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基于时态软集的诺贝尔科学奖获奖数据分析
1
作者
冯锋
雒静
+1 位作者
王谦
肖昀泽
《西安邮电大学学报》
2022年第5期49-59,共11页
针对传统关联规则挖掘方法无法揭示特定时段内项集之间潜在联系的问题,提出一种基于时态软集和Apriori算法的关联规则挖掘算法。考虑经典软集的时态扩展结构,通过时态粒化映射诱导出数据集的粒化结构,构建时态软集及其Q-片段软集。基于...
针对传统关联规则挖掘方法无法揭示特定时段内项集之间潜在联系的问题,提出一种基于时态软集和Apriori算法的关联规则挖掘算法。考虑经典软集的时态扩展结构,通过时态粒化映射诱导出数据集的粒化结构,构建时态软集及其Q-片段软集。基于时态软集建立描述和挖掘时态关联规则的基本框架,利用Q-片段软集提取特定时段内的数据,并借助所提算法挖掘促进型强时态关联规则,扩展软集理论在时态关联规则挖掘中的应用。对诺贝尔科学奖获奖数据的分析表明,所提方法可以提取出被传统方法忽略的某些强规则,挖掘出的时态关联规则有利于更客观地描述数据中隐藏的事实。
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关键词
时态
软
集
q-片段软集
时态关联规则
数据挖掘
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职称材料
题名
基于时态软集的诺贝尔科学奖获奖数据分析
1
作者
冯锋
雒静
王谦
肖昀泽
机构
西安邮电大学理学院
西安邮电大学通信与信息工程学院
北京邮电大学经济管理学院
出处
《西安邮电大学学报》
2022年第5期49-59,共11页
基金
陕西省自然科学基础研究计划项目(2018JM1054)。
文摘
针对传统关联规则挖掘方法无法揭示特定时段内项集之间潜在联系的问题,提出一种基于时态软集和Apriori算法的关联规则挖掘算法。考虑经典软集的时态扩展结构,通过时态粒化映射诱导出数据集的粒化结构,构建时态软集及其Q-片段软集。基于时态软集建立描述和挖掘时态关联规则的基本框架,利用Q-片段软集提取特定时段内的数据,并借助所提算法挖掘促进型强时态关联规则,扩展软集理论在时态关联规则挖掘中的应用。对诺贝尔科学奖获奖数据的分析表明,所提方法可以提取出被传统方法忽略的某些强规则,挖掘出的时态关联规则有利于更客观地描述数据中隐藏的事实。
关键词
时态
软
集
q-片段软集
时态关联规则
数据挖掘
Keywords
temporal soft set
q-
clip soft set
temporal association rule
data mining
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时态软集的诺贝尔科学奖获奖数据分析
冯锋
雒静
王谦
肖昀泽
《西安邮电大学学报》
2022
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