四肢瘫功能指数（QIF）评定法介绍

本文介绍四肢瘫功能指数的评定内容，共１０项；前９项主要是与日常生活有关的各项动作，包括转移、梳洗、洗澡、进食、穿脱衣服、轮椅活动、床上活动、膀胱功能、直肠功能，第１０项是护理知识测验。总分为１００分。该方法内容全面，得分比例合理，能够科学、有效、准确地反映出四肢瘫患者经过康复训练而取得的重要的功能改善的细微变化。

QIF和MW模糊度分解方法的比较

基于准电离层方法和Melbourne-Wübbena(MW)方法,选择不同长度的基线利用实测数据进行分析,探讨两种方法对不同长度基线的适用性,为实际应用中模糊度分解方法的选择提供依据。

MOTOmed运动训练对颈脊髓损伤四肢瘫痪患者日常生活活动能力的作用

目的:探讨MOTOmed运动训练对颈脊髓损伤四肢瘫痪患者日常生活活动能力的作用。方法:将205例(退出5例)颈脊髓损伤四肢瘫痪患者按入院单双日分为观察组98例和对照组102例,两组上下肢康复训练同时进行,观察组加用MOTOmed运动训练上下肢。采用QIF评分法对两组日常生活活动能力进行评定。结果:观察组康复4个疗程、8个疗程QIF评分高于对照组(P<0.05)。结论:MOTOmed训练后对颈脊髓损伤四肢瘫痪患者日常生活活动能力的提高有辅助作用。

基于不同模糊度分解方法的GPS导航卫星定轨研究

介绍了利用准电离层（QIF）方法和MW（Melbourne—Wubbena）方法进行模糊度固定的原理，在得到的卫星轨道浮点解的基础上，用两种方法分别进行了模糊度的固定。并分析了两种方法对于不同长度基线的模糊度固定成功率。结果显示：在固定模糊度的成功率上，Mw方法优于QIF方法，在基线长度为1000~4000km时，两种方法都保持着较高的模糊度固定成功率。

纵向数据测量误差模型的2次统计推断

考虑纵向数据的线性误差模型,其中协变量含有测量误差.使用2次函数推断方法得到回归参数的估计,证明所得到的估计渐近地服从正态分布;对参数的假设检验问题,证明所得统计量渐近地服从χ2分布,并通过数值模拟讨论方法的有限样本性质.最后,该方法被用于1组艾滋病数据的实证分析中.

模拟检验相关数据的方差结构

纵向研究广泛应用于医学、生物学等研究领域。纵向数据为典型的相关数据,数据方差结构选择的正确与否直接影响估计的效率。当样本量较大时,QIF方法表明工作相关阵的选择等价于无偏估计方程的选择。本文主要通过模拟讨论样本量较小时,利用经验相对效率选择无偏估计方程。模拟表明,如果增加没有信息的无偏估计方程,估计的效率就会减少,并且随着样本量的增加,估计的效率也会得到提高。

纵向数据下广义线性模型的稳健二次推断函数估计

针对纵向数据下的广义线性模型,为了有效控制离群点对估计的影响以及进一步提高估计的效率,利用二次推断函数(QIF)改进加权的指数得分函数,得到了模型参数有效且稳健的二次推断函数估计(ERQIF),并证明了在一定条件下所得估计的相合性和渐近正态性。数值计算结果进一步表明,当离群点存在或工作相关矩阵被错误指定时,所得估计有稳健的模拟结果。