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利用Q-Q图与P-P图快速检验数据的统计分布 被引量:37
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作者 宗序平 姚玉兰 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第20期151-152,共2页
文章讨论了Q-Q图与P-P图的工作原理,并利用Q-Q图与P-P图进行正态性假设检验,方法同样对其它分布的检验也是适用的,最后用两个实例说明Q-Q图与P-P图的工作原理。
关键词 q-q P-P图 分布
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正态检验Q-Q图法的程序设计 被引量:1
2
作者 张福良 《沈阳药学院学报》 CSCD 1993年第4期308-310,共3页
在药物分析过程中,往往需要知道一批数据(如药物含量)是否服从正态分布。从某种意义上讲,我们对药物所做的统计推断的好坏,取决于样本总体与正态总体接近的程度如何,因此建立一些方法来揭示数据的分布情况十分必要.本文给出一种用图形... 在药物分析过程中,往往需要知道一批数据(如药物含量)是否服从正态分布。从某种意义上讲,我们对药物所做的统计推断的好坏,取决于样本总体与正态总体接近的程度如何,因此建立一些方法来揭示数据的分布情况十分必要.本文给出一种用图形的方法检验正态分布(即Q-Q图法),并开发了计算机程序,使用方便,检验效果较好。1 展开更多
关键词 q-q图法 正态分布 药物分析
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中国省域入境旅游市场结构的流量-流质(Q-Q)模型分析 被引量:8
3
作者 康莉 李振亭 李文瑞 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期20-27,共8页
根据入境旅游流的流量份额与流质指数双重指标,提出入境旅游市场结构的流量-流质(Q-Q)分析模型,把反映流量的市场份额数量指标和反映流质的质量指标结合,用两个指标组合从两个维度综合地反映一个市场的规模和发展质量状态。将入境旅游... 根据入境旅游流的流量份额与流质指数双重指标,提出入境旅游市场结构的流量-流质(Q-Q)分析模型,把反映流量的市场份额数量指标和反映流质的质量指标结合,用两个指标组合从两个维度综合地反映一个市场的规模和发展质量状态。将入境旅游流流量、流质研究与市场结构分析相结合,借鉴波士顿矩阵分析法,把我国省域入境旅游市场划分为“明星市场”“金牛市场”“瘦狗市场”和“问题市场”。以2009—2018年中国31个省(自治区、直辖市)的入境旅游为研究对象,利用Q-Q模型对中国省域入境旅游市场结构及其变化进行分析,结果发现:中国入境旅游的“明星市场”集中于经济发达、交通区位优越的东南沿海地区;中国入境旅游市场发展不均衡,优质市场较少,整体质量偏低;中国省域入境旅游市场结构正在不断趋于优化。 展开更多
关键词 入境旅游流 流质 市场结构 q-q模型
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Influence of the Fitted Straight Line for Confidence Bands Algorithm in Q-Q Plots
4
作者 Sonia Castillo-Gutiérrez María Dolores Estudillo-Martínez Emilio Damián Lozano-Aguilera 《Open Journal of Statistics》 2021年第6期925-930,共6页
Confidence bands in a Normal Q-Q Plot allow us to detect non-normality of a data set rigorously, and in such a way that the conclusion does not depend on the subjectivity of the observer of the graph. In the construct... Confidence bands in a Normal Q-Q Plot allow us to detect non-normality of a data set rigorously, and in such a way that the conclusion does not depend on the subjectivity of the observer of the graph. In the construction of the graph, it is usual to fit a straight line to the plotted points, which serves both to check the hypothesis of normality (linear configuration of the plotted points) and to produce estimates of the parameters of the distribution. We can opt for dif-ferent types of lines. In this paper, we study the influence of five types of fitted straight lines in a Normal Q-Q Plot used for construction the confidence bands based on the exact distribution of the order statistics. 展开更多
关键词 Normal q-q Plot Confidence Bands Fitted Straight Line Goodness of Fit
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Selection of a Plotting Position for a Normal Q-Q Plot. R Script 被引量:2
5
作者 Castillo-Gutierrez Sonia Lozano-Aguilera Emilio Estudillo-Martinez Maria Dolores 《通讯和计算机(中英文版)》 2012年第3期243-250,共8页
关键词 Q图 脚本 位置 样本数据 概率模型 正态分布 理论分布 概率图
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A New Proposal to Adjust a Straight Line to a Normal Q-Q Plot 被引量:3
6
作者 Sonia Castillo-Gutierrez Emilio Damian Lozano-Aguilera Maria Dolores Estudillo-Martinez 《Journal of Mathematics and System Science》 2012年第5期327-333,共7页
关键词 直线绘制 Q图 调整 直线拟合 最小二乘法 分位数 概率模型 正态分布
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基于深度强化学习的多自动导引车运动规划 被引量:1
7
作者 孙辉 袁维 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期708-716,共9页
为解决移动机器人仓储系统中的多自动导引车(AGV)无冲突运动规划问题,建立了Markov决策过程模型,提出一种新的基于深度Q网络(DQN)的求解方法。将AGV的位置作为输入信息,利用DQN估计该状态下采取每个动作所能获得的最大期望累计奖励,并... 为解决移动机器人仓储系统中的多自动导引车(AGV)无冲突运动规划问题,建立了Markov决策过程模型,提出一种新的基于深度Q网络(DQN)的求解方法。将AGV的位置作为输入信息,利用DQN估计该状态下采取每个动作所能获得的最大期望累计奖励,并采用经典的深度Q学习算法进行训练。算例计算结果表明,该方法可以有效克服AGV车队在运动中的碰撞问题,使AGV车队能够在无冲突的情况下完成货架搬运任务。与已有启发式算法相比,该方法求得的AGV运动规划方案所需要的平均最大完工时间更短。 展开更多
关键词 多自动导引车 运动规划 MARKOV决策过程 深度Q网络 深度Q学习
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朝鲜日据时期的“阿Q”——以金史良的《Q伯爵》为中心
8
作者 徐玉兰 金春姬 《东疆学刊》 2024年第2期94-100,142,共8页
日据时期的朝鲜作家金史良曾受同时代中国作家鲁迅的影响,并由此创作了《Q伯爵》。金史良《Q伯爵》中“Q伯爵”的原型正是源于鲁迅《阿Q正传》中的“阿Q”,这部作品是对《阿Q正传》加以改造与重塑的一部杰作。“Q伯爵”与“阿Q”在时代... 日据时期的朝鲜作家金史良曾受同时代中国作家鲁迅的影响,并由此创作了《Q伯爵》。金史良《Q伯爵》中“Q伯爵”的原型正是源于鲁迅《阿Q正传》中的“阿Q”,这部作品是对《阿Q正传》加以改造与重塑的一部杰作。“Q伯爵”与“阿Q”在时代背景、身份、性格等方面具有高度相似性,同时,在人物形象等方面又存在着一定差异。其原因可以从时代背景、作家对人物赋予的期待以及与其他人物之间的关系等三个方面得到解释。 展开更多
关键词 鲁迅 金史良 阿Q 《Q伯爵》 朝鲜
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两种从场地调查数据中分离土壤环境背景数据方法的比较
9
作者 吴运金 夏菲洋 +4 位作者 杨敏 胡洁 潘成杰 邓绍坡 王荐 《生态与农村环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期718-728,共11页
地块土壤环境背景值在我国土壤环境管理中具有重要作用,土壤环境背景含量数据可采用间接方法从土壤污染状况调查数据中分离获得。采用稳健正态概率Q-Q图法和标准阈值法两种间接方法,从研究案例数据和模拟数据中分离土壤环境背景数据,并... 地块土壤环境背景值在我国土壤环境管理中具有重要作用,土壤环境背景含量数据可采用间接方法从土壤污染状况调查数据中分离获得。采用稳健正态概率Q-Q图法和标准阈值法两种间接方法,从研究案例数据和模拟数据中分离土壤环境背景数据,并对两种方法的有效性和适用性进行比较分析。案例地块土壤钴(Co)含量数据呈现双峰分布,来源于两个不同总体。模拟数据M_(1)和M_(2)来源于背景数据(B)和非背景数据(N_(1)或N_(2)),M_(1)由B和N_(1)组成,两者之间重叠较多,M_(2)由B和N_(2)组成,两者之间重叠较少。研究结果显示,对于案例地块数据,利用稳健正态Q-Q图法和标准阈值法分离出的土壤环境背景数据之间差异较小,且与采用背景参考区法获得的土壤环境背景数据具有相似的统计特征。对于模拟数据,采用标准阈值法和稳健Q-Q图法都可以有效地从模拟数据M_(1)和M_(2)中分离出背景数据,两种方法分离出的背景数据之间及其与B之间均没有显著差异,且模拟数据的不同重叠程度对分离背景数据的影响较小。但是由于采用标准阈值法分离出的背景数据与B更相近,且方法简单易操作,更适用于土壤环境背景数据的分离。该研究可为地块土壤环境背景数据的获取提供方法上的借鉴。 展开更多
关键词 土壤环境背景 稳健正态概率q-q图法 标准阈值法 分离
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量子积分的Iyengar型不等式
10
作者 时统业 《绍兴文理学院学报》 2024年第2期69-77,共9页
从q积分的Newton-Leibniz型公式出发,建立了q积分的Iyengar型不等式,并将结果移植到q^(b)积分.针对二阶q可微函数和二阶q^(b)可微函数,利用q-Hayashi不等式,建立一个带有扰动项的量子Iyengar型不等式.
关键词 Iyengar型不等式 q导数 q^(b)导数 q积分 q^(b)积分
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用户知识问答转移行为研究:从问答社区到生成式AI
11
作者 周涛 吴晓颖 邓胜利 《情报杂志》 北大核心 2024年第2期200-206,F0003,共8页
[研究目的]作为一类新兴应用,生成式AI在知识问答领域吸引了众多用户,这可能导致传统的知识问答社区用户流失,因此研究用户转移行为对提高知识问答社区用户粘性来说至关重要。[研究方法]基于PPM(推-拉-锚)模型,整合认知和情感体验因素,... [研究目的]作为一类新兴应用,生成式AI在知识问答领域吸引了众多用户,这可能导致传统的知识问答社区用户流失,因此研究用户转移行为对提高知识问答社区用户粘性来说至关重要。[研究方法]基于PPM(推-拉-锚)模型,整合认知和情感体验因素,研究了用户的知识问答转移行为。对收集的483份有效数据采用混合方法包括结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)进行分析。[研究结论]研究结果发现,转移意愿受推力因素(信息过载、社区倦怠)、拉力因素(感知拟人度、感知准确度、感知可信度、沉浸体验)和锚定因素(社会影响)的综合影响。fsQCA识别出了三条导致转移意愿的主要路径。研究结果启示问答社区需降低信息过载,缓解用户的社区倦怠,从而实现用户保持和平台可持续发展。 展开更多
关键词 生成式AI 问答社区 知识问答 转移行为 PPM
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一类分数阶q-差分方程广义反周期边值问题
12
作者 孟鑫 国佳 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期237-242,共6页
考虑一类非线性Caputo型分数阶q-差分方程的广义反周期边值问题,用Banach不动点定理给出该广义反周期边值问题解的存在唯一性结果,并给出一个应用实例.
关键词 Caputo分数阶q-导数 分数阶q-差分方程 广义反周期边值问题 BANACH不动点定理
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基于(p,q)-SzáSz-Mirakyan-Baskakov-Stancu算子的逼近性质
13
作者 金钰 冯福存 《纯粹数学与应用数学》 2024年第1期181-190,共10页
本文讨论(p,q)-SzáSz-Mirakyan-Baskakov算子的Stancu型推广.研究了新算子的加权逼近性质,并利用适当的连续模给出了收敛速度.同时,利用K函数的方法对(p,q)-SzáSz-Mirakyan-Baskakov算子进行了改进,讨论了其逼近性质.
关键词 (p q)-整数 SzáSz-Mirakyan-Baskakov算子 加权逼近
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基于q微积分平均值不等式的Ostrowski型不等式研究
14
作者 时统业 黄紫东 《五邑大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期14-20,共7页
从q微积分平均不等式出发,建立了涉及q积分和qb积分的Ostrowski型不等式.作为特例,得到q积分和qb积分的Iyengar型不等式.
关键词 Ostrowski型不等式 q积分 qb积分 Iyengar型不等式
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GC/LC-Q/TOF MS测定当归中农药残留及膳食风险评估
15
作者 常巧英 杨志敏 +6 位作者 白若镔 邱国玉 李坚 朱仁愿 张虹艳 闫君 吴福祥 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期292-300,共9页
采用气相色谱/液相色谱-四极杆飞行时间质谱(GC/LC-Q/TOF MS)对100例市售当归样品进行了989种农药残留分析,按照风险排序法对检出农药的风险等级进行归类,采用点评估法评估了检出农药的慢性、急性膳食摄入风险,危害指数法(HI)计算了累... 采用气相色谱/液相色谱-四极杆飞行时间质谱(GC/LC-Q/TOF MS)对100例市售当归样品进行了989种农药残留分析,按照风险排序法对检出农药的风险等级进行归类,采用点评估法评估了检出农药的慢性、急性膳食摄入风险,危害指数法(HI)计算了累积风险值。100例当归的总检出率为95%,共检出27种农药,其中甲拌磷和毒死蜱的检出率较高,农药残留量为0.0010~1.4077 mg/kg。依据《中国药典(2020年版)》和GB 2763-2021,检出农药中只有甲拌磷、甲基异柳磷、特丁硫磷有最大残留限量(MRL)值,其中甲拌磷的超标率最高。风险排序结果表明,高风险农药为甲拌磷、特丁硫磷、甲基异柳磷。膳食摄入风险和累积风险结果显示,检出农药的慢性膳食摄入风险(%ADI)和急性膳食摄入风险(%ARfD)平均值分别为0.2908%和0.0978%,均远低于100%;慢性累积暴露危害指数(HIc)和急性累积暴露危害指数(HIa)分别为0.06689和0.01173,均远小于1,慢性和急性膳食摄入风险及累积风险均处于可接受水平。当归中检出农药的膳食摄入和累积暴露的风险均较低,但仍需加强对农药使用的监管,建议制定当归中检出的中等风险农药的MRL值。 展开更多
关键词 当归 GC-Q/TOF MS LC-Q/TOF MS 农药残留 风险排序 危害指数法 风险评估
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一个二阶可微函数Iyengar型不等式的量子模拟
16
作者 时统业 《温州大学学报(自然科学版)》 2024年第1期1-9,共9页
针对二阶q导数和二阶q^(b)导数都有界的函数,从q积分、q^(b)积分的定义和Newton-Leibniz公式出发,建立了量子积分的Iyengar型不等式,并且说明了所得不等式在弱条件下也成立.所得结果是一个涉及二阶导数的Iyengar型不等式的量子模拟.
关键词 Iyengar型不等式 q导数 q^(b)导数 q积分 q^(b)积分 可微函数
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基于UHPLC-Q-Exactive Orbitrap HRMS技术结合化学计量学方法的不同干燥处理杜仲叶成分分析
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作者 李淑芳 王会锋 +6 位作者 郝学飞 胡永建 李圆圆 马风莲 冯书惠 杨亚琴 于永杰 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期213-225,共13页
采用基于液质联用的非靶向代谢组学技术结合化学计量学数据自动解析软件AntDAS-LCHRMS分析了4种不同干燥处理(冻干、热泵烘干、电热烘干、晒干)杜仲叶样本中的化合物。杜仲叶样本数据由超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱(UH... 采用基于液质联用的非靶向代谢组学技术结合化学计量学数据自动解析软件AntDAS-LCHRMS分析了4种不同干燥处理(冻干、热泵烘干、电热烘干、晒干)杜仲叶样本中的化合物。杜仲叶样本数据由超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱(UHPLC-Q-Exactive Orbitrap HRMS)分别在正、负离子模式下进行采集,经AntDAS-LCHRMS软件解析,共鉴定出71种差异性化合物,经标准品验证确定40种化合物,包括环烯醚萜类、有机酸类、黄酮类、氨基酸类、核苷类、维生素类等9类物质。其中,正、负离子模式下均可识别并验证的化合物有车叶草苷、绿原酸、芦丁、异槲皮苷、车叶草苷酸、京尼平苷等25种化合物。层次聚类分析(HCA)及主成分分析(PCA)结果均显示,相同处理的杜仲叶样本各自聚成一类,不同处理的杜仲叶样本可明显区分。热图分析进一步揭示了不同干燥处理杜仲叶样本中差异性化合物的含量变化。晒干处理样本中苯丙氨酸及色氨酸等氨基酸类物质的水平较高;冻干及热泵烘干处理样本中有机酸类、环烯醚萜类、糖类等含量较高;电热烘干样本中核苷类、黄酮类物质的含量较高;黄酮类物质在冻干、热泵烘干及晒干样本中差异较小。研究结果为不同干燥处理杜仲叶的成分分析、品质评价及其开发应用提供了科学依据,也可为其他复杂药用植物体系的化学成分分析提供参考。 展开更多
关键词 杜仲叶 代谢组学 化学计量学 AntDAS-LCHRMS软件 超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱(UHPLC-Q-Exactive Orbitrap HRMS) 干燥处理
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基于softmax的加权Double Q-Learning算法
18
作者 钟雨昂 袁伟伟 关东海 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期46-50,共5页
强化学习作为机器学习的一个分支,用于描述和解决智能体在与环境的交互过程中,通过学习策略以达成回报最大化的问题。Q-Learning作为无模型强化学习的经典方法,存在过估计引起的最大化偏差问题,并且在环境中奖励存在噪声时表现不佳。Dou... 强化学习作为机器学习的一个分支,用于描述和解决智能体在与环境的交互过程中,通过学习策略以达成回报最大化的问题。Q-Learning作为无模型强化学习的经典方法,存在过估计引起的最大化偏差问题,并且在环境中奖励存在噪声时表现不佳。Double Q-Learning(DQL)的出现解决了过估计问题,但同时造成了低估问题。为解决以上算法的高低估问题,提出了基于softmax的加权Q-Learning算法,并将其与DQL相结合,提出了一种新的基于softmax的加权Double Q-Learning算法(WDQL-Softmax)。该算法基于加权双估计器的构造,对样本期望值进行softmax操作得到权重,使用权重估计动作价值,有效平衡对动作价值的高估和低估问题,使估计值更加接近理论值。实验结果表明,在离散动作空间中,相比于Q-Learning算法、DQL算法和WDQL算法,WDQL-Softmax算法的收敛速度更快且估计值与理论值的误差更小。 展开更多
关键词 强化学习 Q-LEARNING Double Q-Learning Softmax
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四川盆地蓬莱气区近地表Q场求取及应用
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作者 韩嵩 陈康 +3 位作者 汤聪 王静 张茜 彭浩天 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期443-453,共11页
近地表吸收衰减会严重降低地震资料的分辨率,利用微测井资料对近地表吸收结构进行估算,获得表层介质品质因子Q值,再进行反Q滤波补偿,可实现高保真、高分辨率的“双高”处理目的。为此,提出一种改进的谱比法对单井微测井数据进行Q值求取... 近地表吸收衰减会严重降低地震资料的分辨率,利用微测井资料对近地表吸收结构进行估算,获得表层介质品质因子Q值,再进行反Q滤波补偿,可实现高保真、高分辨率的“双高”处理目的。为此,提出一种改进的谱比法对单井微测井数据进行Q值求取,然后通过拟合表层速度与Q值关系,将近地表速度(V)场转换成近地表Q场。四川盆地的表层较薄,层析反演的近地表速度场深度采样间隔为10 m,难以反映近地表厚度为几米的表层变化。为此,首先结合双井微测井数据的多炮拟合算法,求取浅层比较薄的表层等效Q值;其次结合地面地震的振幅及旅行时信息求取表层的相对Q场;然后用双井微测井求得的绝对Q值对相对Q场进行标定;最后将该表层平面Q场镶嵌在用Q-V拟合关系转换的近地表Q场的浅层,得到该工区优化的近地表Q场,用于地震资料的近地表Q补偿,从而达到拓宽频带、提高地震资料的分辨率的目的。 展开更多
关键词 近地表 品质因子Q Q值估算 表层Q场 四川盆地
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O_(q)(SO_(5)(C))经由U_(q)(so_(5)(C))的Jantzen途径实现
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作者 王美艳 许潇 胡乃红 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期8-13,共6页
受Jantzen研究U_(q)(sl_(2)(C))和O_(q)(SL_(2)(C))方法的启发,利用U_(q)(so_(5)(C))自然表示理论中的R-矩阵,实现了B2型量子包络代数的对偶Hopf代数结构,即B2型仿射代数群的量子坐标环O_(q)(SO_(5)(C)).
关键词 U_(q)(so_(5)(C)) O_(q)(SO_(5)(C)) 自然表示 R-矩阵
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