在满足功能需求的前提下,Web服务能否赢得市场,主要取决于其服务质量(Quality of Services,QoS)。采用概率模型检验的方法判断Web服务计算组合流程的服务质量是否满足系统质量需求。依据用户访问Web服务产生的访问日志,采用聚类的方法,...在满足功能需求的前提下,Web服务能否赢得市场,主要取决于其服务质量(Quality of Services,QoS)。采用概率模型检验的方法判断Web服务计算组合流程的服务质量是否满足系统质量需求。依据用户访问Web服务产生的访问日志,采用聚类的方法,构建面向用户群组的Web服务流程的使用行为QoS模型。采用QoS扩展的状态图描述Web服务流程的QoS需求。然后,利用概率模型验证工具PRISM判断Web服务流程的QoS是否满足系统质量需求。验证面向用户群组的Web服务流程的使用行为质量模型是否满足系统质量需求,为服务流程结构的调整提供了依据。展开更多
随着越来越多的物流公司开始采用Web服务技术提供服务,如何从大量具有相似功能的服务中选出最能满足特定业务需求的物流服务变得日益重要。已有的研究大多局限于通用的Web服务选择,难以满足特定业务领域的选择需求。为了解决该问题,该...随着越来越多的物流公司开始采用Web服务技术提供服务,如何从大量具有相似功能的服务中选出最能满足特定业务需求的物流服务变得日益重要。已有的研究大多局限于通用的Web服务选择,难以满足特定业务领域的选择需求。为了解决该问题,该文通过引入物流业务服务质量指标,构建了一个基于层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)框架的服务质量(quality of service,QoS)扩展模型,并在此基础上提出了一种新的物流服务选择方法,综合运用分层聚类算法和模糊综合评判的方法对候选物流服务进行选择。最后,在重庆港物流项目中进行了实际验证,结果证明该方法能够有效地根据特定业务需求选择出最适合的物流服务。展开更多
文摘在满足功能需求的前提下,Web服务能否赢得市场,主要取决于其服务质量(Quality of Services,QoS)。采用概率模型检验的方法判断Web服务计算组合流程的服务质量是否满足系统质量需求。依据用户访问Web服务产生的访问日志,采用聚类的方法,构建面向用户群组的Web服务流程的使用行为QoS模型。采用QoS扩展的状态图描述Web服务流程的QoS需求。然后,利用概率模型验证工具PRISM判断Web服务流程的QoS是否满足系统质量需求。验证面向用户群组的Web服务流程的使用行为质量模型是否满足系统质量需求,为服务流程结构的调整提供了依据。
文摘随着越来越多的物流公司开始采用Web服务技术提供服务,如何从大量具有相似功能的服务中选出最能满足特定业务需求的物流服务变得日益重要。已有的研究大多局限于通用的Web服务选择,难以满足特定业务领域的选择需求。为了解决该问题,该文通过引入物流业务服务质量指标,构建了一个基于层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)框架的服务质量(quality of service,QoS)扩展模型,并在此基础上提出了一种新的物流服务选择方法,综合运用分层聚类算法和模糊综合评判的方法对候选物流服务进行选择。最后,在重庆港物流项目中进行了实际验证,结果证明该方法能够有效地根据特定业务需求选择出最适合的物流服务。