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中国省域降碳潜力空间关联网络结构特征及影响因素
1
作者
丁颖辉
杨亚茹
《科技管理研究》
CSSCI
2024年第5期199-208,共10页
为深入理解省域降碳潜力空间关联网络的结构特征及其影响机制,加速推动区域绿色转型和协同降碳,基于Super-SBM模型测度2011-2020年中国30个省份降碳潜力,利用修改引力模型和社会网络分析方法探究其空间关联网络结构特征及影响因素。结...
为深入理解省域降碳潜力空间关联网络的结构特征及其影响机制,加速推动区域绿色转型和协同降碳,基于Super-SBM模型测度2011-2020年中国30个省份降碳潜力,利用修改引力模型和社会网络分析方法探究其空间关联网络结构特征及影响因素。结果表明:(1)中国省域降碳潜力的空间关联日趋紧密,网络密度和网络关联数呈增长态势,网络效率和网络等级度呈下降态势;(2)东部省份多处于网络核心位置,发挥着支配作用;西部省份多位于网络边缘位置,对网络关联结构影响有限;(3)网络结构形成了净受益、净溢出、双向溢出和“经纪人”四大功能板块;(4)经济水平、能源消耗、产业结构和城镇人口等差异以及空间邻接关系共同驱动省域降碳潜力空间关联网络结构演变。据此提出提升省域降碳潜力、优化省域降碳潜力关联的政策建议。
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关键词
省域降碳潜力
空间关联网络
社会网络分析
qap
模型
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职称材料
题名
中国省域降碳潜力空间关联网络结构特征及影响因素
1
作者
丁颖辉
杨亚茹
机构
河北大学经济学院
出处
《科技管理研究》
CSSCI
2024年第5期199-208,共10页
基金
河北省社会科学基金项目“河北省大气污染治理的外部性空间溢出与动态补偿研究”(HB19TJ004)。
文摘
为深入理解省域降碳潜力空间关联网络的结构特征及其影响机制,加速推动区域绿色转型和协同降碳,基于Super-SBM模型测度2011-2020年中国30个省份降碳潜力,利用修改引力模型和社会网络分析方法探究其空间关联网络结构特征及影响因素。结果表明:(1)中国省域降碳潜力的空间关联日趋紧密,网络密度和网络关联数呈增长态势,网络效率和网络等级度呈下降态势;(2)东部省份多处于网络核心位置,发挥着支配作用;西部省份多位于网络边缘位置,对网络关联结构影响有限;(3)网络结构形成了净受益、净溢出、双向溢出和“经纪人”四大功能板块;(4)经济水平、能源消耗、产业结构和城镇人口等差异以及空间邻接关系共同驱动省域降碳潜力空间关联网络结构演变。据此提出提升省域降碳潜力、优化省域降碳潜力关联的政策建议。
关键词
省域降碳潜力
空间关联网络
社会网络分析
qap
模型
Keywords
provincial carbon reduction potential
spatial association network
social network analysis
qap mode
分类号
F124.5 [经济管理—世界经济]
C795 [社会学]
G301 [文化科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国省域降碳潜力空间关联网络结构特征及影响因素
丁颖辉
杨亚茹
《科技管理研究》
CSSCI
2024
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