基于QBVMD的变压器励磁涌流与故障识别研究

针对变压器差动保护易受涌流干扰而误动问题,本文提出了基于变分模态分解与优化神经网络的励磁涌流辩识方法。运用PSCAD软件平台搭建变压器励磁涌流与故障电流模型,获取涌流数据,利用准二元变分分解QBVMD对差流信号进行分解,获得不同尺度的信号后,在利用优化神经网络对故障类型进行辨识。最后,设置变压器励磁涌流、和应涌流、单相接地和三相接地故障情景并获得相应的故障数据,利用上述方法对故障类型进行辨别,结果表明,论文方法可以准确的识别变压器励磁涌流和故障电流,识别准确率高,为辩识变压器涌流与故障提供了参考。