Qubit-qutrit海森堡混合自旋链系统QMA熵不确定度的量子调控

在qubit-qutrit海森堡混合自旋链模型中研究了量子存储支撑(Quantum memory assisted,QMA)熵不确定度的量子调控.详细分析了混合自旋链模型中的Dzyaloshinskii-Moriya(DM)相互作用、耦合强度和非均匀磁场对QMA熵不确定度的影响,对比分析了混合自旋链模型中系统参数对QMA熵不确定度和被测系统与存储系统的量子纠缠的调控作用.结果表明,通过调控非均匀磁场强度和混合自旋链系统的参数,可以提高被测系统与存储系统的量子纠缠,降低系统QMA熵不确定度及其下限.

Three-qubit海森堡XYZ各向异性自旋链系统QMA熵不确定度的量子调控

本文研究了three-qubit海森堡XYZ各向异性自旋链系统各项参数和外加磁场对量子存储支撑(Quantum memory assisted,QMA)熵不确定度及其下限的调控行为,以及对被测系统与存储系统之间量子纠缠的影响.结果表明:增大系统的Dzyaloshinski-Moriya(DM)相互作用强度、降低系统温度、增大沿Z正方向磁场强度可以提高被测系统与存储系统之间的量子纠缠,降低系统QMA熵不确定度及其下限,被测系统与存储系统之间的量子纠缠与QMA熵不确定度及其下限呈类反相关.

原子系统中偶极-偶极相互作用对量子存储支撑熵不确定度的调控研究

本文研究了Markovian过程和non-Markovian过程两种情况下,原子系统中偶极-偶极(D-D)相互作用和失谐量对两原子系统量子存储支撑(QMA)熵不确定度的调控作用.与Markovian过程相比,在non-Markovian过程中,由于库环境的记忆效应使得具有D-D相互作用的两原子系统QMA熵不确定度的演化行为呈现出振荡上升现象,且熵不确定度的上升趋势得到减缓,从而抑制了由系统量子噪声引起的退相干效应.此外,D-D相互作用对两原子系统QMA熵不确定度具有显著的调控能力,且D-D相互作用比失谐量的调控能力更强.

基于Agent的分布式数据库查询优化研究

目前分布式数据库查询优化器基于代价模型,总代价=CPU代价+I/O代价+通信代价,在远程通信网或数据传输率较低的系统中,通信代价应作为首要的优化目标来考虑;提出了一种基于Multi-Agent技术的查询模型(QMAS);同时为了保证系统组内、组间Agent之间的高效通信,采用了树型拓扑结构(TTMAS)的通信模型,系统内各Agent使用通信原语高效通信、协作,且满足Agent间的通信路由最优,从而保证了QMAS的查询效率.

Agent在分布式数据库查询优化中的应用

前分布式数据库查询优化器基于代价模型,总代价=CPU代价+I/O代价+通信代价,在远程通信网或数据传输率较低的系统中,通信代价应作为首要的优化目标来考虑。文章提出了一种基于Multi-Agent技术的查询模型(QMAS),同时为了保证系统组内、组间Agent之间的高效通信,采用了树型拓扑结构(TTMAS)的通信模型,系统内各Agent使用通信原语高效通信、协作,且满足Agent间的通信路由最优,从而保证了QMAS的查询效率。

国内中小学教师MPCK来源研究的定性元分析

收集并选取了中国大陆有关教师数学学科教学知识（MPCK）来源的文章,借助定性元分析（QMA）的方法进行荟萃分析,发现：中国大陆中小学教师的数学学科教学知识有3个来源：中小学阶段时积累的学习者经验、职前培训经验和在职经验.各来源对MPCK的贡献程度大小不同,其中自身的教学经验和反思、与同行交流作为最重要的来源,且不同年龄的教师和不同地域学校的教师对MPCK的各种来源的认同程度有差异.

基于SDN网络构架的网络动态优化研究

针对动态网络优化依赖虚拟机在线迁移技术的问题,利用新型的网络架构SDN很好地实现了对网络设备的灵活管理和配置,达到数据中心虚拟化管理,且使得数据中心在资源优化,差错容忍和负载均衡方面具有很好的灵活性。同时,提出了一种基于QoS流机制的多路径虚拟机迁移策略(QMA),该机制通过对网络动态传输的虚拟机迁移资源划分为不同的QoS流,然后对每一个流选择有效的转发路径进行迁移,从而提高虚拟机整体迁移性能,最终达到对网络资源动态优化管理。

PC7-QMA射频同轴转接器的设计

本文描述了PC7-QMA_Male/Female射频转接器的设计。通过三维电磁场仿真,确定连接器内部结构和尺寸,达到射频性能要求,并制作了样品进行测试。结果表明,该转接器在DC-6GHz频带内具有驻波低、插入损耗小的特点。