长三角城市群环境污染空间关联影响因素研究--基于QAP回归技术

日益凸显的城市生态环境水平差异,对我国城市群生态环境协同治理提出严峻的挑战。以长三角城市群中26个核心城市为研究对象,先后运用熵值法、修正引力模型等方法构建出长三角城市群环境污染空间关联网络矩阵,并利用QAP回归技术,研究长三角城市群环境污染空间关联的主要驱动因素。结果显示:基于二次指派程序QAP分析,地理位置、人口密度和经济发展水平等因素与长三角地区环境污染呈现显著的正相关关系;人口密度差异和经济发展水平差异的拉大将加剧长三角城市群环境污染的空间关联程度,并对地区生态环境整体提升造成一定的阻碍。为此,未来要实现长三角区域生态环境协同治理,应充分把握上述因素对城市群环境污染空间关联的作用及影响,持续加强对经济活动、人口流动等方面的宏观调控,缩小地区发展差异。

多维邻近下的跨区域产学合作创新绩效演化及影响研究——基于社会网络分析法和QAP方法分析

依据邻近性选择合适的合作伙伴是影响合作创新绩效的重要因素。基于2001年至2020年大学和企业联合申请的发明专利数据,首先运用社会网络分析法,分析多维邻近影响下的中国跨区域产学合作创新绩效演化特征;然后运用QAP方法,从四个阶段分析多维邻近性对跨区域产学合作创新绩效的影响及影响程度。结果表明:中国跨区域产学合作创新绩效不断提高,但区域间存在强恒强、弱恒弱的“极化效应”;多维邻近性对跨区域产学合作创新绩效有影响,其中,社会邻近性和网络邻近性的影响呈正向促进作用且逐阶段递增,地理邻近性的影响呈正向促进作用但逐阶段降低,技术邻近性的影响呈负向抑制作用且逐阶段递增,网络邻近性逐渐取代地理邻近性成为影响跨区域产学合作创新绩效的首要驱动因素。

社区团购农产品供应链的风险识别与风险网络结构分析——以淘菜菜为例

社区团购农产品供应链风险网络复杂,增加了风险防范的难度。准确识别风险因素,厘清风险外溢路径,对建立与完善社区团购农产品供应链风险管理体系和维持行业健康发展具有重要意义。以电商平台淘菜菜为案例,使用扎根理论及社会网络分析等方法,探究社区团购农产品供应链的风险,构建风险网络,评估风险关联程度,找出风险外溢路径。研究发现:在社区团购农产品供应链的风险网络中,物流方的履约交付、物流方的运输损耗、物流方的节点周转、平台的人员服务、平台的供应链计划、平台的采购交付是关键风险节点,有较强的风险影响能力。风险网络可根据风险节点间的关联程度划分为四个板块,四个板块间存在“溢出—影响—再溢出”的风险外溢路径。当某一风险节点出现问题时,与其隶属同一利益相关者或同一风险范畴的风险节点将会进一步放大风险外溢。鉴于此,找出社区团购农产品供应链的关键风险和外溢路径,有针对性地加强风险管理,强化路径监控,降低关键风险的影响,增强供应链的抗风险能力,可促进社区团购电商平台的可持续发展。

“一带一路”共建国家农业科技创新合作网络结构演化及影响因素探究

基于WOS数据库中跨国农业科技论文合著数据,借助社会网络分析法和QAP回归模型,剖析2006—2020年“一带一路”共建国家农业科技创新合作网络结构演化特征及影响因素。研究发现:(1)“一带一路”共建国家农业科技创新合作网络整体结构指标均得到了不同程度的优化,且各指标优化速度快于全球农业科技创新合作网络。(2)“一带一路”共建国家和全球国家农业科技创新合作网络去中心化趋势均较明显,多核共存特征更加突出。(3)中国和意大利在合作网络中同时扮演着核心者和中间人角色。(4)合作网络呈现出双向溢出、主受益、“经纪人”3种类型的块集聚特征,亚洲国家是推动农业科技创新合作的主引擎。(5)制度、经济、科研和认知邻近对3个阶段的合作网络都具有显著的正向影响,而空间邻近对合作的阻碍作用逐渐减弱。“一带一路”共建国家应进一步重视跨国农业科技创新合作,明确自身在合作网络中的地位与角色,充分借助网络核心国家的重要作用,加速融入农业科技创新国际合作核心网络.

中小文化企业网络空间结构与影响因素研究

近年来,随着我国经济社会的发展,人民对于精神文化生活的需求不断增加,文化产业高质量发展逐渐成为研究领域的重点。基于2021年“新三板”挂牌中小文化企业为样本构建中小文化企业网络,借助社会网络分析方法和ArcGis可视化方法分析了其空间结构特征,并运用QAP回归分析方法对其影响因素和形成机制进行探究,为优化文化产业空间布局、实现文化产业高质量发展提供科学依据。

黄河流域雾霾污染空间关联网络结构特征及驱动因素

文章采用社会网络分析和QAP回归方法,对2015—2020年黄河流域雾霾污染空间关联网络的结构特征及驱动因素进行了分析。结果显示:黄河流域雾霾污染的中心城市较为明确,以济南、郑州、西安为代表的省会城市及以鄂尔多斯、榆林为代表的能源型城市是雾霾污染空间关联网络的中心,对城市间雾霾污染空间关联起到关键作用;黄河流域雾霾污染表现出复杂的空间关联关系,雾霾污染已经突破地理上的邻近关系,距离较远的城市间也存在联系,呈现明显的小世界特征,但核心城市和边缘城市的联系不够紧密等原因,造成了空间关联网络冗余连线较少、整体网络密度不高;城镇化因素对空间关联有较大的影响,城市间经济发展水平差异、投资水平差异、城市建设用地差异的扩大对雾霾污染空间关联关系的形成具有促进作用,而人口密度差异、产业结构差异的扩大,将对空间关联关系的形成起到抑制作用。

流空间视角下湖北省县域土地利用碳排放关联态势及其影响因素研究

研究目的:剖析“流空间”背景下湖北省县域间土地利用碳排放的关联动态,并探究其影响因素,以期通过调控碳排放的关联态势推动县域间的协同碳减排。研究方法:夜间灯光数据模拟能源消耗模型、土地利用碳排放测算模型、修正的引力模型、社会网络分析法、QAP回归模型。研究结果:(1)研究期内,湖北省土地利用碳排放呈现东高西低的空间格局;县域间土地利用碳排放空间关联明显,整体形成以武汉市区为大核心,以各市辖区为小核心的多组团结构,网络的稳健性较强,等级结构有所弱化,紧密度仍有待提升。(2)武汉、黄石等地的市辖区长期居于网络的核心地位,更多充当净收益角色。(3)人口流、信息流和经济流均显著促进县域间碳排放关联网络的形成,其影响作用具有非线性和交互性特征;各县域在经济、产业结构、信息化、创新方面的差异水平及地理邻近性也在不同程度上影响碳排放关联网络的形成。研究结论:需调控县域间土地利用碳排放的关联强度,依据各县域在碳关联网络中的作用及发展态势探索总体碳平衡目标导向下的差别化碳减排措施,形成协同碳减排态势。

成渝地区双城经济圈高质量一体化水平及时空特征

基于经济协同、设施互联互通、创新协同等7个维度构建成渝地区双城经济圈高质量一体化评价指标体系,并用熵权法测度2010—2020年发展水平,进而利用社会网络分析、Dagum基尼系数等识别内部各城市和各区域的时空特征,采用QAP回归分析剖析各维度对整体高质量一体化发展的内部驱动作用与特点。研究表明:①成渝地区双城经济圈内部城市高质量一体化发展多数为低和中低水平,高质量一体化空间关联网络结构脆弱,城市关联不紧密,核心边缘区总体保持“六强矗立”分布,各城市在网络中拥有不同的作用和地位。②成渝地区双城经济圈内部各区域高质量一体化水平从高到低依次为重庆、成都平原、川南、川东北,高质量一体化发展的空间差异不断缩小且主要来自区域间差异。③成渝地区双城经济圈整体高质量一体化及各分维度发展水平逐渐提升但发展水平均较低,除生态协同,其余因素均对高质量一体化发展具有显著的正向驱动作用。

高质量发展背景下养老服务机构效率测度、空间网络结构特征及其影响因素

效率是养老服务高质量发展的重要体现,论文从空间地理视角研究养老服务机构效率问题,基于窗口DEA模型测度了我国2011—2020年29个省份养老服务机构的效率值及变动趋势,然后采用修正引力模型构建省际间空间关联矩阵,结合社会网络分析方法,揭示了养老服务机构效率空间关联网络的结构特征及影响因素,研究表明:①养老服务机构效率存在中、东、西部区域差异和不均衡性,且区域差距随着时间推移逐步扩大。②样本考察期内养老服务机构效率空间网络关联程度呈上升趋势,网络结构具有较强的稳健性,等级特征不显著。东部省份扮演“引领者”和“行动者”的角色,中西部省份扮演“边缘行动者”的角色。③浙江、广东等省份属于“净溢出板块”,河北、山东等省份属于“经纪人板块”,内蒙古、上海等省份属于“净受益板块”,板块之间显著关联。④养老服务机构分布密度差异、地理邻近、人力投入差异因素对养老服务机构效率空间网络的形成产生正向影响。最后从构建跨区域协同发展机制、推动网络空间板块间和区域间均衡发展、综合考虑影响因素发挥空间溢出效应提出建议。

城市数字治理的空间关联关系及其驱动因素研究——基于社会网络分析方法

随着大数据、云计算、物联网和人工智能等一系列新一代信息技术的发展,城市治理开始走向数字化转型的道路,数字治理成为城市实现数字壮行的第一步。本文主要采用词频统计法和社会网络分析法对我国31省(市)数字治理的空间关联性进行分析。研究发现我国数字治理水平不均衡问题较为严重,具体表现为东部发达地区城市的数字治理情况强于西部地区,南部地区的数字治理情况比北方表现更佳;同时,南部地区在各省市间作为“桥梁”起到双向引导的作用。另外,通过QAP回归分析发现地理距离因素、地区互联网用户数和地区5G基站数量等因素对各个地区的数字治理水平具有正向影响。基于以上研究,提出建议:加强西部地区的数字基础建设、加大数字人才培养力度和优化经济不发达地区的资源配置,以此来解决我国数字治理水平不均衡的现象。

数字普惠金融推动农民农村共同富裕——基于复杂网络模型的实证研究

本文选取我国31个省市自治区2011-2021年数据,基于复杂网络模型和QAP分析研究数字普惠金融与农民农村共同富裕之间关系。结果表明:数字普惠金融发展网络总体紧密程度不高,但网络稳健性较好,存在多重叠加的溢出效应。块模型划分后的各板块内部联系紧密,板块与板块之间存在一定空间关联。数字普惠金融发展、农村劳动力人口、地理位置空间相邻是推动农村农民共同富裕发展的主要因素,均对其有显著的正向影响,能够促进农民农村共同富裕空间网络的形成。因此,拉动农民农村共同富裕,需推动数字普惠金融发展,强调区域合作,促进协调发展。

中国工业碳排放的网络结构及影响因素研究

工业是国民经济的重要组成部分,同时也是碳排放的主要来源。本文利用修正的引力模型与社会网络分析法对2005-2019年中国工业碳排放进行社会网络分析,用QAP分析法(二次分配法)探究了工业碳排放的影响因素。结果表明:1)整体网络特征分析表明各省市之间的空间联系日趋紧密,节能减排工作需要各省市通力合作。2)江苏、浙江、上海、天津等东部省份在社会网络分析中居于中心地位,联系更加复杂,与其他省份发生联系难度低,且控制着更多的资源;而中西部省份则相对处于劣势地位。3)东部沿海省份居于核心地位,核心区的内部联系虽高于边缘区,但增长速度低于边缘区,边缘区内部联系日趋紧密。4)QAP回归分析结果表明工业化水平、科技水平、能源强度、产业结构、能源工业五个变量的差异促进工业碳排放空间关联关系的形成。最后,根据社会网络结构特征和QAP回归分析提出了加强区域合作、实现区域协同治理,加快发展方式绿色转型等有关建议。

RCEP国家贸易网络结构特征及其影响因素分析——基于社会网络分析法

通过社会网络分析法研究RCEP国家贸易网络结构特征及演变趋势。结果表明:RCEP国家贸易网络整体密度大、强度高;整体上各国点度中心度水平逐年上升,紧密中心度、中介中心度逐年下降;在凝聚子群分析方面,中国、泰国表现较好,在各个小团体中参与度较高。研究也表明该贸易网络存在核心-边缘结构,且结构稳定。澳大利亚、中国、新加坡、韩国、日本等十国处于核心地位,老挝、柬埔寨、缅甸、文莱、菲律宾处于边缘位置。在使用QAP回归分析研究了RCEP国家贸易网络的影响因素后发现:经济距离差异、创新水平差异对RCEP国家贸易有显著正向影响;环境水平差异、互联网普及水平差异对RCEP国家贸易有显著负向影响。

“一带一路”天然气贸易复杂网络演化特征及影响因素研究

基于复杂网络理论,从网络特征、节点特征和社区模块等方面分析“一带一路”沿线国家管道天然气(PNG)和液化天然气(LNG)贸易网络的演化过程。运用二次指派程序(QAP)从经济发展、地理位置、语言文化和能源消耗4个维度探究驱动“一带一路”天然气贸易网络演化的影响因素。研究发现,地理位置和能源消耗因素更能促进沿线天然气贸易规模的扩大。2001—2021年期间“一带一路”管道天然气的贸易网络演化格局固定,俄罗斯一家独大。管道天然气贸易的网络密度和互惠度总体高于液化天然气贸易,但后者的发展速度和贸易范围均优于前者。“一带一路”天然气贸易网络的伙伴国数量呈幂律分布,但该特征逐年减弱。研究结果有助于了解天然气贸易的演进规律,为能源贸易尤其是清洁能源贸易决策提供参考。

中国国内大循环的空间网络结构及其成因识别——兼论自贸试验区作为动力源畅通内循环网络的重要作用

本文构建了2008~2021年我国省际内循环综合评价指数,基于改进的引力模型,使用社会网络分析方法考察了我国内循环空间网络结构,并采用QAP方法定量识别影响国内大循环网络畅通水平的成因。研究发现:我国省际内循环呈现东高西低,南北倒“U”型的分布,且省(区、市)间的网络关联程度逐渐增强;回归结果表明自贸试验区建设对畅通内循环起到显著促进作用,这种效应在南部地区以及沿海地区更为明显;进一步的机制分析发现自贸区主要通过生产、分配、流通和需求4种渠道影响内循环网络。本文不仅从关系数据范式和空间网络视角考察了国内大循环空间网络结构及其成因,而且揭示了自贸试验区作为制度创新平台畅通国内大循环网络的重要作用。

经济增长碳脱钩的联动效应研究——基于“全国一盘棋”视角下的社会网络分析

运用社会网络分析法探究我国各省份经济增长碳脱钩空间关联网络结构特征及其演变趋势。研究发现,碳脱钩空间关联数量逐年增多,从2005年的254个增加到2019年413个,说明碳脱钩空间关联网络结构愈加复杂。同时,脱钩网络中存在减碳作用不尽相同的四大板块,即“碳脱钩净受益”板块、“碳脱钩净溢出”板块、“碳脱钩双向溢出”板块以及“碳脱钩经纪人”板块。进一步研究表明,地理距离、能源强度、经济发展水平以及技术水平差异对于碳脱钩状态的空间关联性具有不同方向的影响。研究结论为加强地区间经济增长碳脱钩状态的联动效应、统筹协调区域经济发展方式低碳转型提供了定量的决策参考。

世界货币网络关联特征及人民币稳定

本文从汇率的多元关系出发,采用阈值法研究了2007~2019年世界主要货币间的汇率网络及动态变化。研究发现汇率网络存在明显的地缘特征;国际“黑天鹅事件”降低了汇率网络的连通性,对各主权货币网络结构特征的影响不同。通过二次指派程序(quadratic assignment procedure,QAP)回归探索国际贸易关系、投资关系、经济发展关系、资本市场关系及地理距离对主权货币关联网络结构的影响,发现国际贸易关系对汇率网络的构建有显著正影响,经济发展关系、资本市场关系及地理距离则有显著负影响。本文为巩固人民币在国际货币体系中的稳定性提供了依据。

多要素流视角下黄河“几”字弯都市圈空间网络结构及影响因素研究

基于交通流、物流、资金流与信息流等多元数据,运用联系强度、空间结构指数、凝聚子群、二次指派程序(Quadratic assignment procedure,QAP)等方法,对黄河“几”字弯都市圈空间网络“点-线-面”特征及影响因素进行分析。结果表明:(1)各城市交通流、物流、资金流、信息流与综合流的联系强度差异明显,综合流呈现以太原市与呼和浩特市为核心的“两核多中心”发展态势。(2)城市网络联系显示物流与资金流的联系更为紧密,同时各要素流网络结构空间非均衡特征明显,总体呈现东强西弱、北强南弱的特征。(3)空间结构指数表明不同要素流视角下黄河“几”字弯都市圈均呈现较为明显的多中心结构,同时不同要素流视角下的凝聚子群均呈现地理邻近性特征。(4)经济全球化、交通效率、产业结构、地理邻近性等因素显著影响都市圈多要素联系网络。

成渝地区双城经济圈多维城市网络特征及其影响机制

针对城市群内部要素流动日益多维化、复杂化的特征,基于有向多值视角,采用资金、高铁、专利、信息的多元流数据构建成渝地区双城经济圈多维城市网络,运用社会网络分析法对4类网络结构特征及差异进行分析,并进一步探析网络结构的影响机制。研究结果表明:(1)信息和铁路要素对成渝地区双城经济圈相互作用明显,网络联系相对紧密,而资金和专利网络发育水平较低;(2)成都在4类网络中的核心地位凸显,具有很强的集聚能力,重庆与成都双城互动频繁,呈现明显的“群岛型经济互动”现象;(3)双城经济圈内小团体现象明显,三级层面形成了6~7个凝聚子群,且各类网络的凝聚子群差异显著,网络相似性系数呈现出铁路—信息高于铁路—专利,高于专利—信息,高于资金—铁路,高于资金—信息,高于资金—专利的排列特征;(4)时间距离、城市等级、政府合作是城市多维网络产生共性的主要原因,经济规模、地理距离、行业结构是多维网络产生差异性的主要原因。

区域金融风险空间关联及驱动因素研究

文章基于2018年各省际实证数据构建了区域金融风险空间关联网络,借助社会网络分析法和二次指派程序(QAP)回归方法探讨区域金融风险空间关联特征及其空间传染效应的驱动机制。得出以下结论:(1)从整体网络结构特征来看,我国31个省份金融风险空间关联存在逐渐上升的趋势,网络结构越来越稳定;(2)上海、江苏、北京等省份的中心性相对较高,位于金融风险关联网络中核心地位,西北部分地区在网络中地位相对较低,处于边缘位置;(3)东部沿海等较发达地区为净溢入板块,中部地区为经纪人板块,东北、西北等地区为风险溢出板块;(4)地理临近性、经济发展水平差异、企业部门风险水平差异、家户部门风险水平差异是区域金融风险空间关联的重要驱动因素。