“复制动态方程”能解释微观企业的成长行为吗?——基于中国制造业上市公司动态面板数据模型的实证研究

基于"复制动态方程"的主要假设,以盈利能力与成长速度的关系为出发点,选择1714家制造业上市公司1990—2013年数据,建立动态面板数据模型并采用系统广义矩法估计,实证分析企业盈利能力对其成长速度的影响。结果显示:企业盈利能力与成长速度之间存在正相关关系,但前者对后者的影响较为微弱。这表明盈利能力并非是企业成长的决定性因素,即"复制动态方程"的理论与企业成长的实际并不完全相符。进一步,从"复制动态方程"的基本假设出发,对不符之处进行了合理解释。

数字化金融时代第三方支付与商业银行关系研究——基于博弈复制动态方程

随着互联网技术与信息传输技术的普及,第三方支付机构借助"互联网+"战略得以快速发展。在支付产业领域中,第三方支付机构的竞争力和发展潜力与银行等传统金融机构不相上下,并有超越态势。但是传统商业银行依靠其信用与资金优势,在支付市场的规模竞争中一直制约着第三方支付机构的进一步发展,第三方支付机构与传统商业银行都面临着是否合作的抉择。

混合所有制企业高管团队动态合作行为演化博弈分析

基于有限理性视角,运用演化博弈理论,构建了国企高管团队和私企高管团队动态合作行为演化博弈模型,探讨了违约罚金、政府奖励、合作成本、合作收益对高管团队合作行为演化的影响,并对其演化过程进行了数值仿真和相关分析。研究表明:混合所有制企业高管团队合作双方的最终策略将会稳定于合作与不合作策略,不会稳定于一方合作,一方不合作策略。其中,在一定范围内,增大违约罚金,增加政府奖励,减小合作成本,增大合作收益系数将会促使国企高管和私企高管合作行为由不合作向合作进行转变。研究以期为中国国企混改顺利推进,形成国企混改高效制度安排提供一定参鉴意义。

1基于复制动态方程的大学生考试诚信博弈模型研究

大学生的诚信缺失行为日益严重,高校诚信管理机制成为当今社会的一个热点问题.为了研究高校的考试诚信管理机制,借助演化博弈论这一前沿研究工具,建构高校与大学生之间的交互过程演化模型,并通过分析系统中平衡点的稳定性讨论影响主体行为的一些要素,为大学生考试制度管理提供了有效的思路和方向.

基于复制动态演化博弈的上市公司会计信息披露监管研究

上市公司会计信息披露监管实质上是信息不对称条件下政府监管部门与上市公司为实现动态均衡进行博弈的过程。本文运用博弈论的相关理论与方法,构建上市公司会计信息披露监管复制动态演化博弈模型,探讨监管过程中上市公司会计信息披露博弈的演化方向和演化稳定策略;并且基于博弈分析的结果,对规范上市公司会计信息披露提出了对策与建议,为提高上市公司会计信息披露质量提供参考。

产学研深度融合动态演化博弈机制研究——基于创新过程视角

产学研深度融合是完善我国科技创新体制机制系列部署中的关键环节,但现有研究未体现出深度融合过程的动态性、阶段性及多主体性等特征。鉴于此,将过程阶段思想引入产学研机制中,构建多方参与的产学研深度融合演化博弈模型,分析创新主体的策略选择,并用Matlab软件对主体行为策略的演化过程进行仿真研究。结果表明:地方政府的资金支持、政策支持及合理的惩罚机制均有助于深度融合,但是过多的资金支持会弱化地方政府的引导效应;基于相对风险分担的收益分配机制相比于平均分配、成本分配机制更符合创新主体的利益诉求;通过深度融合既能降低创新过程中的不确定性风险又能实现风险分担。最后,针对产学研深度融合机制的构建提出相关建议。

基于演化博弈的车辆换道研究

车辆换道时可能存在与其他车辆发生行驶目的冲突问题,传统的方法没有考虑到车辆之间的动态博弈。为此,根据城市交通的特点以及车辆换道要考虑的各种因素,采用演化博弈的方法进行车辆换道情况分析,为车辆的行驶决策提供方案。首先利用车辆在换道时要考虑的时间损失、冲突损失、互让损失、通过收益和换道成本等因素,来构建换道车辆与所要博弈车辆的博弈矩阵,利用博弈矩阵建立车辆冲突的动力学模型,在换道车辆和所要博弈车辆都基于自身利益最大化条件下对存在的各种情况的均衡点的存在和稳定性进行分析,并对演化情况的实际状况进行说明。然后用MATLAB进行仿真验证。在不同情况下,影响车辆进行占道的主导因素也不尽相同,对影响车辆行驶结果的时间损失、冲突损失、互让损失之间的关系进行灵敏度分析。结果表明:车辆在经过博弈后演化的结果可能为采取换道冲突、采取换道不冲突、不采取换道冲突、不采取换道不冲突;发现车辆的互让损失、时间损失会促使车辆进行占道,换道成本和冲突损失会抑制车辆的占道行为。该结果解释了城市交通中存在交通冲突的原因,为车辆驾驶员行驶决策和缓解交通拥堵提供了参考。

基于三方演化博弈的上市公司会计信息违规披露研究

经济安全一直是政府关注的热点问题,但屡屡发生的上市公司违规披露事件严重影响了资本市场健康发展。文章基于演化博弈相关理论,构建上市公司、会计师事务所及政府监管部门三方动态演化博弈模型,利用Matlab 2019b软件进行仿真实验,对约束上市公司会计信息违规披露提出了相应的对策建议。

基于演化博弈的Serverless移动目标防御决策方法

“无服务器”(Serverless)是一种新型计算范式,具有轻量、敏捷的特点,由于其架构的特殊性,导致在原有云安全问题的基础上又引入一些新的安全威胁。针对在未知攻防场景下难以准确选择最优化防御策略的问题,从虚拟化层和应用层两个方面根据移动目标防御(Moving Target Defense,MTD)多样化的思想提出防御策略。将具有玻尔兹曼探索的Q-Learning算法与复制动态方程结合,从有限理性的角度出发构建具有探索机制的演化博弈模型,使防御者在反复的攻防对抗中不断进行试错—探索—实施,最终获得最优化防御策略,获取最大收益。实验表明,引入探索机制的演化博弈模型具有可预测性,且演化博弈均衡点具有较强的稳定性。

面向联邦学习激励优化的演化博弈模型

针对联邦学习中参与者虚报训练成本导致激励不匹配的现象,提出了面向联邦学习激励优化的演化博弈模型.首先在联邦学习系统中建立了联邦参与者-联邦组织者演化博弈模型,设计模型质量评估算法对参与者提交的模型进行质量评估,去除低质量模型的同时量化参与者训练成本.然后结合信誉度指标提出优化的激励分配方法,通过求解演化博弈的稳定策略得到不同初始状态下的最优收益策略.最后仿真实验表明参与者激励收益方面,与平均分配法和个体收益分享法相比诚实参与者的收益提升了70%和57.4%,虚报参与者收益降低了65%和69.5%,策略选择方面,所提模型能合理选择收益策略.

混合理性行为下动态古诺博弈模型的演化

现实中大多企业都是有限理性的,但是有限理性的企业能够通过支付一定的信息成本,使自己成为完全理性的。文章研究了混合理性行为下动态古诺模型的演化,给出了理性行为决策和产量决策的复制动态方程组,求得了模型的均衡解并对其进行了稳定性分析。结果表明:在混合理性行为下,博弈双方通过动态调整策略,会得到与完全理性行为下静态古诺模型一致的稳定解。

建筑施工群体行为安全演化博弈及其保障机制研究

为研究建筑施工群体行为安全演化特征,以施工现场异质性工人为研究对象,基于群体行为理论、演化博弈理论,构建异质性工人演化博弈模型,并探讨施工群体行为管控保障机制。结果表明:①当um>se+E时,施工群体更倾向于{安全行为,安全行为}策略;②控制异质性工人选择安全行为策略的初始概率可以使施工群体快速达到稳定状态;③工人之间的异质性越大,施工群体达到稳定策略状态时间越久;④保障各管理能级充分发挥功能可以有效提升施工群体行为安全。同时针对影响施工群体的关键因素提出基于项目管理的多主体分级网格化动态行为安全管控机制,从项目管理层、分包管理层、班组管理层三个层级提出7项管控措施。

基于演化博弈分析的政府投资项目造价管控研究

财政资金使用效益不高是政府投资项目管理中的一个重要难题,而全过程造价管理有助于这一难题的解决。构建了包含政府、建设方、全过程造价咨询方的三方演化博弈模型,探寻了三方主体动态博弈演变路径,分析了各方行为策略的渐进稳定条件。研究发现,政府奖惩对提升建设方管控积极性具有重要意义;建设方增强奖惩力度、声誉影响有助于促进全过程造价咨询方提升服务水平;为实现三方最优策略均衡,政府对建设方的监管可采用以处罚为主、奖励为辅,建设方对全过程造价咨询方的管理可采用以激励为主、惩戒为辅。并利用Matlab对模型中关键影响因素进行了仿真分析,表明了研究结论的合理性。

电动汽车群体互动策略的随机演化博弈分析

【目的】为分析车网互动过程中电动汽车群体充放电决策的影响因素及规律,【方法】建立了电动汽车群体内部不同个体之间的决策演化博弈模型,引入用户偏好影响因子对复制动态方程进行改进,分析了电动汽车群体策略演化形成的过程,分析了各因素变化对电动汽车群体互动策略的影响规律。【结果】仿真表明,考虑用户偏好影响时,选择充电策略的电动汽车用户比例由65%提高到75%;当用户经济效益敏感程度由0增加到2时,充电和不充不放用户的比例分别减少50%和10%,放电用户的比例则增加了60%。【结论】用户偏好及经济效益敏感程度会提高电动汽车用户参与车网互动的比例,而外部环境的扰动不会对电动汽车用户最终的选择结果产生影响。

NFT市场中平台运营者和内容创作者的演化博弈分析

基于演化博弈理论研究了NFT市场中平台运营者和内容创作者之间的策略选择与动态均衡,并构建了一个双方演化博弈模型.研究发现,演化策略选择主要受市场环境影响:当市场环境良好时,平台趋向于合作与内容创作者趋向于高质量创作;恶劣时,可能陷入低效率均衡.研究结果可为NFT市场策略制定提供理论依据.

基于三方演化博弈的众包物流平台协同发展研究

为了探究众包物流平台中各博弈方的策略选择并促进各方协同发展,构建了外部支持机构、平台企业和配送员参与的众包物流协同发展三方演化博弈模型,探讨了博弈三方在协同发展过程中的策略选择,并通过数值仿真分析了众包物流平台协同发展策略选择的影响因素。研究结果表明:外部支持机构、平台企业和配送员三方对于彼此之间的参与意愿的影响程度大小各不相同。平台企业受到外部支持机构参与意愿的影响则较大,配送员对于外部支持机构中政府监管部门政策的变化反映更灵敏,配送员对于收益分配和惩罚力度方面的变化敏感程度大于平台企业。

一类总体有限的随机进化博弈的极限动态

针对有限总体的进化博弈,其内在的动态平衡可以描述为Moran过程或者Wright-Fisher过程.本文从有限总体的Moran过程和Wright-Fisher过程出发,讨论了当总体趋于无限时,对称博弈的进化动态,给出了不同博弈机制下相应的复制动态方程,并比较了Moran过程和Wright-Fisher过程所描述的进化动态.本文还对各种机制得到的动态方程进行了数值模拟,结果表明,我们得到的动态方程对于本文中不同机制下的随机进化过程具有良好的模拟效果.

闭环供应链中再制品价格欺骗的均衡路径分析

由于市场监管缺乏和企业诚信缺失,再制品市场的价格欺骗事件层出不穷,严重损害了消费者的利益和市场配置的有效性。本文研究闭环供应链中的再制品价格欺骗问题。首先,构建一个由销售商和消费者组成的双方演化博弈模型,通过Jacobi矩阵分析混合策略的演化稳定性。结果表明:当再制品伪装之后的销售价格与伪装成本的差小于再制品不伪装的销售价格时,销售商选择不伪装,消费者选择购买,再制品市场是有效的。其次,考虑政府对销售商奖励或惩罚的措施,构建一个由销售商、消费者和政府组成的三方演化博弈模型,通过Jacobi矩阵分析混合策略的演化稳定性。结果表明:政府积极检查再制品市场,加大奖励和惩罚力度,均能促使销售商选择不伪装且消费者选择购买,市场达到有效配置。最后,通过数值分析验证相关结论的正确性。

基于PT-MA理论的销售商再制品价格欺骗行为演化博弈分析

数字经济在推动再制造产业快速发展的同时,也带来大量的数据滥用和侵权行为。例如,销售商为获取更多利益,利用数字经济虚拟性和隐蔽性的特点,进行再制品价格欺骗。这种行为不仅严重损害消费者的权益,还破坏再制品市场的公平性。本文研究闭环供应链中销售商的再制品价格欺骗行为。首先,将前景理论和心理账户(PT-MA)理论引入销售商、政府和消费者的三方博弈中,构建前景收益感知矩阵。其次,根据复制动态方程原理建立三方演化博弈模型,并通过Lyapunov第一法求解系统的演化稳定策略。最后,通过数值仿真研究销售商、政府和消费者的策略演化路径的影响因素。研究表明:i)降低效价参照点或成本参照点均可促使销售商选择不伪装;ii)提高风险偏好系数可促使系统演化至“销售商不伪装,政府严格监管,消费者购买”的稳定状态;iii)提高损失规避程度可促使销售商选择不伪装且政府选择严格监管。

基于改进复制动态方程的邻避事件随机演化博弈模型

明晰邻避事件相关主体的行为机理,是把握邻避事件演化规律,破解邻避困境的关键.考虑到群体"示范效应"带来的策略间依存关系,引入激励系数改进传统复制动态方程,并引入高斯白噪声来刻画邻避事件演化过程中受到的随机扰动,构建不确定环境下邻避事件的随机演化博弈模型.研究发现,同一群体内部的影响力更强的策略收敛速度更快,但影响力超过一定阈值时,博弈演化均衡会发生改变;随机扰动影响下,公众群体演化路径的波动幅度大于政府群体演化路径的波动幅度;且公众群体策略演化至均衡的速度更快.