一类修正Broyden算法的超线性收敛性分析

提出了一种求解非凸函数极小的修正的Broyden算法 ,该算法的基本思想是对计算Broyden修正矩阵的梯度差增加一个修正项。若假设目标函数是二阶连续可微的 ,二阶导数矩阵在极小点处正定 ,在极小点的邻域内满足Lipschitz条件时 ,证明了修正Broyden算法的q -超线性收敛性。

非线性代数系统的一种拟牛顿迭代法

本文讨论了数值求解非线性代数系统的一种拟牛顿型迭代方法，证明了这种迭代格式是局部Ｑ－超线性收敛的。数值算例表明本文所讨论的方法对某些非线性系统来说，无论是收敛速度还是算法稳定性都优于Ｂｒｏｙｄｅｎ方法。

一组尺度化的解非线性方程组的Bro-ABS一类方法(英文)

提出了一组尺度化的Broyden-ABS算法. 算法中Jacobian矩阵的行向量为一组可变的尺度化Broyden公式所递推,在迭代过程中,行递推一直保持Jacobian矩阵的稀疏性. 文章的最后一节,在标准假设下。

一类求解非凸函数极小的修正Broyden算法

本文研究了求解非凸函数极小的数值方法,提出了一类求解非凸函数极小的修正Broyden算法,并证明了所提出的修正Broyden算法是全局收敛和q-超线性收敛的.