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题名基于流量统计实时识别QQ语音通信的方法
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作者
李冰
金志刚
舒炎泰
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机构
天津大学计算机科学与技术学院
天津大学电子信息工程学院
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出处
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期38-44,共7页
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基金
863计划(2007AA01Z220)
天津市自然科学基金(08JCYBJC14200)资助项目
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文摘
针对腾讯QQ语音应用的识别问题,建立了客户源端模型,并对流量进行了离线分析。在此基础上,提出了基于流量统计的两种识别方法:Bayesian识别法和心跳识别法。一方面,利用QQ语音应用的源端编码特点,得出语音数据流量的本质特征,并使用Bayesian理论进行检测。另一方面,针对QQ语音应用中一些非语音数据包的周期性特点,利用卡方检验,提出了心跳识别的方法。实验结果表明,这两种方法综合使用,可以很有效地实时检测QQ语音流量。
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关键词
qq语音
流量统计识别
bayesian判别
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Keywords
qq voice, statistic traffic identification, bayesian class
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分类号
TP393.09
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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