一种适合256QAM系统的盲均衡算法

提出了一种适合２５６ＱＡＭ系统的新的盲均衡算法．理论分析和模拟结果表明，该算法具有收敛速度快、残差小的特点，特别是对幅度和相位特性畸变严重的信道，也能得到令人满意的结果．

基于QAM星座图划分的水声信道多模算法

针对水声信道中存在较高码间干扰的问题,提出一种采用信号星座图划分的水声信道多模算法,根据水声信道中信噪比较低及QAM星座图的分布特点,进行详细的区域划分,以得到更多的信号星座点信息,对不同的区域定义了不同的模值进行均衡,能够有效降低码间干扰,纠正相位旋转,提高均衡效果。在水声信道条件下,采用QAM调制信号对算法的收敛性能和载波恢复性能进行计算机仿真,结果表明,在最小相位水声信道环境中,新算法在码间干扰性能上得到很大改善;在具有相位旋转的信道环境中,新算法实现了对相位旋转的有效补偿,提高了水声通信数据的可靠性。

Blind Equalization Algorithm Based on MCMA and DSE-CMA

A new blind equalization algorithm based on the modified constant modulus algorithm （MCMA） and dithered signederror constant modulus algorithm （DSE-CMA） is proposed. This dithered signed-error MCMA （DSE-MCMA） can not only reduce the computational complexity, but also recover the phase rotation in the complex channel. Simulation results have verified the analysis and indicated the good property of DSE-MCMA.

Application of Recurrent Wavelet Neural Networks to the Digital Communications Channel Blind Equalization

ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＲｅｃｕｒｒｅｎｔＷａｖｅｌｅｔＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓｔｏｔｈｅＤｉｇｉｔａｌＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓＣｈａｎｎｅｌＢｌｉｎｄＥｑｕａｌｉｚａｔｉｏｎ＊＊ＴｈｉｓｗｏｒｋｗａｓｓｕｐｐｏｒｔｅｄｂｙｔｈｅＣｌｉｍｂ...

一种空潜蓝绿激光通信双盲均衡方法

空潜蓝绿激光通信系统容易受到信道多径效应的影响,从而发生码间干扰,严重影响系统性能。通过对空潜蓝绿光通信系统信道进行剖析,基于蓝绿激光衰减特性和时域展宽特性,将可变步长恒模分数间隔均衡算法和判决导向最小均方算法相结合,提出了1种适合空潜蓝绿激光通信的双模盲均衡方法。所提方法相较于CMA盲均衡、CMA+DD-LMS均衡以及CLMS均衡等常规均衡方法,能够获得更小的均方误差和更快的收敛速度,具有更好的均衡性和抗噪声性能,可有效提高系统性能。当系统误码率为10-4时,性能最高可提升约1.8 dB。

一种改进的加权多模盲均衡算法

数字有线电视主要采用QAM调制形式。针对QAM调制信号的特点,在加权多模盲均衡算法的基础上,引入Sigmoid函数的变形,提出了一种加权值随均方误差自适应变化的新算法。新算法不需要设定模式转变的门限值,使算法模式从MCMA随均衡输出自适应转化为DD模式。通过仿真表明该算法与多模盲均衡算法(WMMA)相比降低了仿真复杂度,具有更稳定的收敛性能,适应于高阶QAM信号。

一种新的盲均衡算法

本文提出一种适合于ＰＡＭ、ＱＡＭ数字通信系统的新的盲均衡算法。该算法克服了Ｓａｔｏ、ＲＣＡ、ＣＭＡ等算法收敛后剩余误差大和ＢＧ、ＳｔｏｐａｎｄＧｏ等算法中有待定参数的缺点。

基于二阶、四阶累积量的盲解卷积准则

以ＳＷ理论为基础，研究了一般的非最小相位系统的盲解卷积问题；基于二阶、四阶累积量，定义了一个新的概念──归一化累积量，形成了归一化累积量匹配的盲解卷积准则；并导出了一种新的盲均衡算法，计算机模拟验证了该算法，获得了可用结果。

瑞利衰落电离层信道的自适应盲均衡

研究通过具有加性高斯白噪声的瑞利慢衰落电离层信道的恒模盲均衡技术。著名的恒模算法 (CMA)是一种重要的盲信道均衡方法。但是 ,普通恒模算法存在收敛速度慢和相位旋转等不足。采用一种修正恒模算法 (MCMA) ,该算法使修正的误差函数最小并且自适应学习率由接收序列即时调整。两种算法用 8 PSK信号进行了盲均衡比较 ,模拟结果显示修正恒模算法比普通恒模算法的收敛速度快 ,符号间干扰 (ISI)小 。

修正恒模算法分数间隔盲均衡

分数间隔均衡 (FSE)能够降低对时间同步误差的敏感性 ,本文通过修正恒模算法 (CMA)的误差函数 ,提出了一种分数间隔盲均衡修正恒模算法 (MCMA) .利用通信信号 8PSK ,对修正恒模算法和传统恒模算法进行了盲均衡性能比较 ,在噪声环境下的频率选择性信道中 ,MCMA比CMA具有更强的鲁棒性 .模拟结果显示MCMA能够通过提高收敛速率、降低稳态均方误差和符号间干扰 (ISI) ,有效地改进了信道均衡性能 .

一种并行的软判决引导常数模盲均衡算法

介绍了一种常数模与软判决引导结合的盲均衡算法CMA+SDD。该算法克服了CMA收敛速度慢、稳态误差大的缺点,同时可以纠正相位偏转。仿真表明,在高信噪比(SNR)条件下,两种算法的稳态均方误差相近,而CMA+SDD算法的收敛速度更快;在低信噪比条件下,CMA+SDD算法可以获得更快的收敛速度和更低的稳态均方误差。

基于输出解相关的分数间隔直接盲均衡算法

提出一种基于输出解相关的分数间隔直接盲均衡算法。该算法基于过采样接收信号或多传感器接收信号产生的分数间隔单输入多输出线性信道模型,利用均衡器输出的解相关特性和二阶统计量来直接估计均衡器,不需要预先估计信道冲激响应,可直接估计任意延迟的均衡器系数。该算法与传统的基于二阶矩的两步均衡算法相比,计算简单,精度高。仿真结果表明,该算法具有很好的均衡效果。

非合作通信中OFDM系统盲均衡方法

针对传统的正交频分复用系统盲均衡方法中存在接收数据短、收敛速度慢的问题,提出了一种基于符号间干扰变步长迭代的多模混合算法的正交频分复用系统盲均衡新方法.该方法首先将接收数据进行了分段复用,然后将修正的恒模算法与判决引导算法进行多模混合,并在均衡过程中采用了基于符号间干扰的变步长迭代方式.仿真结果表明,在非合作通信中,该方法不但加快了收敛速度,而且保证了稳态收敛性能.

基于线性预测的盲最小均方误差均衡器

盲过采样均衡器仅用二阶统计量便可减小码间干扰,该文采用线性预测方法,提出了一种盲最小均方误差(MMSE)均衡器。该方法不需要先估计信道,可直接利用过采样的接收信号均衡信道。此外,该均衡器可采用递推最小二乘算法自适应地实现,具有较高的计算效率。仿真结果表明,该均衡器比基于线性预测的盲置零均衡器有更小的符号估计均方误差。

基于Renyi熵的正交小波盲均衡的快速算法

为解决在正交小波CMA盲均衡(WBCMA)中,收敛速度与计算量相对矛盾的问题,这里引入了一种最新的基于Renyi熵的随机梯度最陡下降的盲均衡算法.与以往的CBA算法相比,该算法不仅使得正交小波盲均衡算法的收敛速度显著增加,而且计算量也增加很小.仿真结果证明了此方法的优越性.另外对新算法的参数,α,N的各种情况进行了研究讨论,仿真表明当α=2,N=2时,能取得更好的效果.

一种新的变步长盲恒模信道均衡算法

无线数字通信中,由于电磁干扰和多径效应的影响,使通信质量下降,进而产生码间干扰(inter-symbol interference,ISI),ISI的存在会大大降低系统性能,影响码速率的提高。信道均衡技术是解决该问题的一种重要手段,但剩余误差偏大。以信道盲均衡算法中的恒模(CMA)算法为研究背景,提出了一种新的变步长CMA算法,新算法利用QAM信号分布于几个已知圆上的特点,根据均衡器输出信号的模估计理想输出的模。计算机仿真结果表明这种算法能有效地减小剩余误差,是一种很实用的信道均衡算法。

一种低复杂度并行软方向判决恒模盲均衡算法

针对并行软方向判决的CM盲均衡算法(CMA+SDD)可以明显改善单纯CMA均衡器性能,只是其运算量比较大的问题,在不产生星座缩减现象条件下,对CMA+SDD算法进行简化,提出一种能根据均衡器输出信号星座点位置对复平面进行随机划分的低复杂度算法。该算法可以克服S.Chen算法采用固定复平面划分带来的收敛慢的缺点,并减少了计算量。16QAM仿真结果表明该算法的收敛速度比S.Chen的算法快,并在低信噪比(SNR)下算法表现良好。

基于改进盲均衡算法的水声通信可靠性研究

关于水声信道通信优化问题,水声通信中复杂信道存在码间干扰极易影响通信质量,需要进行均衡提高通信数据的可靠性,传统的自适应均衡方法是通过发送训练序列对信道特性捕获并更新参数完成均衡,然而对于快速时变的信道,不能快速得到信道特性无法及时对通信均衡,造成均衡性能不强、水声通信数据可靠性不高。为此,提出改进的盲均衡算法,盲均衡算法不需发送训练序列,只需知道发送序列的统计特性就可对发送信息恢复,可保证均衡的及时性,在盲均衡的基础上采用小生境技术对其改进,优化盲均衡搜索到的最优解,从而提高均衡的性能。实验表明,小生境技术的改进盲均衡算法能够快速捕获信息特性并及时准确地对信号进行均衡,具有较高的均衡性能,保证了通信数据的可靠性,为水声信道优化提供了参考。

含软方向判决的修正CMA盲均衡新算法

提出了一种新颖的盲均衡算法MCMA+SDD,它一方面在代价函数中同时包含了幅度和相位的信息,另一方面,增加了并行的软方向判决(SDD)盲均衡算法,使得MCMA+SDD算法无需载波跟踪环就能够纠正相位的失真;在低信噪比条件下具有较快的收敛速度和较低的稳态均方误差。

量化在基于正交小波的盲均衡算法上的应用

常数模算法(CMA)是实际中应用最广的一种盲均衡算法.基于正交小波的CMA算法(WBCMA)与传统的LMS算法的横向均衡器相比收敛速度快,但计算量却有所增加.把量化应用到WBCMA上,采用以2的整数次幂对误差项进行量化,减小了误差项的字节数,因此减少了算法迭代中的乘法运算.计算机仿真证明了该方法的有效性.