fsQCA组态视角下数据资产信息表外披露对企业价值影响机制研究

数字化和互联网技术不断发展,使得数据成为企业的重要资产。基于集合论思想,从技术支持和数据资产风险信息匹配视角,采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,以13家互联网企业为研究对象,从多个层面挖掘数据资产信息披露与企业价值之间的复杂关系,识别出互联网企业价值提升存在4条等效路径:数据挖掘型、市场竞争主导型、数字化能力型和资本推动型。其中,科技人才和数据资产质量水平作为核心条件存在,通过与不同水平的其他要素匹配,实现了提升企业价值的可能。

农业高新技术企业创新能力提升条件组态路径研究--基于QCA方法

为探究中国农业高新技术企业创新能力提升路径,选取中国68家农业高新技术企业为研究样本,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,选取影响农业高新技术企业创新能力的5方面因素,探究5方面因素对农业高新技术企业创新能力的复杂影响机制。结果发现,农业高新技术企业创新能力提升存在8条路径组成的5种决策情境,分别为政府介入型、进出口贸易型、投入与环境结合型、外部环境主导型、企业发展主导型。研究结论揭示了农业高新技术企业创新能力提升的内在机理。

乡村振兴背景下安徽省县域经济发展路径研究--基于TOE框架的fs-QCA分析

党的二十大对于推进乡村振兴战略进行了深刻论述和全面部署,县域经济发展是我国乡村振兴战略推进的关键着力点。如何使县域经济发展更加契合乡村振兴战略的深层内涵,是各级政府亟待解决的重要问题。文章基于“技术-组织-环境”(TOE)分析框架,结合县域经济发展的前因条件,运用fs-QCA方法,分析安徽省各县域经济发展背后的驱动机制。研究发现:单一条件均不单独构成县域经济高水平发展的必要条件;存在4种组态路径能够实现县域经济高水平发展;前因条件之间存在潜在替代关系。

QCA方法在旅游研究中应用的回顾与展望

QCA方法是一种结合定性方法与定量方法优势的研究方法,能够分析旅游问题的多重因果关系。通过对国内外应用QCA方法的旅游研究文献进行系统梳理与分析比较发现:从研究阶段看,可划分为三个阶段,即QCA旅游研究引入期(2011—2014年)、QCA旅游研究探索期(2015—2019年)和QCA旅游研究快速发展期(2020年至今);从理论基础看,复杂性理论常被用于解释QCA方法的使用。从研究结果变量看,文献主题主要分布在旅游企业管理、旅游消费者相关、旅游宏观发展、旅游教育以及旅游社区等五个方面;从研究范式看,主要分为直接应用以及与构建模型方法的联合应用两类。据此,提出拓展研究主题、规范研究范式、尝试时序QCA以及加强与其他方法的联合应用等建议。

新型农村集体经济高质量发展赋能共同富裕——基于20个革命老区的实证

文章基于系统理论和组态视角,聚焦革命老区新型农村集体经济高质量发展对共同富裕的赋能作用及其多因素联动效应。采用动态QCA方法分析2016—2021年我国20个革命老区重点城市的面板数据,探索新型农村集体经济高质量发展在时间维度上的组态效应,并通过Kruskal-Wallis秩和检验探究各组态在革命老区覆盖度上的空间分布差异。研究发现:单个因素并不构成高共同富裕水平的必要条件,但科技创新与技术进步、人力资本的必要性存在逐渐递增的时间效应。四条组态的一致性水平均较高,都在0.85以上,进一步提炼出共同富裕的四条组态路径,分别为“人力-科技联动型”“制度创新主导型”“科技创新驱动型”及“乡土资源开发利用型”,其中,人力资本与土地利用之间存在替代效应;在时间维度上,总体表现为解释力逐步增强,且2020年出现骤增拐点;在空间维度上,有两条组态的覆盖度存在明显的地区分布差异。

“压力-动力-能力”互嵌视角下PPP项目规模差异研究——来自fsQCA方法的实证分析

采用模糊集定性分析方法(fsQCA),构建“压力-动力-能力”模型,研究中国各省份政府与社会资本合作模式(PPP)项目投资规模的差异性问题。研究表明,在地理因素、人口规模、地方政府发文数量、地方债务率和地方市场化程度五个因素中,人口规模是决定PPP项目投资规模最重要的因素,但其并非独立起作用。五个因素中,至少需要存在三个前因因素才会导出项目高投资额这一结果变量。因此“压力-动力-能力”模型表现为一种互嵌结构,大多数省份是压力因素与动力因素之间存在适配性而且相互强化;部分省份则是动力因素与能力制约因素之间存在替代性而且相互抵消。未来,随着人口规模的扩大,各地区对于PPP模式的需求会进一步上升,因此,应该通过优化PPP项目所处的制度环境,进一步加大中国中西部地区PPP专项转移支付,使PPP模式获得更加优质而充分的发展。

区域创新能力提升条件组态路径研究——基于中国内地29个省市的QCA分析

以中国内地29个省、区、直辖市面板数据为研究样本,运用模糊集定性比较分析法,从创新基础、创新环境、产学研联系和国际技术溢出4个维度选取有代表性的8个变量,探究影响区域创新能力提升的条件组态和路径。结果发现,存在技术转化型路径、国外技术吸收型路径等4条关键路径;R&D人力投入、区域外技术购买是提升区域创新能力的必要且核心条件;在影响区域创新能力提升路径组态中某些条件具有可替代性。研究结论揭示了区域创新能力提升的内在机理,刻画的4条路径对不同地区区域创新能力提升具有一定借鉴意义。

基于QCA方法的创客精神生成机理研究

以来自上海、南京和镇江的24名创客为样本,应用组态思维与QCA方法,通过整合内生性、外生性等6个影响因素,对创客精神生成机理进行系统研究。结果发现:①学校教育是创客精神生成的核心必要条件;②教育实践主导、兴趣教育主导与人际关系感染是3个促进创客精神生成的有效策略组合,其中,教育实践主导是最常见的创客精神生成策略组合;③社会关系网络与主观认知在创客精神生成过程中具有替代关系。

上市旅游企业社会责任与企业价值提升--基于QCA方法的实证研究

以2016-2018中国26家上市旅游企业为研究对象,运用QCA方法探索旅游企业社会责任价值实现路径,研究结果显示:社会责任多维度联动有助于企业价值提升。上市旅游企业社会责任价值提升路径主要有:(1)以员工责任和社区责任为核心责任,减少对股东责任或顾客责任、伙伴责任和政治责任的投入;(2)以顾客责任为企业核心责任,辅以履行社区责任;(3)减少对企业伙伴责任的投入,以政治责任、顾客责任和股东责任为核心责任或以员工责任、顾客责任、政治责任为主,以社区责任为辅。从企业和国家层面,为推动旅游企业社会责任履行与企业价值提升,可以采取如下措施:(1)加强旅游企业社会责任实践横向联动;(2)结合企业实际开展社会责任;(3)建设和规范CSR披露政策制度,强化监管。

创业企业何以提高创新绩效——基于创业学习与商业模式创新协同联动视角的QCA方法

以150个创业企业为样本,基于创业学习和商业模式创新理论,运用模糊集定性比较分析方法(fsQCA),探究经验学习、认知学习、新颖型商业模式创新和效率型商业模式创新对创新绩效的影响路径及机制。研究发现,存在新颖型商业模式创新等4条创新绩效产出关键路径;相较于效率型商业模式创新,新颖型商业模式创新在关键路径中更容易提高创新绩效;利用QCA方法证实了影响创业企业创新绩效的组态内部各要素之间的替代性。结论丰富了创新绩效产出内部机制,可为创业企业提高创新绩效提供指导和借鉴。

功能认知、政策环境对农户宅基地退出意愿的影响及组态路径

基于江苏省徐州市沛县150份农户调研数据,运用模糊集定性比较分析(fs QCA)方法,探究功能认知和政策环境对农户宅基地退出意愿的协同影响,挖掘影响农户宅基地退出意愿的组态路径。研究发现:单个独立因素并不能形成高与非高水平的农户宅基地退出意愿;导致农户宅基地退出高意愿的路径可以被概括为“功能认知驱动型”“政策环境驱动型”和“认知-环境联合驱动型”3种组态路径;农户宅基地退出高与非高意愿路径存在非对称关系;农户高功能认知水平并非抑制其宅基地退出意愿,当政策环境不理想且农户功能认知水平较低时会导致非高农户宅基地退出意愿。研究建议,从尊重农户期望权益诉求、加大政策调控力度与提高补偿标准、拓宽农户参与渠道等方面健全和完善农村宅基地退出模式,助力构建农村宅基地退出新机制。

混合式教学操作不当对学生心理影响的QCA案例分析及教学启示

混合式教学如果操作不当,可能会影响学生的心理。在K高职院校混改中,通过卡特尔16PF对比分析发现,实验班学生的个性发生了异常变化,这些变化可能与混合式教学有关。为了分析改革是否对心理产生影响及其机制,以心理影响为被解释变量,以线上适应、拥挤压力、教师支持、被动学习为四个解释变量,用模糊集FS-QCA方法进行了分析。研究发现案例中混合教学以多种路径对学生心理产生影响,且和卡特尔16PF研究的结果相互佐证。

基于QCA方法的水权交易信用体系构建

基于我国水权市场特点,研究如何构建水权交易信用体系问题。选择北方地区、南方地区共12个水权交易典型案例,采用QCA即定性比较分析方法,从技术层面、制度层面和文化层面提取影响水权市场信用体系的关键因素,从改进监控技术、完善信息披露制度、明确评价标准、加大奖惩力度、做好文化宣传等方面提出对策建议。

食品生产企业何以提升社会责任水平——基于清晰集QCA方法的分析

以2017—2019年中国30家典型食品生产企业为研究对象,运用清晰集QCA方法,从条件组态和财务指标的视角,探索了企业总资产、净资产收益率、资产负债率、股权集中度、企业性质等因素对食品生产企业履行社会责任的影响。研究发现了4条提升食品生产企业社会责任水平的有效路径,其中净资产收益率是各条路径成立的必要条件,即企业盈利能力在提升食品生产企业社会责任水平路径中起到决定性作用。由于食品生产企业规模和性质的不同,企业盈利能力对社会责任的影响也不同,由此形成不同的组态。

QCA方法在管理学研究中的应用现状与未来展望——基于内容分析法

基于36种管理学核心期刊的文献检索结果,对QCA方法在管理学研究中的应用进行研究。研究结果表明,QCA方法主要应用在创新管理、社会治理、创业管理、人力资源管理、公司治理等领域,研究热度正迅速攀升,研究范式处于不断完善的阶段。未来的研究可以从扩展研究层次和研究情景、结合不同的研究方法、规范结论的稳健性检验等方面展开,使QCA方法在管理学中的应用得到进一步发展。

科技人才激励因素的组态路径研究——一项QCA分析

人才是科技创新的第一资源,人才发挥作用关键在于激励。但是,鲜有文献对科技人才激励因素的多重互动关系进行研究。以辽宁省247名科技人才为调研对象,采用模糊集定性比较分析方法,探讨激励因素如何共同作用、多重互动影响科技人才工作投入。结果显示:薪酬制度是影响科技人才工作投入的必要条件,影响科技人才工作投入存在3条路径:第一条路径是高绩效考核、高薪酬制度和高工作自主;第二条路径是高绩效考核、高薪酬制度和高组织支持;第三条路径是高薪酬制度、高工作自主、高组织支持和高成就发展。科技人才非积极工作投入存在两条路径,且与科技人才积极工作投入之间存在非对称关系。

基于QCA的装配式建筑区域发展影响因素构型分析

通过文献分析,以各省市社会经济发展状况为契合点,提取出影响地区装配式建筑发展的5个前因条件因素。以24个省级行政区为样本,应用清晰集定性比较分析方法(csQCA)对各地区装配式发展模式进行探索。最后,验证装配式建筑发展影响因素与其发展状况之间存在非对称因果关系,全国大力发展装配式建筑是可行的,各地区在制定发展装配式建筑政策体系时应该有所侧重。

价值链视角下哈萨克斯坦农业发展影响因素组态与路径研究——基于QCA方法的组态分析

自“一带一路”倡议提出以来,中国与哈萨克斯坦农业合作更加密切,但这种合作能否在激烈的国际市场竞争环境中进一步发展,农业投资领域的合理选择意义重大。论文从价值链视角出发,将农业价值链细分为生产链、物流链、信息链、营销链、创新链5条具有代表性的链条,以2019年哈萨克斯坦17个地州市的数据为研究样本,运用模糊集定性比较分析法(fsQCA)对哈萨克斯坦农业发展的影响因素组态与路径进行分析,研究发现:1)产销互链是形成哈萨克斯坦高水平农业价值链的主要驱动因素,该国高水平农业价值链下存在的两种条件组态分别是“生产链*营销链*(~信息链)*(~创新链)”和“生产链*物流链*营销链*(~创新链)”;2)导致哈萨克斯坦低水平农业价值链的路径则分为落后产能制约型和非农产业导向型,其中落后产能制约型的条件组态包括“(~生产链)*(~物流链)*(~信息链)”和“(~生产链)*物流链*信息链*(~营销链)*创新链”两种条件组态,非农产业导向型的条件组态则是“生产链*物流链*信息链*营销链*创新链”。结果表明:生产链和营销链是哈萨克斯坦目前农业发展的主要驱动因素,而创新链是制约该国农业高质量发展的主要瓶颈,物流链和信息链则具有发展潜力。针对以上结论提出应重点依托哈萨克斯坦部分地州市农业生产和营销方面的优势,积极发挥我国农业技术、信息技术和物流基础设施建设方面的优势,持续深化中哈双方在农业全产业链上的互补性合作,在帮助哈方摆脱“农业转型困境”的同时实现合作共赢。

定性比较分析(QCA)综述:内涵、操作与应用

定性比较分析(QCA)是一类研究思想和分析技术的总称。作为研究思想,其代表了集合论和布尔代数体现的组态视角,意味着将每个案例都视作整体,通过案例间的对比分析,得到不同条件和条件组合对结果的解释程度;作为分析技术,其代表了cs-QCA、fs-QCA、mv-QCA、T-QCA等多样的方法工具。研究实践证明,QCA的优势与不足并存,机遇与挑战同在。本文对其理论和方法内涵、操作步骤与策略、当前的应用情况进行了梳理,有利于在研究中培养新思维和做出新尝试。但QCA仍伴随诸多不足与质疑,其方法完善和应用前景等仍有待在未来研究中进一步加强。

基于QCA的生鲜行业商业模式创新驱动因素研究

尽管不少学者都关注到企业与商业模式之间的关系,但是大部分的研究都倾向于分析单个企业的商业发展模式,而不是整个行业背景下的研究。通过文献分析法,将驱动生鲜行业商业模式创新的核心条件定位于企业的高层领导者的特征和外部环境的特征,搭建整合分析的框架,采用定性比较分析方法(QCA),通过MDSO系统筛选出25家生鲜企业为样本,研究企业内外部因素是通过怎样的路径去影响商业模式创新的。