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三种典型聚类算法在职员评定中的应用
被引量:
2
1
作者
彭高辉
管国权
何春花
《河南教育学院学报(自然科学版)》
2007年第1期48-51,共4页
通过利用三种典型算法:Q-型模糊聚类算法、K-means算法及K-medians算法,对公司职员的年终评定进行应用分析,得到了不同的聚类结果,通过对结果的分析比较、探讨,得出结论:针对不同问题,应结合实际,有针对性地用不同算法更适合.并在此基础...
通过利用三种典型算法:Q-型模糊聚类算法、K-means算法及K-medians算法,对公司职员的年终评定进行应用分析,得到了不同的聚类结果,通过对结果的分析比较、探讨,得出结论:针对不同问题,应结合实际,有针对性地用不同算法更适合.并在此基础上,对聚类算法的聚类过程、本文后续工作进行了探讨总结.
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关键词
数据挖掘
聚
类
分析
q-型模糊聚类
K—means算法
K—medians算法
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职称材料
题名
三种典型聚类算法在职员评定中的应用
被引量:
2
1
作者
彭高辉
管国权
何春花
机构
华北水利水电学院数学与信息科学学院
江西农业大学计算机与信息工程学院
河南农业大学信息与管理科学学院
出处
《河南教育学院学报(自然科学版)》
2007年第1期48-51,共4页
基金
华北水利水电学院青年科研基金(HSQJ2005015)
文摘
通过利用三种典型算法:Q-型模糊聚类算法、K-means算法及K-medians算法,对公司职员的年终评定进行应用分析,得到了不同的聚类结果,通过对结果的分析比较、探讨,得出结论:针对不同问题,应结合实际,有针对性地用不同算法更适合.并在此基础上,对聚类算法的聚类过程、本文后续工作进行了探讨总结.
关键词
数据挖掘
聚
类
分析
q-型模糊聚类
K—means算法
K—medians算法
Keywords
data mining
clustering analysis
Q - type clustering analysis
K - means
K - medians
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
三种典型聚类算法在职员评定中的应用
彭高辉
管国权
何春花
《河南教育学院学报(自然科学版)》
2007
2
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