QSIM算法的改进及其对凯恩斯模型的模拟应用

本文分析了定性推理 QSIM算法在经济系统等复杂系统中应用的不足 ,提出了增加序列因果关系约束和基于目标搜索的策略 ,并应用修改的 QSIM算法对凯恩斯动态模型进行模拟 ,结果表明 ,定性推理 QSIM算法在经济系统预测和决策具有较好的应用前景。

一个基于QSIM算法的定性仿真系统GQSS

定性仿真是目前人工智能、仿真技术等领域一个新颖的研究方向,文中重点介绍了作者研制的一个基于 QSIM 算法的实验性通用型定性仿真系统 GQSS(General Qualitative Simu-lation System),并且在该系统中初步改进了 QSIM 算法.

基于QSIM算法的突发事件应急处置过程模拟研究

本文分析了突发事件应急处置的机理,并针对应急处置过程中主要参量变化的定性模拟问题,采用定性因果推理和QSlM算法,根据应急管理系统中各个重要环节与相关因素的作用关系,设定了定性模拟的约束和规则.经示例验证本文所提出的方法能够较好地解决应急管理系统的定性模拟问题,所得结果符合实际情况,对实际工作具有指导和借鉴意义.

QSIM算法的序列因果关系约束和目标搜寻策略研究

分析了定性推理QSIM算法在经济系统等复杂系统中应用的不足，提出了增加序列因果关系约束和基于目标搜索的策略，修改了QSIM算法，提高QSIM对复杂系统的建模和仿真能力。

基于QSIM算法的激励过程模拟研究

以Q S IM算法为主要定性模拟手段,来模拟人员的激励过程。分析了人员激励过程的心理变化过程(需求→动机→行为),简单介绍了KU IPERS的Q S IM算法的主要知识。结合公司员工激励问题的实例,针对公司员工激励问题的实际构造了激励过程的模型并加以模拟。通过激励过程的定性模拟,分析了不同影响因素对激励过程的影响情况,在定量模拟难以解决激励问题的情况下,为管理者很好地运用激励理论提供参考。

基于QSIM算法的预警系统内部协同性研究

在对于预警系统的各环节进行梳理,并采用定性模拟的方法对于系统内部的协同性进行研究。根据预警系统中各环节之间的相关性设定了定性模拟的约束与规则,经由QSIM算法验证了系统内部各环节间的相互作用,因此对于加深人们对于预警系统的理解与指导实际预警工作有一定的借鉴意义。

基于QSIM算法的舆论主体行为模拟研究

社会舆论是一个复杂系统,而探寻舆论形成过程中社会公众(舆论主体)的群体行为特征和相互作用关系,进而为有效调控社会舆论的导向更是一项复杂的系统工程。本文以我国2003年的SARS事件为例,对初期的舆论形成状态,这里特指谣言肆起阶段,基于QSIM算法对社会公众的行为进行定性推理及分析。社会舆论的定性推理方法将为从定性到定量研究舆论提供一个桥梁、一种视角和有效途径。

GDSS环境下一种改进的QSIM定性推理算法

分析了传统QSIM算法的不足,在群体决策条件下,用未确知有理数来改进传统QSIM的描述能力,用群体建模的方法解决不确定关系的建模问题,实现了具有物理逻辑推理性的QSIM算法与具有跳跃性思维特征的专家经验推理的融合,使QSIM算法具有创新决策能力,并部分解决传统QSIM算法的不完备性。

一种高效的并行定性仿真方法TPQSIM

对定性仿真中流行的 QSIM算法进行了较为详细的剖析 ,介绍了 QSIM算法内核函数的动态特性和数据流关系 ,在此基础上提出了并行 QSIM算法 TPQSIM,并在曙光 10 0 0并行机上通过实验对该算法进行了评估 .试验结果表明

定性系统单元分解仿真算法研究

标准的 QSIM算法 ,由于基于全局状态表示来描述、推理系统的行为 ,对于复杂系统推理求解时会产生不可控分枝问题。文章提出一种系统分解的仿真算法 ,将定性模型分解成称之为“单元”的子模型。对单元分别应用 QSIM推理 ,对单元间的关系通过约束传播使得子模型推理一致。这种系统分解仿真算法可大大降低 QSIM算法的不可控分枝 ,提高系统的仿真效率。

定性模型的分解算法研究

文章针对标准的 Q SIM算法对于复杂系统推理求解时会产生不可控分枝问题 ,提出一个模型分解算法。应用系统聚类分析和因果图分析方法将定性模型分解成单元 ,这样对聚类分解成的单元进行集成 Q SIM推理 ,可大大降低 QSIM算法的不可控分枝 ,提高系统的仿真效率。

用定性仿真算法完善现代企业管理模式

基于QSIM算法的激励过程定性模拟,可以使管理者使用现代化的企业管理方法,通过模拟结果掌握企业内部的目标行为状况,有利于提高企业经营效益。

群体行为集成化知识描述与定性模拟研究

针对群体行为变化过程的定性模拟问题,利用定性因果推理和QSIM算法的思路,研究了与人群行为有关的知识描述方法,包括对外部环境、内部文化环境、管理措施、人群内各要素状态、各要素相互关系的描述。然后设计了定性模拟的规则和算法步骤。将上述方法用于一个群体行为变化实例的模拟,模拟结果表明,本文所提出的方法能够较好地解决复杂管理系统的定性模拟问题,所得结果符合实际情况和相关的组织行为理论。

人群工作行为定性模拟方法

依据QSIM算法的思路,提出了一种对人群工作行为特征的变化过程进行预测和描述的定性模拟方法.设计了人群工作行为特征及其相互作用关系的定性表示法,提出了决策变量和状态变量的概念;给出状态转换规则,在此基础上列举了所有可能的I转换和P转换,并做了相应的图形解释;设计了算法步骤;最后对某人群工作行为变化过程进行了定性模拟,表明所提出的人群工作行为定性模拟方法能够较好地解释或预测人群工作行为的变化过程.

基于层次因果诊断模型的搜索策略研究

文章针对定性推理QSIM算法存在组合爆炸的问题,根据水产专家的多年总结的实践经验与知识,对鱼病的数据、信息进行了分析,将领域专家的知识作为约束条件,提出了基于层次因果的诊断模型的搜索策略,减少了推理分支,提高了效率。

模糊定性仿真系统的设计与实现

探讨了用模糊集理论实现定性与定量相结合的方法。通过引入模糊量表示，实现了定性定量的统一形式化描述，减少了定性仿真的歧义性分枝，提高了仿真算法的效率。文章介绍了模型定性仿真软件的实现，进行了实例验证，也为复杂系统研究中的定性定量综合集成环境的开发提供了新的研究思路。

基于波动-均衡的员工工作行为定性模拟

为模拟员工工作行为,给企业管理者提供决策依据,提出波动-均衡规律:员工工作行为变化是一种受社会场引力和费用引力吸引的波动-均衡过程。根据该规律,对变量进行分类和表述,用因果关系图描述变量之间作用关系;用BP神经网络衡量社会场及费用引力;根据波动现象,设计状态变量的转换规则、过滤原理和模拟步骤。在示例应用中组合了不同环境和管理措施的实验方案,模拟结果表明,该方法能够正确地描述和预测员工工作行为的变化过程。

Porter & Lawler激励模式的定性模拟及应用研究

为了使定性模拟技术在管理领域中得到广泛推广,针对管理领域中激励理论本身很难用已有理论证明的特点,运用QSIM定性技术并结合实例来模拟Porter & Lawler的激励模式,提出了定性条件下Porter & Lawler的激励模式的应用因果关系模型并加以模拟,用定性模拟技术来说明激励理论的科学性和增加其可操作性。

探讨智能化模拟在企业管理中的作用

本文介绍了QSIM算法及利用此算法实现的激励过程定性模拟,管理者可以通过模拟结果掌握企业内部的目标行为状况,有利于提高企业经营效益。

中小企业个体知识共享绩效评价定性模拟研究

作为企业"软能力"之一的知识共享,本身的模糊性及知识共享系统内各因素之间的相互作用性,决定了评价个体知识共享绩效水平,须采用基于QSIM算法的定性模拟。利用组织行为学理论,对知识共享系统的函数关系及各因素间因果关系进行分析,并构建个体知识共享系统的因果关系图,然后借助QSIM算法来模拟不同时间段个体知识共享绩效水平的变化,为中小企业决策者在制定或调整知识共享激励机制时,提供科学的、准确的定性模拟信息。