核电厂人因失误机理研究:QAP分析

为了明确核电厂人因失误机理并为后期人因失误的精准防控提供理论依据,文章采用“组织定向人因失误分析技术”对2010—2020年核电厂208件人因失误事件报告进行分析,获得样本数据,经统计辨识主要的人因失误类型(知识型、规则型和技能型)和影响因素(如教育培训、组织设计、规程、人机界面等),结合影响因素之间的相关性及因子分析构建主要人因失误场景(如知识/技能经验、注意力、压力和态度等)。由于各因素之间存在相互影响,因而采用QAP方法(Quadratic Assignment Procedure,二次指派程序)对人因失误场景进行相关分析和回归分析,建立知识型、规则型、技能型人因失误因果模型,辨识不同的人因失误场景,揭示人因失误机理。结果表明,不同的人因失误类型其产生机理以及场景显著性不同,为人因失误的精准防控提供理论依据。

山东半岛城市群旅游信息流网络结构及其影响因素分析

信息与通讯技术的发展降低了旅游信息获取的难度,促成了旅游信息在地域范围内的流动,在城市之间形成了旅游信息流网络。文章基于百度指数,借助场强模型、社会网络分析和QAP分析,以山东半岛城市群为例,探究城市群内部旅游信息流特征与规律,并解释影响旅游信息流网络结构的驱动机制。研究发现:旅游信息流场强时间分布上,山东半岛城市群旅游信息流总场强,集聚场强和扩散场强演变过程基本一致,呈先上升后下降的趋势;空间分布上,山东半岛城市群总场强呈现多核心的特点,集聚场强由多核心场强特征向双核心方向演变,扩散场强呈现东西方向边缘地区高于中部地区,且由南向北减弱的结构特点。山东半岛城市群旅游信息流网络具有核心—次级核心—边缘地区的结构特点,核心地区较为稳定,次级核心区域变化较大,边缘地区变化不大,旅游信息流网络结构向双核心方向发展。旅游信息流网络结构影响因素上,推力和拉力因素与山东半岛旅游信息流网络结构具有较强的相关性而阻力因素相关性不明显,推力和拉力因素中的人口因素、信息化程度和公共服务水平的影响最为突出。

多维邻近下的跨区域产学合作创新绩效演化及影响研究——基于社会网络分析法和QAP方法分析

依据邻近性选择合适的合作伙伴是影响合作创新绩效的重要因素。基于2001年至2020年大学和企业联合申请的发明专利数据,首先运用社会网络分析法,分析多维邻近影响下的中国跨区域产学合作创新绩效演化特征;然后运用QAP方法,从四个阶段分析多维邻近性对跨区域产学合作创新绩效的影响及影响程度。结果表明:中国跨区域产学合作创新绩效不断提高,但区域间存在强恒强、弱恒弱的“极化效应”;多维邻近性对跨区域产学合作创新绩效有影响,其中,社会邻近性和网络邻近性的影响呈正向促进作用且逐阶段递增,地理邻近性的影响呈正向促进作用但逐阶段降低,技术邻近性的影响呈负向抑制作用且逐阶段递增,网络邻近性逐渐取代地理邻近性成为影响跨区域产学合作创新绩效的首要驱动因素。

全球花卉贸易网络结构演变及驱动因素分析

随着人们消费观念的转变和全球物流水平的不断提高,花卉已成为居民的日常消费品,全球花卉的消费与需求规模不断扩大,厘清其贸易网络结构演变及驱动因素,对加强全球花卉贸易联系,提高我国花卉国际循环利用能力具有重要意义。基于UN comtrade数据库选取2012—2021年全球花卉贸易数据,运用社会网络法构建全球花卉贸易网络研究其网络拓扑结构特征,运用QAP分析法研究全球花卉贸易网络发展的驱动因素。结果显示:全球花卉贸易网络具有较高连通性和相互依赖程度,贸易网络社区分化程度逐渐减弱;发达国家在花卉贸易网络中拥有较大的影响力,新兴花卉国家正不断发展。两国间的经济距离、地理邻近性、语言邻近性对全球花卉贸易网络的作用显著为正,两国间的物流水平距离、农业技术距离、水资源禀赋距离对全球花卉贸易网络的作用显著为负。

基于QAP分析的国际知识流动影响要素研究——以光伏产业为例

当前全球经济一体化进程的加快,使得企业间国际知识流动的重要性日益凸显。同时我国正实施以市场为主导的创新驱动发展战略,期望实现由传统技术追赶向国际前沿创新的模式转型,越来越多的新兴产业企业正面临着高度国际化而政府干预较少的市场化竞争,而这些企业的国际知识流动也开始出现了复杂网络化的新形势。由此,通过构建基于企业知识基础观的国际知识流动分析框架,探讨这些国际化程度较高但政府规制较少的特定情境下新兴产业的国际知识流动及内在影响机制。通过以光伏产业为例,构建了37家企业的国际专利引用知识网络,利用检验关系数据的QAP分析法验证了企业的内外部因素7个变量对国际知识流动的影响。研究结果表明,我国光伏企业高度参与了国际知识流动,而专利家族布局相似性、R&D强度相似性及技术相似性正向促进国际知识流动;企业员工规模相似性反向影响国际知识流动;利润率相似性、固定资产规模相似性以及产业环境相似性对国际知识流动没有显著影响。

城市数字治理的空间关联关系及其驱动因素研究——基于社会网络分析方法

随着大数据、云计算、物联网和人工智能等一系列新一代信息技术的发展,城市治理开始走向数字化转型的道路,数字治理成为城市实现数字壮行的第一步。本文主要采用词频统计法和社会网络分析法对我国31省(市)数字治理的空间关联性进行分析。研究发现我国数字治理水平不均衡问题较为严重,具体表现为东部发达地区城市的数字治理情况强于西部地区,南部地区的数字治理情况比北方表现更佳;同时,南部地区在各省市间作为“桥梁”起到双向引导的作用。另外,通过QAP回归分析发现地理距离因素、地区互联网用户数和地区5G基站数量等因素对各个地区的数字治理水平具有正向影响。基于以上研究,提出建议:加强西部地区的数字基础建设、加大数字人才培养力度和优化经济不发达地区的资源配置,以此来解决我国数字治理水平不均衡的现象。

国际外汇市场关联网络测度与驱动影响分析

基于货币的相关性,首先采用复杂网络法构建和解析了国际外汇市场关联网络及其结构特征,而后采用二次分配过程(QAP)分析法实证检验了驱动国际外汇市场关联的主要影响因素.研究发现:国际外汇市场关联呈现出复杂网络结构特征,各货币在关联网络中被聚集为四个不同板块,并呈现出不同的地位、作用和角色,彼此直接关联或通过经纪人和双向溢出板块间接传递关联,而且这种关联具有区域化特征;美元、新兴国家及亚洲石油大国的货币以发出关系为主,它们相对处于网络中心,人民币主要与全球金融中心国家、中东石油国家、新兴市场国家的货币发生关联聚集;各经济体在国际贸易、股市波动、利率和货币政策等存在显著差异性,促进资本流、资金流和信息流等“流体资源”跨境流动,从而驱动国际外汇市场关联的形成.

中国数字经济南北发展差异及其成因分析

文章基于新发展格局视阈构建中国数字经济评价指标体系,应用综合加权TOPSIS法测度2013—2019年中国数字经济相对发展水平,并采用Dagum系数分解法、Kernel密度估计法刻画区域发展差异及演进特征;借助QAP分析法探究中国数字经济南北地区发展差异的形成原因。研究结果表明:2013—2019年中国数字经济整体水平显著提升,南北分化现象明显。市场化差距、新型城镇化差距、技术创新差距和产业结构差距是影响中国数字经济南北分化的主要因素;产业结构差距和市场化差距是影响北方地区数字经济发展的核心因素,经济发展差距则是南方地区数字经济发展的主要影响因素。

经济增长碳脱钩的联动效应研究——基于“全国一盘棋”视角下的社会网络分析

运用社会网络分析法探究我国各省份经济增长碳脱钩空间关联网络结构特征及其演变趋势。研究发现,碳脱钩空间关联数量逐年增多,从2005年的254个增加到2019年413个,说明碳脱钩空间关联网络结构愈加复杂。同时,脱钩网络中存在减碳作用不尽相同的四大板块,即“碳脱钩净受益”板块、“碳脱钩净溢出”板块、“碳脱钩双向溢出”板块以及“碳脱钩经纪人”板块。进一步研究表明,地理距离、能源强度、经济发展水平以及技术水平差异对于碳脱钩状态的空间关联性具有不同方向的影响。研究结论为加强地区间经济增长碳脱钩状态的联动效应、统筹协调区域经济发展方式低碳转型提供了定量的决策参考。

新兴葡萄酒旅游目的地空间网络结构及其影响因素--基于社会网络分析方法(QAP)

以宁夏贺兰山东麓这一新兴葡萄酒旅游目的地为例,构建酒庄和景点之间的空间联系网络,并对影响目的地空间网络结构的因素进行分析。结果表明:热门景点处于贺兰山东麓葡萄酒旅游网络中心,而非酒庄。区域、节点等级、获得等级的时间与可访问性等因素显著影响了新兴葡萄酒目的地的网络结构;在新兴葡萄酒旅游目的地,位于相同区域的酒庄由于地理位置邻近,可以共享客源;酒庄获得类似等级以及获级时间邻近也可共享网络吸引葡萄酒游客。然而,成立时间和景点类型并不是葡萄酒旅游地空间网络的重要影响指标。基于此,提出当地政府应制定促进和发展葡萄酒旅游的战略计划,推动葡萄酒品牌形象提升;酒庄应提升自身星级,加强旅游设施建设、提升接待能力,从而承接更多客流量,获得竞争优势。

粤港澳大湾区城市群空间经济网络关联研究

根据近三年的经济统计数据,本文运用社会网络分析法构建粤港澳大湾区城市群的关系网络,并分析验证经济网络下的溢出效应对经济增长的影响。研究发现,粤港澳大湾区城市群具有高密度和明显的网络化结构,呈现出“核心—半边缘—边缘”的三级圈层结构特征。凝聚子集分析结果表明,粤港澳大湾区城市群在空间组织上可以细分为4个城市子群。本文通过QAP分析发现,影响粤港澳大湾区城市群经济联系强度的因素包括城市之间的距离、要素扩散与聚集、从业人口的流动、对外贸易发展以及内需消费等,并基于实证分析提出推进粤港澳大湾区城市群协同发展的对策建议,以供参考。

“东西”还是“南北”地区制度差异大?

近年来制度因素对不同地区经济发展的作用受到广泛重视。基于改革开放以来制度变革的特点,运用熵权法从产权多元化水平、市场化程度、开放程度及非正式制度四个维度构建并测度了2006—2020年全国31个省区市制度综合指数及各维度指数,然后运用Dagum基尼系数对地区制度差异进行了测算并从“东中西”和“南北”地区两个视角进行分解,最后使用QAP方法分析区域制度差异的形成机理。结果表明:(1)在观测期内制度水平总体不高但呈现稳定上升的趋势;各维度指数均处于较低水平,从大到小排序依次为开放程度、市场化程度、非正式制度和产权多元化水平;从地区差异来看,东西差异较大,南北差异相对缓和。(2)制度水平的空间分布表现出明显的区域不均衡特征。地区间差异是造成“东中西”地区制度差异的主要原因,地区内差异是造成“南北”地区制度差异的最主要原因;变化趋势上,东西差异呈不断下降趋势,而南北方差异则有不断上升的趋势。(3)四大维度差异都对制度差异具有显著正影响,但各维度的边际效应存在时空差异。市场化程度及产权多元化水平差异是造成地区制度差异的主要原因;市场化程度、产权多元化水平及开放程度差异的贡献在下降,而非正式制度差异的贡献在上升。据此提出了相关政策建议。

丝绸之路经济带文化产业集聚关联网络特征及驱动因素分析

本文分析丝绸之路经济带中国段71个代表性城市文化产业集聚形成的关联网络特征及其变化,进一步分析其驱动因素。研究发现:丝绸之路经济带文化产业集聚空间关联网络的网络密度和网络关联度自2010以来增加较快,网络通达性好、稳定性高。目前,整体网络密度为0.218,还有较大提升空间;大多数城市文化产业集聚关联的城市比较多;成都、重庆、西安和银川等城市处于核心地位,发挥辐射作用。凝聚子群内部联系比较紧密,但凝聚子群间尤其是广西—云南周边地区与关中—天水地区、甘肃—宁夏周边地区的关联不密切;人力资本、基础设施差异和地理临近对文化产业集聚空间关联有显著的积极影响。

全球文化贸易发展现状及影响因素分析

文化是一个国家和民族的精神积淀.随着经济全球化和信息化的快速发展,文化与经济的融合深度不断加强,文化贸易成为国际贸易的重要组成部分和国家经济增长的新动能.基于2018年全球195个国家的文化贸易数据,运用网络分析方法对全球文化贸易网络发展现状和影响因素进行分析.研究发现:①全球文化贸易极化现象严重,空间分布不均衡,呈现以欧美国家为主的双核心格局,亚洲国家的影响力逐渐提升;②全球文化贸易网络连通性较好,国家间贸易往来较为密切,网络具有小世界性和无标度特征;③国内生产总值(GDP)、国土接壤、共同语言和殖民关系等因素对文化贸易发展具有积极的促进作用.国家间的地理距离和有互联网家庭占比对文化贸易的影响呈负相关.国土面积和人口数量对文化贸易的影响不显著.

长江经济带交通碳排放空间网络结构特征及影响因素研究

测算2000年-2020年长江经济带交通碳排放量,应用修正后的引力模型,构建长江经济带交通碳排放关联网络,采用社会网络分析方法分析碳排放网络整体特征与个体特征,并运用QAP分析法探析整体网络的影响因素。结果表明,长江经济带交通碳排放显著增加,整体网络结构朝着紧密化和复杂化的趋势前进,且存在不均衡性。经济发展水平差距、人口密度差异、货运周转量差异、行政区面积差异对长江经济带交通碳排放空间溢出效应具有正向的显著影响,地理距离差异、交通碳排放强度差异对其产生负向影响。

中国新型城镇化发展地区差异分解及驱动因素分析

文章基于熵值法测度2003—2019年中国新型城镇化发展水平,运用Dagum基尼系数和方差分解法探究新型城镇化发展地区差异的空间来源和结构来源,并利用QAP分析法考察新型城镇化发展地区差异的驱动因素。研究发现:中国新型城镇化发展水平呈持续上升态势,但空间非均衡性显著。东部地区地区内差异最大,东-西部地区地区间差异最大,地区间差异是中国新型城镇化发展总体差异的主要来源。无论是全国层面还是地区层面,社会发展差异和经济发展差异都是新型城镇化发展差异的主要结构来源和驱动力。居民生活差异在东西部地区的贡献和驱动影响也比较稳定和显著。

“一带一路”区域价值链网络特征及影响因素识别

文章基于出口贸易增加值核算框架,借助复杂网络分析方法,将“一带一路”区域价值链网络解构为总出口和4个子网络,刻画了网络的拓扑结构以及宏微观特征,并对其内外部影响因素进行了系统识别。研究结果表明:“一带一路”区域价值链网络呈现明显的“核心-边缘”结构和阶梯分布,非核心梯队国家呈现明显的“长尾”特征。各子网络的发展程度存在差异,但均呈现更加复杂、高效和凝聚的发展趋势。网络社团的外联性不断增强,但存在较强的地域限制。QAP回归分析结果显示,经济发展水平、物流绩效指数、技术要素投入、区域贸易安排、响应“一带一路”倡议时间等指标对区域价值链网络的影响显著,劳动力禀赋、对外投资、疫情等指标对各网络的影响具有异质性。

长三角城市群经济网络结构特征及影响因素——基于社会网络分析方法

借鉴改进的引力模型,采用SNA与QAP回归分析,对长三角经济圈16个中心城市的经济网络结构及其影响因素进行分析。研究结果显示:1.长三角城市群各城市间的经济联系在逐年加强。2.十年间,上海、苏州、无锡等对其余城市的经济起着辐射作用,泰州、镇江、南京等对其他城市的资源与要素有所依赖。无锡、常州、南京在长三角经济圈中承担着"中介"与"桥梁"的作用。3.可将长三角城市群划分为四类子群,子群内各城市间经济关联密切。4.QAP分析说明,长三角经济圈中较强的经济联系常会发生在地理位置邻近、产业结构相似、要素集聚与扩散能力较强以及全球化水平较高的城市之间。最后,为长三角城市群网络化发展提供政策建议。

小麦贸易网络格局演化及影响因素研究——基于中国与“一带一路”沿线国家

为推动中国小麦进口多元化,探索与“一带一路”沿线国家小麦贸易高质量发展途径,利用社会网络分析法研究中国与“一带一路”沿线国家小麦贸易网络格局演化,并通过QAP模型对影响因素进行进一步剖析。研究结果发现:(1)中国小麦贸易入强度增加,在网络中核心度与中心性呈下降趋势,位于“中介”优势板块,小麦贸易影响力下降;(2)俄罗斯、乌克兰与哈萨克斯坦占据小麦出口优势地位,埃及、孟加拉国与土耳其小麦进口名列前三,网络中小麦联系增加,核心国主要聚集于黑海地域,模块演化无稳定核心国;(3)在影响因素方面,两国人均GDP相似、边境相邻、人均耕地面积差异大、人均可再生水资源差异大均能促进双方小麦贸易发展,两国首都相距远与社会治理差距大对双方小麦贸易起抑制作用。由此提出中国应积极开拓小麦国际贸易市场;制定差异化与多元化贸易市场合作机制方案;加强基础设施建设,降低贸易交易成本;建立小麦贸易风险合作防范机制,搭建小麦合作交流论坛等发展对策。

中小文化企业网络空间结构与影响因素研究

近年来,随着我国经济社会的发展,人民对于精神文化生活的需求不断增加,文化产业高质量发展逐渐成为研究领域的重点。基于2021年“新三板”挂牌中小文化企业为样本构建中小文化企业网络,借助社会网络分析方法和ArcGis可视化方法分析了其空间结构特征,并运用QAP回归分析方法对其影响因素和形成机制进行探究,为优化文化产业空间布局、实现文化产业高质量发展提供科学依据。