自然语言处理研究综述

近年来,自然语言处理因在分析与建模人类语言任务领域取得诸多成果而备受关注。当前,大规模预训练语言模型展现出强大的对话问答和文本生成能力,带来自然语言处理研究的新一轮热潮。自然语言处理在机器翻译、文本摘要、信息抽取等领域应用广泛。文本首先讨论自然语言处理针对语言学四个不同层次文本信息的分析手段,对自然语言处理的基本任务组成进行概述;其次,讨论自然语言处理在具体下游任务中的应用现状,包括自然语言处理在具体任务中的应用历史、当前的研究趋势以及面临的挑战;最后,在大规模预训练语言模型研究对数据集提出更高要求的背景下,对自然语言处理领域已有的数据集及评测基准集等进行讨论。

窟野河流域次降雨事件下水沙变化特征及其输移过程

[目的]深入分析黄土高原粗沙区流域次降雨事件尺度下水沙动态变化特征及其输移过程,为黄土高原粗沙区流域的水沙管理和调控提供重要科学依据。[方法]以黄土高原中游粗沙多沙区窟野河流域为对象,收集2006—2019年间的160场次降雨事件水沙数据。通过运用方差分析、水沙关系曲线、滞后分析等方法,比较位于窟野河及其子流域次降雨事件下产流输沙特征,构建了各流域次降雨事件尺度下水沙关系曲线,分析了水沙滞后关系及滞后指数的空间差异,以揭示次降雨尺度下窟野河流域的水沙输移过程。[结果](1)4个流域径流相关参数无显著差异,但泥沙相关参数差异显著;(2)位于窟野河上游东部的新庙流域水沙相关性强,表征外界人为干扰的参数(a)最大,位于上游西部的王道恒塔流域泥沙浓度低,水沙相关性弱,表征河流本身输沙能力的参数(b)最大;(3)新庙、王道恒塔和温家川3个流域的主要滞后模式为逆时针型,泥沙来源于上游区域,且高含沙降雨事件的滞后系数(HI)平均值多为负;而神木流域的主要滞后模式为“8”字型,指示泥沙来源相对接近流域出口,且高含沙降雨事件的HI平均值多为正。[结论]窟野河嵌套流域次降雨事件尺度下水沙变化空间差异显著,泥沙输移过程复杂,不同子流域滞后模式揭示了泥沙来源和输移机制的空间异质性。

经典名方温经汤研究进展及质量标志物预测分析

经典名方温经汤收载于《妇人大全良方》,具有温经补虚、化瘀止痛之功效,为治疗妇人月经不调、血海虚寒、气血凝滞的常用方剂,该研究整理总结了近些年有关温经汤的现代研究成果,其药理研究表明温经汤具有改善供血、抗炎、镇痛等药理作用。临床主要用于痛经、月经不调、子宫内膜异位症等女性疾病。通过对其化学成分、药理作用以及现代临床应用的分析,并基于质量标志物(Q-Marker)“五原则”,即质量传递与溯源、成分特有性、成分与药效关联、成分可测性及复方配伍环境对温经汤的Q-Marker进行预测分析,初步分析人参皂苷Rg1、Re、Rb1、阿魏酸、丹皮酚、芍药苷、芍药内酯苷、肉桂酸、藁本内酯、莪术醇、莪术二酮、甘草苷、甘草酸等成分与其药效相关,可作为温经汤的Q-Marker,以期为后续建立完整的温经汤质量评价体系提供参考依据。

辅酶Q10片辅助美托洛尔治疗高血压合并室性心律失常的效果

目的 探究辅酶Q10片辅助美托洛尔在高血压合并室性心律失常患者中的应用效果。方法 采用回顾性研究,收集2021年1月至2023年12月医院接受美托洛尔治疗的52例高血压合并室性心律失常患者病历资料,纳入对照组;收集医院同期接受辅酶Q10片辅助美托洛尔治疗的52例高血压合并室性心律失常患者病历资料,纳入观察组,全部患者临床资料均保存完整。查阅患者病历资料,比较两组治疗效果,治疗前后血压指标、心率指标及心电图指标、心肌损伤指标,以及用药不良反应发生情况。结果 观察组总有效率为96.15%,高于对照组总有效率84.62%,差异有统计学意义(P<0.05);治疗后,两组舒张压与收缩压均降低,且观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);治疗后,两组心率、窦性心律失常频次、QT间期离散度(QTd)、QT校正离散度(QTcd)均下降,且观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);治疗后,两组心肌肌钙蛋白I(cTnI)、肌酸激酶同工酶(CK-MB)、肌红蛋白(Myo)均降低,且观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组不良反应发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论 辅酶Q10片辅助美托洛尔治疗高血压合并室性心律失常患者的临床效果显著,可以有效降低患者血压,改善心律失常症状,促进心肌细胞修复,且安全性好。

基于改进APF-QRRT^(*)策略的移动机器人路径规划

针对Q-RRT^(*)算法在路径规划过程中无法兼顾可达性和安全性的问题,提出一种改进APF-QRRT^(*)(IAPF-QRRT^(*))路径规划策略。IAPF-QRRT^(*)策略通过Q-RRT^(*)算法获得一组连接起点到终点的离散关键路径点,较传统的快速搜索随机树(RRT^(*))算法具备更好的初始解和更快的收敛速度。改进传统人工势场(APF)方法获得一种新的无势正交向量场,在一定条件下使整体排斥向量场与吸引向量场正交,并将其作用于关键路径点,从而提高路径的安全性。将IAPF-QRRT^(*)策略与其他算法比较,通过数值模拟实验证明了所提策略的有效性。

超高效液相色谱-电喷雾四极杆-飞行时间串联质谱法鉴定丹楂通脉丸化学成分

目的建立鉴定丹楂通脉丸化学成分的超高效液相色谱-电喷雾四极杆-飞行时间串联质谱法。方法色谱柱为Acquity UPLCBEHC18柱(100 mm×2.1 mm,1.7μm),流动相为0.1%甲酸水溶液-乙腈(梯度洗脱),流速为0.3 mL/min,柱温为30℃,进样量为1μL。通过对照品、一级和二级质谱数据离子信息、文献等预测裂解规律,鉴定化学成分。结果共鉴定出54种化学成分,包括皂苷类17种,有机酸类12种,黄酮类8种,醌类8种,酚及酚酸类6种,其他类4种。结论该方法快速准确,可为丹楂通脉丸的物质基础研究提供参考。

加强型Q460C方钢管间隙N型节点承载力研究

为考察加强构造对N型节点失效机理和承载力的影响规律,对加强节点和基本节点进行了主管轴压静力加载试验,试验结果表明:基本节点的破坏模式为主管上翼缘受拉鼓曲开裂,加强节点破坏模式为加劲板屈曲和覆板焊缝受拉开裂;加强节点的承载力较基本节点提高了9.4%~36.5%;增加覆板厚度,可明显提高节点承载力。采用ABAQUS软件对覆板和加劲板加强的Q460C方钢管间隙N型节点进行了有限元参数研究,考察了主管宽厚比γ、主支管厚度比η、主支管宽度比β、受拉支管与主管夹角θ、支管间距与主管宽度比ξ对节点破坏模式、应力分布、主管荷载-位移曲线和覆板焊缝断裂指数I f的影响规律。根据试验和数值模拟结果,提出了覆板和加劲板加强的Q460C方钢管间隙N型节点承载力计算式和构造设计建议。

图模驱动的在线医疗健康智慧问答服务研究

[目的/意义]学者们重视追求医疗智慧问答相关技术本身的前沿性,对基础理论的探讨研究较少,两者未能融合发展。[方法/过程]在辨析相关概念的基础上,首先阐述在线医疗健康领域智慧问答服务的内涵及特征,之后剖析知识图谱与大语言模型的联系及两者的互补融合思路,最后提出图模驱动的在线医疗健康智慧问答服务。[结果/结论]文章将医疗智慧问答服务理论特征贯穿智慧问答服务的全过程,创新性地提出其智慧问答服务应包含大语言模型驱动的医疗知识图谱构建、知识图谱增强的医疗大模型训练、图模驱动的智慧问答服务流程三部分。本研究实现了理论与技术的有机结合,研究成果可用于后续医疗智慧问答的实践性工作。

川中地区三叠系须家河组二段致密气储层特征及主控因素

为了明确川中地区三叠系须家河组二段(须二段)致密气优质储层特征、成因及分布特征,综合利用铸体薄片、扫描电镜、核磁共振、高压压汞试验和CT测试等资料,明确了储层质量的主控因素,优选多种宏观和微观参数,通过Q型聚类对储层进行了定量划分,并对各类别储层的分布特征进行了分析。研究结果表明:①川中三叠系须二段为岩屑长石砂岩和长石岩屑砂岩,平均孔隙度和平均渗透率分别为6.58%和0.21 mD,为特低孔—低孔、低渗致密气储层;储集空间以残余粒间孔和粒内溶孔为主,其次为粒间溶孔和裂缝,孔隙和喉道半径分别为1.31~55.00μm和0.05~1.04μm,为微米孔隙和微米-亚微米喉道组合。②研究区沉积作用控制了岩石粒度和泥质含量,是决定初始孔隙度形成和后期演化的基础条件;强烈的机械压实和胶结作用分别破坏了14.6%~20.1%和9.8%~15.1%的原始孔隙,是造成储层致密化的主要原因;次生溶蚀、绿泥石包膜等建设性成岩作用形成了次生溶孔且对原生孔隙具有一定保护作用,挤压破裂形成的裂缝进一步扩大了次生溶蚀范围,是将致密砂岩改造成优质储层的关键。③研究区须二段储层可分为4类,不同类型储层的物性和微观结构差异较大,Ⅰ,Ⅱ类储层物性好、试气产能高,是主要的“甜点”储层和有利开发目标,主要分布于区域中部H1,H3井区和东部H125井区,纵向上集中在须二上亚段。

考虑消费者网络特征的零售商竞争绩效演化

文章探讨了一种包含Q-learning算法的计算实验模型,该模型包含了竞争性多代理零售商-消费者互动网络。在网络模型中,构建包含不同定价与服务水平组合的零售商去争夺不同网络特征(消费者邻居节点、消费者网络重联概率)下的消费者群体。所有零售商代理在Q-learning机制下调整他们的产品价格和服务水平,以使预期销量和利润最大化。基于研究结果发现:(1)增强消费者互动有利于零售商绩效增强;(2)最优组合由不同情景决定。文章的目的是为复杂市场环境下的零售商竞争选择合适的组合策略提供建议。

强脉冲光联合532 nm调Q激光治疗雀斑临床效果及对皮肤整体美观度改善分析

目的:探究强脉冲光联合532 nm调Q激光对雀斑患者色素沉着及面部美观度的影响。方法:选取2018年2月-2023年2月来笔者医院就诊的120例雀斑患者为研究对象,采用抽样法随机分为观察组和对照组各60例,对照组采用强脉冲光,观察组在对照组基础上采用532 nm调Q激光治疗,比较治疗前及治疗后6个月两组患者皮肤稳定性(pH值、角质层含水量),及治疗后6个月两组患者色素沉着程度(色素沉着程度积分、促黑素含量)、红斑程度、面部美观度[皮肤特征评分(色素斑评分、紫质评分、纹理评分、毛孔评分、皱纹评分)、雀斑严重程度与累及范围评分(PSI)]及不良反应。结果:治疗3个月后,观察组患者色素沉着程度、红斑程度、皮肤特征及PSI评分均显著低于对照组(P<0.05);治疗前及治疗后6个月两组患者pH值、角质层含水量均无明显差异(P>0.05)。结论:强脉冲光联合532 nm调Q激光能够有效治疗雀斑,并减少治疗后皮肤色素沉着,改善皮肤状况,治疗后美学效果明显,治疗的安全性较高。

调Q1 064 nm激光联合强脉冲光治疗面部黄褐斑的临床疗效观察

目的:探究调Q1064 nm激光联合强脉冲光对黄褐斑患者皮肤颜色评分和皮肤美学效果的影响。方法:选取2021年1月-2023年1月笔者医院收治的86例女性黄褐斑患者为研究对象,采用便签法随机分为观察组和对照组,各43例。对照组采用强脉冲光治疗,观察组采用调Q1064 nm激光联合强脉冲光治疗,比较治疗6个月后两组患者皮肤美学效果[皮肤黑素指数(Melanin index,MI)、红斑指数(Erythema index,EI)]、皮肤颜色分级及不良反应情况,记录治疗前及治疗6个月后两组患者黄褐斑面积严重指数(Melasma area and severity index,MASI)、皮肤屏障功能(皮脂含量、角质层含水量、经表皮水分流失值)。结果:治疗6个月后,观察组患者MASI、MI及EI指数、皮肤颜色评分明显低于对照组(P<0.05);治疗前及治疗6个月后两组患者皮肤屏障功能指标均无统计学意义(P>0.05),且两组治疗期间不良反应发生率比较均无统计学意义(P>0.05)。结论:调Q1064 nm激光联合强脉冲光能够有效改善患者面部黄褐斑情况,提亮患者肤色,美学效果较好,且无明显不良反应。

不可靠通信下基于信誉的联邦学习客户端选择

联邦学习作为一种分布式机器学习框架,因其数据隐私保护特性受到广泛关注,然而,恶意客户端和不可靠通信严重影响了其性能与效率。为了解决上述问题,提出了一种不可靠通信下基于信誉的多任务发布者的联邦学习客户端选择机制。首先,使用上行链路模型传输成功概率评估通信可靠性,并考虑了其对聚合模型性能的影响。其次,提出了一种全面的客户端信誉评价方法,并构建了以最大化任务发布者的聚合模型性能以及所选客户端的信誉-价格比为优化目标的客户端选择机制。为了解决该优化问题,将其建模为马尔可夫决策过程,并利用好奇心驱动的深度Q学习算法进行求解。实验结果表明,所提算法显著优于基准算法,对联邦学习的性能有显著改善。

Q550E高强钢及焊接接头的疲劳裂纹扩展研究

焊接构造是钢桥的薄弱部位,在反复车辆荷载作用下,疲劳损伤正逐步成为影响桥梁服役安全的关键问题之一。以Q550E高强钢为研究对象,开展母材和对接焊缝接头的静力拉伸和疲劳裂纹扩展试验,建立母材及焊接连接件的疲劳裂纹增长模型,揭示了应力比对高强钢焊接节点疲劳裂纹扩展速率的影响规律;开展基于FRANC3D和ABAQUS的联合仿真模拟分析,通过敏感性分析明确关键影响参数。结果表明:随着应力比的增大,疲劳裂纹扩展速率参数m增大、lg C减小,应力强度因子门槛值减小;对接焊缝m值约为母材的2倍,对接焊缝裂纹门槛值大于母材,且对应力比更敏感;联合仿真方法可准确预测高强钢焊接接头疲劳寿命,高应力比下试件厚度和初始裂纹深度对疲劳扩展影响显著。

基于UPLC-Q-TOF/MS^(E)结合UNIFI质谱数据平台快速表征鉴定天南星中的化学成分

目的:建立天南星中化学成分快速表征的分析方法,并用于该药材的质量控制。方法:采用超高效液相色谱联用四级杆串联飞行时间质谱(UPLC-Q-TOF/MS)结合UNIFI质谱数据分析平台,选择Waters Acquity UPLC HSS T_(3)C_(18)色谱柱,以0.1%甲酸水和0.1%甲酸乙腈为流动相进行梯度洗脱,流速为0.35 mL/min,进样量5μL;选择电喷雾离子源,以MS^(E)模式采集正、负离子下天南星化学成分的质谱数据;通过UNIFI平台自带数据库结合文献检索建立天南星化学成分数据库,并根据化合物的精准分子质量、二级碎片离子信息及与对照品和文献数据等比对进化学成分的鉴定。结果:在正离子模式下鉴定出49个化合物,负离子模式下鉴定16个化合物,主要以有机酸、氨基酸及黄酮苷类化合物为主。其中,35个化合物可能首次从天南星中发现。结论:采用UPLC-Q-TOF/MS结合UNIFI平台的分析方法可快速鉴定天南星的化学成分,该研究结果可为天南星药效物质基础的研究以及质量控制体系建立和产品开发等提供科学依据。

奥迪Q6 e-tron空调系统结构与工作原理

本文概述了奥迪Q6 e-tron空调系统的结构和工作原理。该系统通过压缩机、冷凝器、膨胀阀等部件实现车内冷却,并通过温度管理系统优化热平衡,降低能耗,提升里程和温度舒适性。其主要部件包括操纵显示单元、空调器、暖风机、高压加热器、压缩机、热交换器、传感器、切换/混合阀及冷却液切换阀等,各部件功能及相互作用均被详细介绍。通过本文,读者可全面了解奥迪Q6 e-tron空调系统的构造和运行。

基于改进DQN算法的应召搜潜无人水面艇路径规划方法

针对应召反潜中无人水面艇航向和航速机动的情形,提出一种基于改进深度Q学习(Deep Q-learning,DQN)算法的无人艇路径规划方法。结合应召搜潜模型,引入改进的深度强化学习(Improved-DQN,I-DQN)算法,通过联合调整无人水面艇(Unmanned Surface Vessel,USV)的动作空间、动作选择策略和奖励等,获取一条最优路径。算法采用时变动态贪婪策略,根据环境和神经网络的学习效果自适应调整USV动作选择,提高全局搜索能力并避免陷入局部最优解;结合USV所处的障碍物环境和当前位置设置分段非线性奖惩函数,保证不避碰的同时提升算法收敛速度;增加贝塞尔算法对路径平滑处理。仿真结果表明,在相同环境下新方法规划效果优于DQN算法、A^(*)算法和人工势场算法,具有更好的稳定性、收敛性和安全性。

考虑行为克隆的深度强化学习股票交易策略

为提高股票投资的收益并降低风险,将模仿学习中的行为克隆思想引入深度强化学习框架中设计股票交易策略。在策略设计过程中,将对决DQN深度强化学习算法和行为克隆进行结合,使智能体在自主探索的同时模仿事先构造的投资专家的决策。选择不同行业的股票进行数值实验,说明了所设计的交易策略在年化收益率、夏普比率和卡玛比率等收益与风险指标上优于对比策略。研究结果表明:将模仿学习与深度强化学习相结合可以使智能体同时具有探索和模仿能力,从而提高模型的泛化能力和策略的适用性。

基于LMDI和系统聚类的电力行业碳排放影响因素分析

电力行业作为直接使用一次能源的最大部门,是落实我国碳减排目标的重点行业。为厘清电力行业碳排放的主要驱动或抑制来源,论文构建了LMDI模型,从国家及省域两个层面对2006—2020年电力行业碳排放的影响因素进行了分解。研究结果表明,从国家及省域两个层面来看,经济发展效应均为电力碳排放的主要促进因素,火电燃料转化效应和产业结构效应均为电力碳排放的抑制因素,电源结构效应、工业电耗强度效应在全国层面为电力碳排放的抑制因素,但在各省份中的影响效果及程度各有不同。论文以主要抑制因素为变量,利用系统聚类法将30个省份划分为六大区域,针对各区域影响因素的作用效果提出了因地制宜的减排政策。

用户知识问答转移行为研究:从问答社区到生成式AI

[研究目的]作为一类新兴应用,生成式AI在知识问答领域吸引了众多用户,这可能导致传统的知识问答社区用户流失,因此研究用户转移行为对提高知识问答社区用户粘性来说至关重要。[研究方法]基于PPM(推-拉-锚)模型,整合认知和情感体验因素,研究了用户的知识问答转移行为。对收集的483份有效数据采用混合方法包括结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)进行分析。[研究结论]研究结果发现,转移意愿受推力因素(信息过载、社区倦怠)、拉力因素(感知拟人度、感知准确度、感知可信度、沉浸体验)和锚定因素(社会影响)的综合影响。fsQCA识别出了三条导致转移意愿的主要路径。研究结果启示问答社区需降低信息过载,缓解用户的社区倦怠,从而实现用户保持和平台可持续发展。