黄河流域城市网络关联格局及影响因素——基于数字经济企业投资视角

基于2010年、2015年和2020年数字经济上市企业投资数据,采用社会网络分析法,分析了基于数字经济企业投资的黄河流域城市网络时空演变特征,并运用QAP模型揭示其影响因素。研究发现:第一,西安、青岛、济南一直是主要投资城市,数字制造业是数字经济企业投资的主要方向。第二,黄河流域城市网络结构显示,整体网络通达度高且稳定,城市间数字经济联系日益紧密;个体网络呈邻近扩散和跳跃扩散模式,高行政级别指向性导致“马太效应”显著;局部网络呈地理空间邻近特征,子群分布由中西部过渡到东部地区,突破“孤岛式”发展,形成“带式”格局。第三,交通密度、创新能力、地理距离、行政关系是驱动黄河流域数字产业发展和布局的主要因素,但存在行业异质性特征。传统区位因素对数字制造业影响较大,容易形成“区位锁定”和“行业锁定”,而数字服务业则倾向于布局在高行政级别聚集地。

中国省域降碳潜力空间关联网络结构特征及影响因素

为深入理解省域降碳潜力空间关联网络的结构特征及其影响机制,加速推动区域绿色转型和协同降碳,基于Super-SBM模型测度2011-2020年中国30个省份降碳潜力,利用修改引力模型和社会网络分析方法探究其空间关联网络结构特征及影响因素。结果表明:(1)中国省域降碳潜力的空间关联日趋紧密,网络密度和网络关联数呈增长态势,网络效率和网络等级度呈下降态势;(2)东部省份多处于网络核心位置,发挥着支配作用;西部省份多位于网络边缘位置,对网络关联结构影响有限;(3)网络结构形成了净受益、净溢出、双向溢出和“经纪人”四大功能板块;(4)经济水平、能源消耗、产业结构和城镇人口等差异以及空间邻接关系共同驱动省域降碳潜力空间关联网络结构演变。据此提出提升省域降碳潜力、优化省域降碳潜力关联的政策建议。

“一带一路”共建国家农业科技创新合作网络结构演化及影响因素探究

基于WOS数据库中跨国农业科技论文合著数据,借助社会网络分析法和QAP回归模型,剖析2006—2020年“一带一路”共建国家农业科技创新合作网络结构演化特征及影响因素。研究发现:(1)“一带一路”共建国家农业科技创新合作网络整体结构指标均得到了不同程度的优化,且各指标优化速度快于全球农业科技创新合作网络。(2)“一带一路”共建国家和全球国家农业科技创新合作网络去中心化趋势均较明显,多核共存特征更加突出。(3)中国和意大利在合作网络中同时扮演着核心者和中间人角色。(4)合作网络呈现出双向溢出、主受益、“经纪人”3种类型的块集聚特征,亚洲国家是推动农业科技创新合作的主引擎。(5)制度、经济、科研和认知邻近对3个阶段的合作网络都具有显著的正向影响,而空间邻近对合作的阻碍作用逐渐减弱。“一带一路”共建国家应进一步重视跨国农业科技创新合作,明确自身在合作网络中的地位与角色,充分借助网络核心国家的重要作用,加速融入农业科技创新国际合作核心网络.

黄河流域虚拟水贸易核算及影响因素研究

为了量化贸易伴随的虚拟水流动,评价其对区域水资源系统的影响,运用多区域投入产出模型揭示2012年、2015年、2017年黄河流域内、外部虚拟水贸易格局与结构,采用对数平均迪氏指数法(LMDI)对黄河流域各省区相对于中国其他省区的净输出虚拟水进行影响效应分析,用QAP回归模型分析黄河流域各省区之间虚拟水贸易的影响因素。研究结果表明:1)黄河流域整体呈虚拟水净输入状态,但向北京、天津、河北等12个省区净输出虚拟水。2)黄河流域虚拟水贸易输出行业主要是农业及电力、燃气和水的生产和供应业。3)结构效应和强度效应是黄河流域虚拟水净输出的重要驱动因素。4)经济发展水平、地理空间距离及用水强度是影响黄河流域内部虚拟水贸易的主要因素。

小干扰稳定分析数据中心求解方法研究

随着电网规模的不断增大,传统的电力系统小干扰稳定分析方法已经不能在有限时间内获得有效的可行解。为加快小干扰稳定在线实时分析速率,在自激法分布式小干扰稳定分析的基础上,采用数据中心进行大规模电网的小干扰稳定分析。首先给出了小干扰稳定分析的分块并行计算流图,基于计算特性,提出最小化通信流量的虚拟机放置二次分配(quadratic assignment problem,QAP)模型,采用改进大洪水算法对模型进行求解,以实现分布式计算任务间的最小代价通信,以降低通信延时和丢包率,进而提升计算效率和准确度。以IEEE 118节点系统和IEEE 300节点系统为计算算例,实验结果表明,改进大洪水算法有效降低了计算时间,提高了计算过程中数据传输的稳定性,保证了计算结果准确性,且随着系统规模增大,效果越明显。

工业机器人贸易网络结构及其影响机制研究

本文利用1998—2017年世界工业机器人贸易数据,运用社会网络分析方法,刻画与揭示世界工业机器人贸易网络结构特征,并对网络演化的影响机制进行实证分析。结果表明:工业机器人国际贸易呈现出先期快速增长、后期平稳增长的趋势,贸易联系日趋紧密,区域内贸易的可达性和贸易效率不断提高;德国、日本始终处于世界工业机器人贸易网络的中心地位;中国、韩国及荷兰是最突出的工业机器人贸易追赶国,尤其中国逐渐成为工业机器人贸易的重要"桥梁"和"枢纽";技术距离是影响世界工业机器人贸易网络演化最主要的因素,制造业发展距离、经济距离、共同语言与文化能促进工业机器人贸易网络的发展,人口规模差异并未对工业机器人贸易产生显著影响,各因素对不同类别工业机器人贸易网络的影响存在异质性特征。

中国快递经济空间关联网络及其驱动因素研究

文章基于修正的引力模型识别了快递经济发展的空间关联网络,采用社会网络分析方法对快递经济空间关联网络的网络结构进行了探讨,然后运用QAP模型对快递经济发展空间关联网络的影响因素进行了分析。研究发现:快递经济空间关联网络呈现出复杂的网络结构形态,考察期内快递经济空间关联网络的网络密度呈上升态势,网络等级度呈下降态势;江苏、上海、天津、北京、山东等省份的点度中心度、中介中心度和接近中心度较高,扮演着中心行动者角色;各地区交通基础设施差异、经济发展差异、居民可支配收入差异、人口数量差异是影响快递经济空间关联网络的主要因素。

智能网联汽车跨国技术合作网络结构特征与驱动机制研究

智能网联汽车技术研发具有高度复杂性和不确定性,跨国技术合作创新成为各国实现技术突破与引领的战略选择。运用社会网络分析方法和二次指派程序模型,以33023项专利为基础,探讨2006—2018年全球智能网联汽车跨国技术合作网络结构特征与驱动机制。结果表明,从技术发展萌芽期到成长期,参与智能网联汽车技术合作的国家数呈快速增长态势,但整体合作网络还不够完整和规范。美国是智能网联汽车跨国技术合作网络的集线器和枢纽,以美国、德国为首的传统科技强国在网络中占据绝对中心地位,网络具有明显的核心—边缘结构。块模型结果表明,智能网联汽车技术合作模式以核心国为中心,由核心国和强半边缘国主导。技术邻近性、社会邻近性、政策强度是智能网联汽车跨国技术合作网络演化的主要驱动力,正向影响跨国技术合作关系演化。地理距离与制度距离在智能网联汽车技术合作中的作用随时间推移变得不显著。智能网联汽车跨国技术合作网络驱动因素存在发展阶段、区域以及不同政策强度组合的“三维”异质性特征。各国应以更加开放的态度参与智能网联汽车技术研发合作,高度重视相关法规政策设计与实施,以实现国际技术合作创新与突破,推动全球传统汽车产业向智能化转型。

世界油料贸易网络演化特征及其影响因素

基于UN Comtrade公布的2011—2020年国际油料贸易数据,采用复杂网络分析法,研究世界油料贸易网络的演化特征,并通过QAP模型探究油料贸易网络的影响因素。结果表明:1)油料贸易网络具有良好的连通性和小世界属性,但整体网络密度及互惠系数相对较低,网络中各节点间的联系有待加强;国际油料出口市场高度集中,进口市场相对分散,贸易重心向以巴西为首的发展中经济体偏移;油料贸易网络存在核心―半边缘―边缘的圈层结构,核心成员国家主要集中在北美和南美地区,美国、巴西和阿根廷是主要的核心国家,对其他国家存在较强的影响力。2)经济规模差异、人均收入差异、人均耕地面积差异和陆地接壤对油料贸易具有显著的正向影响;制度距离和劳动力数量差异则存在显著的负向影响;地理距离在无权网络中与油料贸易负相关,而在加权网络中为正相关。中国虽是油料进口大国和消费大国,但油料进口来源过度集中,进口潜在风险较大。中国应调整油料进口国别结构,构建油料供应网络,深化贸易合作与利益融合,保障油料进口安全。

“中欧班列”沿线国家贸易网络特征及其影响因素研究

基于“中欧班列”沿线26个国家2001、2006、2011和2016年的双边贸易数据,使用社会网络分析和QAP方法研究“中欧班列”沿线国家贸易网络特征和影响因素。结果显示:“中欧班列”沿线国家贸易网络密度处于上升状态;各国家间核心度差异逐步缩小,贸易网络格局由单极化向多核心化转变;空间集聚将国家划分为主溢出板块、双向溢出板块、主受益板块和经纪人板块,各贸易板块溢出效应具有较大差异;中欧班列的开通对国家间贸易具有明显的促进作用,此外,共同边界、技术水平距离、工业就业人口比重差距和通关效率差异也是影响贸易网络的重要因素。据此,从共建中欧班列“命运共同体”、展开不同类型班列运行模式和海陆联运等方面提出相关政策建议。

中国与“一带一路”国家体育用品贸易的空间关联网络结构特征及影响因素

基于“一带一路”沿线43个国家的体育用品进出口贸易数据,运用社会网络分析法(SNA)解构了中国与“一带一路”国家体育用品贸易的空间关联网络结构特征,采用QAP模型检验了地理空间邻接关系,经济发展水平差异,文化传统差异等因素与体育用品贸易网络结构的关联性。结果表明:中国与“一带一路”国家体育用品贸易空间网络结构的“核心←→边缘”结构非常清晰,各国间体育用品贸易网络的关联程度较高、连通性较好、等级性明显、稳定性较强,但彼此间的体育用品贸易合作关系仍有较大提升空间。在“一带一路”体育用品贸易网络结构中,中国、土耳其、捷克、波兰、匈牙利、巴基斯坦、印度和保加利亚等国处于核心位置,对其他国家的体育用品进出口贸易具有较大影响,拥有较强的国际体育用品贸易话语权。各个国家在“一带一路”体育用品贸易网络结构中的地位与功能差异明显,可分别归为“内向贸易板块”、“孤立贸易板块”和“外向贸易板块”3种类型。国家间的经济发展水平差异与人口基数差异对“一带一路”国家体育用品贸易网络结构具有显著影响,但国家间的地理空间邻接关系、文化传统差异、人均GDP差异对“一带一路”国家体育用品贸易网络结构的影响并不显著。

中国人口流动网络特征及影响因素研究——基于腾讯位置大数据的分析

文章基于2016年和2018年的腾讯位置大数据,采用社会网络分析法和QAP回归模型系统探究了中国人口流动网络的空间结构特征以及影响因素。研究结果表明:人口流动网络关联性增强,整体结构日趋稳健,但依然存在“东南密集,西北稀疏”的态势;经济发达、行政地位高的节点城市在人口流动网络中具有更强的吸引力和辐射力;人口流动网络的凝聚子群特征明显,人口流动仍以子群内流动为主,子群间联系较少;区域差异是人口流动的源动力,就业机会、工资收入以及迁移成本仍是影响人口流动的主要因素,随着生活水平的提高,舒适性需求对于人口流动的影响日渐凸显。

石油贸易格局的网络结构分析——以丝绸之路经济带沿线国家为视角

以丝绸之路经济带沿线带的核心区、扩展区、辐射区共25个国家为研究对象，根据其研究数据建立石油贸易网络并采用社会网络分析法进行综合分析，进一步采用QAP模型提出影响石油贸易网络的重要因素。研究结果表明：（1）丝绸之路经济带沿线国家石油贸易联系在2005~2014年期间整体上保持不变，石油贸易量逐年增长，石油贸易网络结构呈非典型的无标度网络。石油贸易出口为有序的星型结构，石油出口的控制权掌握在少数国家，而石油进口的网络结构较为无序。（2）石油贸易网络的脆弱性增强，石油贸易网络存在较强的异质化程度，越来越少的核心国家承担石油贸易。（3）沿线国家的人口差距、替代能源比重差距对石油贸易网络存在负面影响，对比而言，各国家之间的经济发展水平差距、陆地相邻程度对石油贸易网络的影响不大。（4）石油贸易网络还受沿线国家的交流语种和物流绩效的影响，贸易联系更容易在不同语言的国家之间建立，难以在物流绩效水平差距较大的国家之间进行建立。

基于上市企业联系的山东省城市网络结构演变特征及影响因素研究

基于2010—2020年上市企业总部分支机构数据,运用社会网络分析方法,从省内和省外两个维度构建了山东省城市关联网络,分析了其时空演变特征和影响因素。结果表明:(1)内部关联网络呈现出多中心化、网络化发展的结构特征,由以济南为核心的单中心结构演变为济南、青岛双核心的格局,烟台作为第三极的重要性开始显现,但边缘城市网络地位呈现“马太效应”。(2)外部关联网络显示山东省已经跨区域建立起远距离、大规模的跳跃式联系。其中,山东省对京津冀、长三角及珠三角等三大城市群的集聚力相对较强,但对黄河流域城市群的辐射力相对较强。城市关联网络形成了青岛和济南双核心的发展模式,烟台的外部关联能力明显提升,其重要性开始凸显。(3)经济水平、创新能力、行政关系及地理邻近对当前城市间内外关联网络结构的形成均具有显著的影响,但省内以行政关系影响为主,交通则成为省外城市网络结构演变的关键。

基于单亲遗传算法的设施布置问题研究

用单亲遗传算法解决设施布置问题,结合设施布置问题的实际需求,提出了S型的编码顺序和基因修正算子,并在赌盘选择方式的基础上,提出了"多个体最优保持"的改进,使算法可求得多个最优解个体。最后通过算例分析和比较,分析了修正概率算子对算法的影响,验证了修正算子和对单亲遗传算法的改进效果,验证了改进单亲遗传算法的有效性。

中国区域金融周期的时变特征及区域溢出联动性——基于LASSO-VAR模型的研究

本文将金融周期的研究拓展到一国区域内,从理论、制度背景以及特征事实视角论证了中国区域金融周期的存在性。研究发现:(1)中国区域金融周期波动存在非同步性,衰退期金融发达地区表现更差,土地财政是强化区域金融周期顺周期的关键性制度背景;(2)中国区域金融周期波动溢出具有阶段性特征,不同时期和不同地区在金融周期波动溢出中发挥的作用不同,特别是在受到极端风险事件影响时,溢出方向会发生改变;(3)从驱动因素看,省际间财政赤字压力差距、产业结构相似性、数字金融发展差异、人口流动是区域金融周期波动溢出的主要因素。因此,中国宏观审慎政策的实施要关注区域金融周期波动的网络关联性,因时因地"对症下药"才能阻断跨区域风险传染,达到有效防范和化解区域金融风险的效果。

长三角地区产业转移特征及其影响因素

推动产业有序转移对区域一体化和协调发展具有重要战略意义。文章借助社会网络分析、QAP模型等方法,对长三角地区省域产业转移的特征及影响因素进行探讨研究。结果表明:①长三角地区产业转移总体以省内转移为主,虽然存在区域内跨省产业转移,省际协同性仍有不足;安徽省内城市间产业相互转移数量最多,合肥是中心节点城市;上海是产业转出的中心城市,与江苏的产业转移联系紧密。②农林业转移中安徽内部相互联系较为明显;制造业转移中江苏和安徽的集团化特征较为显著;服务业转移呈现出显著的网状特征。③产业转移的主要影响因素是城市间的邻近距离、经济发展水平差异和房价差异,不同行业的产业转移影响因素存在显著差异。

交通运输成本视角下长江中游城市群城市网络空间关联机制

结合引力模型、交通运输成本模型、网络中心度模型、块模型和QAP模型,分析长江中游城市群城市网络空间关联及其驱动因素得出:①武汉城市圈、环长株潭城市群内部的经济联系强度均高于环鄱阳湖城市群,且武汉城市圈与环长株潭城市群之间的经济联系强度较为突出,长江中游城市群已经以武汉市和长沙市为中心形成了两个明显的城际经济联系密集区。②长江中游城市群三大城市群的综合运输成本存在差异。环长株潭城市群内部交通一体化程度最高,环鄱阳湖城市群最低。长沙市至武汉城市圈、武汉市至环长株潭城市群的交通运输成本明显低于长沙市、武汉市至环鄱阳湖城市群城市的交通运输成本。③长江中游城市群城市网络对外辐射能力整体较强,而整体的吸引能力相对偏弱,即三大城市群之间的经济联系较弱,而其内部的城际经济联系则较强。环长株潭城市群对外辐射、吸引和中介能力整体最强,环鄱阳湖城市群相对最弱。④长江中游城市群城市关联网络可以划分为主溢出板块、净受益板块、经纪人板块、主受益板块四个功能板块。主溢出板块是长江中游城市群城市关联网络的发动机,净受益板块处于相对边缘的位置,经纪人板块是主溢出板块和主受益板块之间联系的桥梁。⑤在多因素共同作用下,城市之间地理位置相邻、交通基础设施水平相近、产业结构相近和外向型经济结构相近有助于长江中游城市群城市关联网络发展,而外资利用水平、互联网开放程度等方面的差异化发展促进了城市之间的空间关联。

“一带一路”FTA网络结构特征及影响因素:基于协定异质性视角

文章采用社会网络分析法,基于协定异质性视角对"一带一路"沿线FTA网络结构特征进行分析,在此基础上使用QAP矩阵回归方法对沿线FTA无权网络和有权网络的影响因素进行实证分析。研究表明:(1)"一带一路"沿线FTA网络从本世纪初的分散式简单局域网络演变成当今的交叠式复杂全局网络,但规则深度较高的FTA网络仍然仅发生在地理邻近或地缘相近国家之间;(2)东盟国家处于"一带一路"沿线FTA网络的绝对中心地位,目前尚未形成大国主导沿线FTA网络的格局;(3)要素禀赋差值网对沿线FTA无权网络形成产生显著的正向影响,这表明除受其他外部因素(地理距离、是否接壤等)影响外,沿线FTA无权网络形成的背后存在较强经济互补动因;(4)在考虑协定异质性的有权FTA网络下,经济互补动因对深度FTA规则网络形成的影响相对弱化,而以拥有共同语言为表征的共同文化和价值观成为促进沿线深度FTA规则网络形成的重要驱动因素。

丝绸之路经济带沿线国家石油贸易网络结构特征及影响因素

以2005-2014年丝绸之路经济带沿线国家石油贸易数据为基础,利用社会网络分析方法对石油贸易网络结构进行特征分析,在此基础上利用QAP模型分析石油贸易网络影响因素。研究结果显示:丝绸之路经济带沿线国家石油贸易网络结构并非典型的无标度网络,2005-2014年石油贸易联系基本保持不变,贸易量呈增大趋势;石油贸易网络异质化程度较高,核心—边缘结构较稳定,但核心国家数逐步减少的趋势使得整个网络的脆弱性增强。替代能源比重差距、人口差距对丝绸之路经济带沿线国家石油贸易存在显著的负向影响;石油贸易联系受经济发展水平差距、陆地相邻与否影响不大;语言不同的国家更倾向于建立贸易联系;物流绩效水平差距越大越不利于国家间建立紧密的贸易联系。