为了探究自适应上行功率控制(Adaptive Uplink Power Control,AUPC)在Q/V频段卫星信关站链路中的应用与优化,针对Q/V频段的高频特性,以及卫星通信面临严重的路径损耗和天气衰减的问题,特别是雨衰的影响,通过仿真对比传统AUPC、比例-积分...为了探究自适应上行功率控制(Adaptive Uplink Power Control,AUPC)在Q/V频段卫星信关站链路中的应用与优化,针对Q/V频段的高频特性,以及卫星通信面临严重的路径损耗和天气衰减的问题,特别是雨衰的影响,通过仿真对比传统AUPC、比例-积分-导数(Proportion Integral Differential,PID)控制和基于机器学习的AUPC这3种功率控制算法。结果表明,基于机器学习的AUPC算法在复杂和极端天气条件下预测表现最佳,能够有效预测链路变化并提前调整功率,保证了链路稳定性和通信质量。此外,还提出了基于多频段链路冗余和动态功率调节的优化策略,以期为高频段卫星通信系统提供重要的技术参考。展开更多
针对大规模新能源接入后电力系统电压安全问题突出、快速评估困难的问题,文中以电力系统广域相量测量系统(Wide Area Measurement System,WAMS)为数据平台,在具有完备数学基础的无功电压灵敏度及分叉理论的基础上,建立了基于自然摄动的...针对大规模新能源接入后电力系统电压安全问题突出、快速评估困难的问题,文中以电力系统广域相量测量系统(Wide Area Measurement System,WAMS)为数据平台,在具有完备数学基础的无功电压灵敏度及分叉理论的基础上,建立了基于自然摄动的电力系统静态电压评估指标体系,根据WAMS获取的自然激励下的同步无功及电压响应数据,采用最小二乘法拟合计算无功电压灵敏度,并引入加权平均值算法对一段时间内的灵敏度结果进行统计,以提高拟合后的无功电压灵敏度准确性和可靠性。在DIGSILENT/Power Factory仿真平台上搭建了含风电场的IEEE10机39节点系统,利用时域仿真生成同步响应数据,对比不同运行情况下的灵敏度拟合结果与实际无功裕度,验证了文中静态电压安全评估方法的有效性。展开更多
文摘为了探究自适应上行功率控制(Adaptive Uplink Power Control,AUPC)在Q/V频段卫星信关站链路中的应用与优化,针对Q/V频段的高频特性,以及卫星通信面临严重的路径损耗和天气衰减的问题,特别是雨衰的影响,通过仿真对比传统AUPC、比例-积分-导数(Proportion Integral Differential,PID)控制和基于机器学习的AUPC这3种功率控制算法。结果表明,基于机器学习的AUPC算法在复杂和极端天气条件下预测表现最佳,能够有效预测链路变化并提前调整功率,保证了链路稳定性和通信质量。此外,还提出了基于多频段链路冗余和动态功率调节的优化策略,以期为高频段卫星通信系统提供重要的技术参考。
文摘针对大规模新能源接入后电力系统电压安全问题突出、快速评估困难的问题,文中以电力系统广域相量测量系统(Wide Area Measurement System,WAMS)为数据平台,在具有完备数学基础的无功电压灵敏度及分叉理论的基础上,建立了基于自然摄动的电力系统静态电压评估指标体系,根据WAMS获取的自然激励下的同步无功及电压响应数据,采用最小二乘法拟合计算无功电压灵敏度,并引入加权平均值算法对一段时间内的灵敏度结果进行统计,以提高拟合后的无功电压灵敏度准确性和可靠性。在DIGSILENT/Power Factory仿真平台上搭建了含风电场的IEEE10机39节点系统,利用时域仿真生成同步响应数据,对比不同运行情况下的灵敏度拟合结果与实际无功裕度,验证了文中静态电压安全评估方法的有效性。