量进行聚类分析。 对于本聚类问题,若只依X_3、X_5、X_6三项指标进行分类,以文献中同样的方法对10个样品点进行系统聚类分析,结果无论将10个样品划分为二、三类还是四类。

基于Q型聚类分析法下中国足球超级联赛各球队进攻能力的分析

通过文献资料法和录像观察法,选取并统计了能够反映2019—2020赛季中国足球超级联赛各球队进攻能力的12项指标,随后,运用数理统计法中的T标准分转换、Q型聚类分析和方差分析对所得的数据进行处理分析。结果:中超16支球队聚在第一、三、四类的球队各有3支,聚在第二类的有7支。结论:在对抗模式下提高传球准确性和传威胁球的能力,并且多制造前场任意球和角球,加上多利用边路进攻提高传中的精度和做好高空球的争抢是今后中超球队提高进攻能力重点解决的问题。

基于RSR和Q型聚类分析的CBA球队攻防能力研究

本文以2021-2022赛季CBA常规赛各支球队作为研究对象,收集球队比赛的数据进行统计分析,采用“RSR综合评价法”和“Q型聚类分析法”对球队的攻防能力做量化研究,对球队的综合实力进行排名和分类,并对攻防指标进行方差分析和多重比较,两种研究方法对球队攻防能力量化分析均有较强的合理性,能够客观反映球队的综合实力。

对陕西省渭北东部岩溶水进行Q型聚类分析

渭北东部岩溶水系统可划分为西部(铜蒲合)子系统及东部(韩城)子系统。渭北东部地区构造复杂,垒、堑相间,断裂发育,是岩溶水储存和运移的良好通道。利用计算机技术将水化学资料进行Q型聚类分析计算,当阀值为0.9787时,分出Ⅰ1、Ⅰ2两个亚类,Ⅰ1为韩城子系统;Ⅰ2为铜蒲合子系统。分析计算结论与水动力场及实际情况相符。

基于主成分分析和Q型聚类分析的2018年俄罗斯世界杯足球赛各队技战术综合分析

通过查阅文献以及依据2018年足球世界杯数据库,选取了反映球队技战术综合能力的14项指标,对2018年俄罗斯世界杯足球赛决赛阶段32强,64场比赛的技战术指标进行统计,使用主成分分析法和Q型聚类分析法对该届世界杯各队的技战术数据进行分析,进一步使用斯皮尔曼相关系数法和方差分析法对上述分析进行了检验。结果表明,使用主成分分析法和Q型聚类分析法对足球队的技战术指标进行量化,具有较高的有效性及可靠性,能够客观的反映球队的技战术能力,可以作为各队实力的重要参考。

天津市旅游产业空间集聚态势初探:基于Q型聚类方法的分析

旅游产业空间集聚是区域旅游产业可持续发展研究的重要论题之一。本文简要评述了基于产业集聚特征的国内外旅游产业空间集聚研究领域的理论与实践进展,并以天津市为例,尝试应用Q型聚类分析方法,选取2012年天津市所属区、县的星级饭店个数、景区个数、区位因子和旅行社个数进行聚类分析,初步研究了天津市旅游产业空间集聚的态势。

基于层次聚类分析的大学生择业合理规划

针对大学择业难、难择业的问题，运用层次分析法对各个评价指标的权重进行量化分析。然后运用Q型聚类分析法将样本数据分为五个群组，使得综合素质指标量化评分相似的样本聚为一类人群，同时也找出该群体的群代表。再根据各个目标行业所需职员的素质指标的权重，计算出各个群代表的量化评分。最后，针对各个行业，分析出得分最高的群代表，即最适合此行业的是该代表所在的群，同样的，此人群在各个行业中得分最高的也就是最适合的行业。再者，本文的模型不仅可以对现有的数据进行分类，同时也可以对新增加的数据运用距离判断其所属群体，从而找到相应的行业。这对以后其他学生的合理择业也会起到一定程度的指导作用。

基于聚类分析模型的ICO犯罪取证与分析

随着比特币等数字货币的快速发展,通过发行代币进行融资的ICO得到广泛关注,利用ICO进行传销诈骗的事件也逐渐涌现。建立类罪模型对ICO进行类型区分、提取犯罪特征是当前经济犯罪侦查取证领域的热点课题。由于ICO分类受到诸多因素的影响,得到精确的分类结果比较困难。收集了国内外150组ICO相关数据,利用R型聚类分析提取ICO指标作为聚类特征,利用Q型聚类分析对ICO数据进行聚类。结果表明,传销型ICO和非传销型ICO满足的指标值有一定的差异,聚类划分准确率达94%以上,与以人工侦查传销犯罪为依据的传统分类有良好的一致性,预测未知ICO数据所属类别的准确率为84%。

多维变量对机械加工误差影响系统分析

针对加工零件传统单一变量对加工误差统计分析,不能解决多关联变量之间的关系对加工误差的影响问题,提出一种多维随机变量的机械加工误差分析系统。通过分析加工零件的关联尺寸,用Matlab建立加工误差的分布规律图,分析产生有效加工误差的概率;用统计产品和服务解决方案(statistical product and service solution,SPSS)对测量出的关联尺寸组进行Q型聚类分析,分析加工误差易发生段;用3维点图法分析关联尺寸产生的系统误差和随机误差;建立环形轴类零件的加工误差系统分析模型。结果表明,该分析系统能提高机械加工误差分析的精确度。

31个国兰品种的数量性状分析

采用统计学方法对国兰31个品种的数量性状特点及其多样性进行了研究,分析了23个数量性状在品种内的一致性、稳定性、差异性以及各性状间的相互关系,筛选出具有应用价值的性状,以期为国兰品种分类提供理论依据。并对这23个数量性状进行单因素方差分析,在F检验的基础上采用LSD最小显著差数法对其进行多重分析,分析不同性状在品种间的差异程度。通过Q聚类分析比较了不同品种在数量性状上的亲疏关系。

中国部分绵羊群体形态及生态特征多元统计分析

分别以绵羊群体为研究对象直接进行Q型系统聚类,与以群体的数量指标为研究对象,构造主成分值,再以主成分为研究对象进行R型系统聚类,均可在一定程度上揭示群体间的遗传分化,得到了与中国绵羊亲缘系统既有知识相吻合的结果。以群体的数量指标为研究对象直接进行Q型系统聚类分析,可以发现海拔与年降水量是影响绵羊分布的两个重要指标,这与以群体为研究对象进行Q型系统聚类及与以群体的指标为研究对象进行的主成分分析所提供的信息基本一致。生态因子是绵羊品种区域分类的一个重要指标。