保证无线异构网络端到端QoS需求,同时兼容现有网络业务和未来需求,是下一代网络的一个研究热点。QoS映射是保证异构网络端到端QoS的有效方法。该文提出一种基于聚集流的QoS映射方法(QoS Mapping Technology based on Flow Aggregate,QMT...保证无线异构网络端到端QoS需求,同时兼容现有网络业务和未来需求,是下一代网络的一个研究热点。QoS映射是保证异构网络端到端QoS的有效方法。该文提出一种基于聚集流的QoS映射方法(QoS Mapping Technology based on Flow Aggregate,QMT-FA),该方法在现有物理网络上建立虚拟的流处理层,在流处理层,原网络中的QoS参数被映射执行器透明封装,映射执行器根据网络情况决定是原样转发还是解聚集。通过建立基于高维的聚集流映射空间,屏蔽了多级网络间映射累积误差影响终端网络QoS指标,保证了异构网络端到端QoS;基于聚集流的QoS映射方法具有较好的可扩展性和伸缩性,能应用于现有的各种异构网络系统和应用业务。最后,通过数值和仿真分析验证了该方法的有效性。展开更多
多媒体业务在异构网络传输过程中,由于现有的QoS(Quality of Service)类映射方法存在灵活性不足的问题,从而降低了系统端到端效能。针对这个问题,该文在深入分析当前的QoS类映射方法基础上,结合用户QoE(Quality of Experience)特点,借...多媒体业务在异构网络传输过程中,由于现有的QoS(Quality of Service)类映射方法存在灵活性不足的问题,从而降低了系统端到端效能。针对这个问题,该文在深入分析当前的QoS类映射方法基础上,结合用户QoE(Quality of Experience)特点,借助于网络微积分理论,构建了QoS类映射的数学分析模型,并进行了理论分析。基于该数学分析模型,该文从用户QoE角度提出了具有弹性的QoS类映射方法(Elastic QoS Class Mapping Method,EQCMM),该方法根据当前网络资源的使用情况,通过灵活地调整QoS类映射,充分利用网络现有资源,提高了端到端带宽资源的利用率,改善了系统端到端的效能。最后,通过仿真验证了该方法的有效性。展开更多
为了提高异构网络中多媒体业务服务质量(Quality of Service,QoS)保证能力,提出一种异构网络多媒体业务流识别和映射方法 (QoS Mapping and Identification Method Based on Traffic Flow,QMIM-TF)。考虑了未明确标注QoS类别的多媒体业...为了提高异构网络中多媒体业务服务质量(Quality of Service,QoS)保证能力,提出一种异构网络多媒体业务流识别和映射方法 (QoS Mapping and Identification Method Based on Traffic Flow,QMIM-TF)。考虑了未明确标注QoS类别的多媒体业务的映射问题;通过感知网络环境,灵活调整QoS类映射结果,提高网络端到端系统效能,提供有效的异构网络端到端QoS保证;基于现行网络设备获取QoS属性,进行业务区分,使方案具有较好的通用性和可实现性;将在线与离线识别相结合,兼顾网络实时性和准确性要求。通过仿真验证了方案的有效性。展开更多
文摘保证无线异构网络端到端QoS需求,同时兼容现有网络业务和未来需求,是下一代网络的一个研究热点。QoS映射是保证异构网络端到端QoS的有效方法。该文提出一种基于聚集流的QoS映射方法(QoS Mapping Technology based on Flow Aggregate,QMT-FA),该方法在现有物理网络上建立虚拟的流处理层,在流处理层,原网络中的QoS参数被映射执行器透明封装,映射执行器根据网络情况决定是原样转发还是解聚集。通过建立基于高维的聚集流映射空间,屏蔽了多级网络间映射累积误差影响终端网络QoS指标,保证了异构网络端到端QoS;基于聚集流的QoS映射方法具有较好的可扩展性和伸缩性,能应用于现有的各种异构网络系统和应用业务。最后,通过数值和仿真分析验证了该方法的有效性。
文摘多媒体业务在异构网络传输过程中,由于现有的QoS(Quality of Service)类映射方法存在灵活性不足的问题,从而降低了系统端到端效能。针对这个问题,该文在深入分析当前的QoS类映射方法基础上,结合用户QoE(Quality of Experience)特点,借助于网络微积分理论,构建了QoS类映射的数学分析模型,并进行了理论分析。基于该数学分析模型,该文从用户QoE角度提出了具有弹性的QoS类映射方法(Elastic QoS Class Mapping Method,EQCMM),该方法根据当前网络资源的使用情况,通过灵活地调整QoS类映射,充分利用网络现有资源,提高了端到端带宽资源的利用率,改善了系统端到端的效能。最后,通过仿真验证了该方法的有效性。
文摘为了提高异构网络中多媒体业务服务质量(Quality of Service,QoS)保证能力,提出一种异构网络多媒体业务流识别和映射方法 (QoS Mapping and Identification Method Based on Traffic Flow,QMIM-TF)。考虑了未明确标注QoS类别的多媒体业务的映射问题;通过感知网络环境,灵活调整QoS类映射结果,提高网络端到端系统效能,提供有效的异构网络端到端QoS保证;基于现行网络设备获取QoS属性,进行业务区分,使方案具有较好的通用性和可实现性;将在线与离线识别相结合,兼顾网络实时性和准确性要求。通过仿真验证了方案的有效性。