基于香农能量与自适应阈值的心电QRS复合波检测算法

针对现有心电QRS复合波检测算法对于一些信号异常的情况检测效果仍然不理想的问题,提出了一种基于香农能量与自适应阈值相结合的心电QRS复合波检测算法,以解决QRS复合波检测的低准确率问题。首先,从预处理后的信号提取香农能量包络;然后,结合改进的自适应阈值方法对QRS复合波进行检测;最后,根据QRS复合波增强后的信号定位所检测的QRS复合波的位置。使用MIT-BIH心律失常数据库的数据对所提算法进行性能评估,结果表明,所提算法即使在信号中存在高大的P波、T波、不规则心律以及严重的噪声干扰时依然能准确检测QRS复合波的位置,总体数据检测的敏感性、阳性检测度和准确率分别达到了99.88%、99.85%和99.73%,且该算法能够在保证准确率的情况下快速地完成QRS复合波的检测任务。

基于小波变换的小鼠QRS复合波检测

采用二进小波变换与斜率和幅度相结合的方法,对小鼠QRS复合波进行检测。根据小鼠QRS复合波的特点,采用Daubechics小波为母函数,按照ECG的频谱特点选用尺度因子,对有噪声污染和形态变异的QRS复合波进行了检测。结果表明:小波变换对小鼠QRS复合波的检测是一种有效的方法。