长三角地区技术转移与成果转化能力评价及影响因素研究——基于熵权-TOPSIS和分位数回归分析

基于长三角2015—2021年的面板数据,运用熵权-TOPSIS和分位数回归模型实证分析长三角地区的技术转移与成果转化能力及其影响因素。结果表明,样本区间内,各省的技术转移与成果转化能力逐年攀升。从影响因素来看,省级以上科技企业孵化器数量、当地GDP、高新技术产业企业数对长三角地区的技术转移与成果转化能力具有显著的影响。在此研究的基础上,从产业化基地建设、拓宽融资渠道和利益分配机制3个方面提出对策建议。

基于分位数回归模型的高山松生物量遥感估测研究

调查云南省香格里拉市98块样地高山松林生物量数据,结合2016年香格里拉市Landsat8-OLI遥感影像,采用普通最小二乘模型(OLS)和分位数回归模型(QR)的方法构建高山松生物量遥感估测模型。结果表明,分位数回归模型相对于OLS模型其决定系数(R^2)显著提高,均方根误差(RMSE)则降低了9.583。通过独立性检验得出,分位数回归模型的总体相对误差(RS)和绝对相对误差(RMA)都低于OLS模型,说明分位数回归模型拟合效果优于OLS模型。对模型预测结果进行分析发现,分位数回归模型能够较好地解决OLS模型在幼龄林和成熟林存在的低值高估和高值低估的问题。

农业上市公司投资效率及其影响因素分析——基于随机前沿SFA方法

本文以2007~2013年我国A股农业上市公司为考察对象,用随机前沿生产函数模型测算了农业上市公司的投资效率,运用QR分位数回归模型研究六个因素对我国农业上市公司投资效率产生的影响。结果显示:1农业上市公司中农林牧渔业平均投资效率值由低到高排序分别是:畜牧业(0.629 8)、农业(0.658 7)、林业(0.660 6)、渔业(0.725 8)。农业上市公司整体的效率普遍偏低,投资效率水平有很大的提升空间。2资本结构、盈利能力与成长能力三个要素对我国农业上市公司的投资效率有较为显著的正向影响。3股权集中度、董事会治理、薪酬制度对我国农业上市公司投资效率的影响随着投资效率水平的变化而不同。文章最后提出了提升我国农业上市公司投资效率的几点建议。

教育、经验和农民工的收入

本文对农民工的教育和经验回报,和农民工的条件收入分布进行了实证研究,使用的数据有两套,一套来自于1999年农业部在河北、陕西、安徽、湖南、四川和浙江6个省农村地区进行的住户调查。另一套来自于中国改革基金会国民经济研究所2004年在全国范围内进行的农民工收入转移抽样调查。因为是否出外打工是一个内生的经济选择,在估计农民工教育回报和经验回报的时候,我们做了选择性偏差的纠正,得到教育回报约为5.36%,零年经验回报约为8.4%。这是本文的第一部分;第二部分主要是农民工收入分布的研究,使用普通最小二乘法和分位数回归的方法,我们估计了农民工收入的条件均值和条件分布。两部分内容得到的一个共同结论是小学教育对农民工收入影响不大,初中及以上教育增收作用明显。

分位数回归：心理统计方法的重要补充

采用数据模拟方法分析分位数回归（QR）和最小二乘回归（OLSR）之间的异同。结果表明：QR可以克服OLSR强假设、易受极端值影响、只能描述总体的平均信息等不足，充分揭示条件分布函数各点的局部信息，提高考试研究的针对性。尤其在随机误差项方差不恒定时，分位数回归的优势较最小二乘回归更为明显。它能挖掘考试数据中更多更有用的信息。