基于演化博弈的车辆换道研究

车辆换道时可能存在与其他车辆发生行驶目的冲突问题,传统的方法没有考虑到车辆之间的动态博弈。为此,根据城市交通的特点以及车辆换道要考虑的各种因素,采用演化博弈的方法进行车辆换道情况分析,为车辆的行驶决策提供方案。首先利用车辆在换道时要考虑的时间损失、冲突损失、互让损失、通过收益和换道成本等因素,来构建换道车辆与所要博弈车辆的博弈矩阵,利用博弈矩阵建立车辆冲突的动力学模型,在换道车辆和所要博弈车辆都基于自身利益最大化条件下对存在的各种情况的均衡点的存在和稳定性进行分析,并对演化情况的实际状况进行说明。然后用MATLAB进行仿真验证。在不同情况下,影响车辆进行占道的主导因素也不尽相同,对影响车辆行驶结果的时间损失、冲突损失、互让损失之间的关系进行灵敏度分析。结果表明:车辆在经过博弈后演化的结果可能为采取换道冲突、采取换道不冲突、不采取换道冲突、不采取换道不冲突;发现车辆的互让损失、时间损失会促使车辆进行占道,换道成本和冲突损失会抑制车辆的占道行为。该结果解释了城市交通中存在交通冲突的原因,为车辆驾驶员行驶决策和缓解交通拥堵提供了参考。

面向联邦学习激励优化的演化博弈模型

针对联邦学习中参与者虚报训练成本导致激励不匹配的现象,提出了面向联邦学习激励优化的演化博弈模型.首先在联邦学习系统中建立了联邦参与者-联邦组织者演化博弈模型,设计模型质量评估算法对参与者提交的模型进行质量评估,去除低质量模型的同时量化参与者训练成本.然后结合信誉度指标提出优化的激励分配方法,通过求解演化博弈的稳定策略得到不同初始状态下的最优收益策略.最后仿真实验表明参与者激励收益方面,与平均分配法和个体收益分享法相比诚实参与者的收益提升了70%和57.4%,虚报参与者收益降低了65%和69.5%,策略选择方面,所提模型能合理选择收益策略.

混合所有制企业高管团队动态合作行为演化博弈分析

基于有限理性视角,运用演化博弈理论,构建了国企高管团队和私企高管团队动态合作行为演化博弈模型,探讨了违约罚金、政府奖励、合作成本、合作收益对高管团队合作行为演化的影响,并对其演化过程进行了数值仿真和相关分析。研究表明:混合所有制企业高管团队合作双方的最终策略将会稳定于合作与不合作策略,不会稳定于一方合作,一方不合作策略。其中,在一定范围内,增大违约罚金,增加政府奖励,减小合作成本,增大合作收益系数将会促使国企高管和私企高管合作行为由不合作向合作进行转变。研究以期为中国国企混改顺利推进,形成国企混改高效制度安排提供一定参鉴意义。

电动汽车群体互动策略的随机演化博弈分析

【目的】为分析车网互动过程中电动汽车群体充放电决策的影响因素及规律,【方法】建立了电动汽车群体内部不同个体之间的决策演化博弈模型,引入用户偏好影响因子对复制动态方程进行改进,分析了电动汽车群体策略演化形成的过程,分析了各因素变化对电动汽车群体互动策略的影响规律。【结果】仿真表明,考虑用户偏好影响时,选择充电策略的电动汽车用户比例由65%提高到75%;当用户经济效益敏感程度由0增加到2时,充电和不充不放用户的比例分别减少50%和10%,放电用户的比例则增加了60%。【结论】用户偏好及经济效益敏感程度会提高电动汽车用户参与车网互动的比例,而外部环境的扰动不会对电动汽车用户最终的选择结果产生影响。

NFT市场中平台运营者和内容创作者的演化博弈分析

基于演化博弈理论研究了NFT市场中平台运营者和内容创作者之间的策略选择与动态均衡,并构建了一个双方演化博弈模型.研究发现,演化策略选择主要受市场环境影响:当市场环境良好时,平台趋向于合作与内容创作者趋向于高质量创作;恶劣时,可能陷入低效率均衡.研究结果可为NFT市场策略制定提供理论依据.

基于三方演化博弈的众包物流平台协同发展研究

为了探究众包物流平台中各博弈方的策略选择并促进各方协同发展,构建了外部支持机构、平台企业和配送员参与的众包物流协同发展三方演化博弈模型,探讨了博弈三方在协同发展过程中的策略选择,并通过数值仿真分析了众包物流平台协同发展策略选择的影响因素。研究结果表明:外部支持机构、平台企业和配送员三方对于彼此之间的参与意愿的影响程度大小各不相同。平台企业受到外部支持机构参与意愿的影响则较大,配送员对于外部支持机构中政府监管部门政策的变化反映更灵敏,配送员对于收益分配和惩罚力度方面的变化敏感程度大于平台企业。

基于演化博弈的Serverless移动目标防御决策方法

“无服务器”(Serverless)是一种新型计算范式,具有轻量、敏捷的特点,由于其架构的特殊性,导致在原有云安全问题的基础上又引入一些新的安全威胁。针对在未知攻防场景下难以准确选择最优化防御策略的问题,从虚拟化层和应用层两个方面根据移动目标防御(Moving Target Defense,MTD)多样化的思想提出防御策略。将具有玻尔兹曼探索的Q-Learning算法与复制动态方程结合,从有限理性的角度出发构建具有探索机制的演化博弈模型,使防御者在反复的攻防对抗中不断进行试错—探索—实施,最终获得最优化防御策略,获取最大收益。实验表明,引入探索机制的演化博弈模型具有可预测性,且演化博弈均衡点具有较强的稳定性。

闭环供应链中再制品价格欺骗的均衡路径分析

由于市场监管缺乏和企业诚信缺失,再制品市场的价格欺骗事件层出不穷,严重损害了消费者的利益和市场配置的有效性。本文研究闭环供应链中的再制品价格欺骗问题。首先,构建一个由销售商和消费者组成的双方演化博弈模型,通过Jacobi矩阵分析混合策略的演化稳定性。结果表明:当再制品伪装之后的销售价格与伪装成本的差小于再制品不伪装的销售价格时,销售商选择不伪装,消费者选择购买,再制品市场是有效的。其次,考虑政府对销售商奖励或惩罚的措施,构建一个由销售商、消费者和政府组成的三方演化博弈模型,通过Jacobi矩阵分析混合策略的演化稳定性。结果表明:政府积极检查再制品市场,加大奖励和惩罚力度,均能促使销售商选择不伪装且消费者选择购买,市场达到有效配置。最后,通过数值分析验证相关结论的正确性。

基于PT-MA理论的销售商再制品价格欺骗行为演化博弈分析

数字经济在推动再制造产业快速发展的同时,也带来大量的数据滥用和侵权行为。例如,销售商为获取更多利益,利用数字经济虚拟性和隐蔽性的特点,进行再制品价格欺骗。这种行为不仅严重损害消费者的权益,还破坏再制品市场的公平性。本文研究闭环供应链中销售商的再制品价格欺骗行为。首先,将前景理论和心理账户(PT-MA)理论引入销售商、政府和消费者的三方博弈中,构建前景收益感知矩阵。其次,根据复制动态方程原理建立三方演化博弈模型,并通过Lyapunov第一法求解系统的演化稳定策略。最后,通过数值仿真研究销售商、政府和消费者的策略演化路径的影响因素。研究表明:i)降低效价参照点或成本参照点均可促使销售商选择不伪装;ii)提高风险偏好系数可促使系统演化至“销售商不伪装,政府严格监管,消费者购买”的稳定状态;iii)提高损失规避程度可促使销售商选择不伪装且政府选择严格监管。

三级供应链上企业低碳生产的演化博弈研究

经济与环境的协调发展一直以来都是研究的热点话题。基于有限理性假设,构建由供应商、制造商和零售商组成的三级供应链三方演化博弈模型来研究影响主体决策的因素,结果表明:供应商和制造商的行为策略选择不仅与进行低碳生产时收益增加的比率有关,还与他们采取“搭便车”行为获得的收益高低以及零售商分担低碳生产投入成本的比例有关;当供应商和制造商都选择进行低碳生产,同时零售商愿意分担他们的低碳生产投入成本时,达到该模型的最优稳定策略。因此,为激励供应链企业生产低碳化产品,企业之间应签订减排成本分摊契约;同时政府也应发挥调控作用,加强宣传,提高消费者的环保素养。

基于演化博弈的无线传感器网络入侵检测研究

针对无线传感器网络易遭受内部节点攻击的问题,本文提出了一种基于演化博弈的无线传感器网络入侵检测方法。将传感器网络的攻防对抗映射到博弈过程中,建立恶意节点和簇头节点之间的攻防博弈模型,改进传统复制动态方程,使得簇头节点在演化博弈过程中考虑到其他节点的历史策略,预测恶意节点的攻击策略;同时将改进复制动态方程应用于入侵检测算法,提高算法响应时间。实验表明,与传统方法的复制动态方程相比,采用该算法使得演化博弈能够快速达到均衡,收敛速度相比传统方法提高了80%,保障了网络安全性的同时避免了传感器网络检测能量的消耗。

面向群体性事件的三方两两博弈演化模型

为更好地应对航班延误引发的群体性事件,以机场、旅客、航空公司为群体性事件的博弈主体,明确各个主体在群体性事件中的策略选择,分析其对于群体性事件的影响机理。并基于演化博弈理论,利用复制动态方程,构建三方两两博弈演化模型,采用三个两方博弈模型对航班延误的旅客群体性事件进行分析。在航空公司与旅客、机场与旅客两个博弈模型中,多数情况下,博弈双方在多次博弈后会调整各自的策略,形成一个循环的闭合博弈圈。在机场与航空公司的博弈模型分析中,引入了契约下的核战略的囚徒困境,并得出结论:博弈双方会同时积极应对旅客群体性事件。

基于高校学生诚信考试的三方演化博弈

在高校考试过程中,督导-教师-学生具有不同的策略选择和利益需求.为探究诚信考试参与主体在各自收益下的行为策略选择,构建了督导-教师-学生三方主体参与的演化博弈模型,并运用演化博弈理论和李雅普诺夫判别法得到了模型均衡点的渐进稳定性.讨论三种不同条件的演化稳定策略,可以为参与者行为决策提供理论参考.

基于博弈论的移动自组织网络的信任管理方法

采用博弈论的思想为节点间的间接信任信息获取建立了博弈模型,提出了惩罚机制并给出了节点的效用函数。此外,建立了信任演化的复制动态方程来研究在不同参数下节点的演化稳定策略。通过实验验证了方法的正确性及有效性,证明该模型可使节点为了获得最大利益而在间接信任评估过程中趋于选择同邻居节点合作,从而提高信任管理系统的可用性与有效性,同时验证了节点在不同前提条件下的演化稳定策略。

基于演化博弈的海上风电投资策略选择及模型研究

海上风电投资存在巨大风险。投资策略的选择对于关注该领域的海上风电投资者至关重要。风电市场上出现的新技术及政府出台的相关新政策都会影响海上风电投资者的策略选择。这种新技术和新政策的出现类似于演化博弈中的"突变"。运用演化博弈理论和复制动态方程,对海上风电市场上具有有限理性的不同类型的海上风电投资者策略选择互动机制进行研究,探讨了市场阻入程度和合作支持力度以及新技术和新政策等对海上风电投资者策略选择的影响。研究表明,减小市场阻入程度,增加合作支持力度,开发新技术和支持性政策均有利于海上风电投资者的进入。

基于不完全信息演化博弈模型的网络舆情传播羊群行为

以网络舆情传播过程中大部分人对事实不了解为前提,在这部分群体内构建基于不完全信息环境的两人对称演化博弈模型。提出了两人对称博弈矩阵来决定个体策略的选择,建立了复制动态方程说明不同策略群体比例的演化方向,演化时引入个体的记忆长度,根据设定的交互规则更新各自的观点值及记忆列表。仿真分析模型表明,在此环境中很容易产生羊群行为,群体内的个体都选择盲从并且观点保持一致。此外,羊群行为的集聚产生受多种因素影响,主要与采取分析策略的交互利益、成本系数以及记忆长度有关。本文对科学分析引导网络舆情的传播有一定实际意义。

生态工业链中企业间合作关系的演化博弈分析

针对生态工业链中生产者企业、消费者企业和分解者企业所掌握信息的不对称性,以及追求各自利益最大化所导致的各类企业间长期持续博弈的现状,文章以三类企业群体为博弈主体,基于博弈主体有限理性和有限信息假设,建立三方合作关系的演化博弈模型和复制动态方程,并分析其演化稳定策略和演化影响因素。结果表明:企业群体间的长期均衡受博弈发生的初始状态和构成博弈主体支付的贴现因子、超额利润总额及各类企业为合作所付出的初始成本的影响。详细分析了丹麦卡伦堡生态工业园中企业间的合作关系的演化过程,验证了分析结果的正确性。

基于演化博弈的环境信息披露监管研究

考虑到政府监管部门与公司均为有限理性参与人,文章通过构建环境信息披露演化博弈模型,分析政府环境信息披露监管部门和公司的策略变化及演化趋势,并针对达到的演化博弈稳定状态进行分析。结果表明:环境信息披露监管的稳定状态与公司环境信息披露的成本、政府环境信息披露监管成本、处罚力度等因袭密切相关。根据分析结果,提出针对环境信息披露监管的政策建议。

仿真网格中资源分配的进化博弈研究

网格环境中用户的有限理性使得资源分配不能直接实现纳什均衡。针对网格用户理性的局限性,提出了一种基于进化博弈的网格资源分配策略,从动态角度来考察网格用户群体行为的演化过程。该策略先将网格环境中多用户竞争同一计算资源的问题形式化为一个多人博弈;然后建立了用户之间的进化博弈模型,利用复制动态方程求得用户出价博弈的进化稳定策略;最后研究了不同情况下用户群体的进化稳定点和评估函数特性。仿真实验结果表明进化博弈方法能够通过反复博弈使得网格用户不断学习并调整策略,逐步达到进化稳定均衡,从而实现了网格资源的优化分配。

网络多方冲突演化博弈行为策略研究

[目的/意义]网络多方冲突的产生受参与主体的非理性化情绪和利益支配影响,利用演化博弈论方法可以从根本上探究冲突的成因和演化动力。[方法/过程]以"百度血友病吧被卖"事件为例,通过构建网媒—网络公司—网民、政府—网民的博弈模型来探究该事件影响下的网络群体性事件与多方冲突演化博弈行为,利用复制动态方程分析参与主体的策略选择,再利用雅克比矩阵对平衡点进行稳定性分析。[结果/结论]根据博弈结果可知:当网媒、网络公司与网民分别采取推动、解释与参与冲突时三方的利益得到最大的满足,为演化稳定策略。此时,政府对网络冲突的有效疏导可以合理控制网络群体性事件的负面影响,进而提出具有针对性、合理性的应对策略。