迭代算法的广义Q-收敛阶和效率

推广了迭代算法收敛分析中的 Q 收敛阶的概念 ,据此给出了算法效率的一种一般的度量。分析了新效率定义与已有的 Ostrowski效率和 Brent效率之间的关系。这种度量适用于任何迭代算法 ,因而为分析算法的优劣提供了一个理论依据。

一维优化问题的一种Q-2阶收敛混合算法

利用牛顿法和不精确牛顿法构造了1维代化问题的混合算法。用该算法连续2次迭代只计算1次2阶导数值。在一合理的假设下证明了该算法具有Q-2阶收敛速率。

一个解非线性方程组的高阶迭代法及其局部收敛定理

本文将W.Werner在文[2]中提出的一个四阶迭代法推广到了一般情形,并给出了局部收敛定理。