Linux环境下基于QT的WLAN管理信息系统

针对无线局域网(WLAN)的可靠稳定性问题,提出了一种基于QT库的WLAN管理信息系统的实现方案。分析了QT在构建图形界面、实现事件响应等方面的优点,探讨了在Linux环境下利用QT库开发实际系统的基本原理,分析了QT在构建图形界面、实现事件响应等 方面的卓越特性,并在此基础上,描述了WLAN管理信息系统并给出了详细的设计与实现。

用于QT间期检测的复合算法研究

目的为了提高QT间期检测精度,探讨一种多算法融合的QT间期自动检测算法。方法采用小波变换的方法检测Q点,采用不依赖阈值的波形面积算法检测T波终点。利用Physionet QT数据库中的数据评价算法的检测结果。结果检测误差均值为-0.36 ms,标准差15.49 ms;66.52%的检出误差被控制在20 ms以内,92.12%的检出误差被控制在40 ms以内。结论该算法具有良好的稳定性,提高了QT间期的检测精度。

经皮冠状动脉腔内成形术对心绞痛和心肌梗塞QT离散度的影响及其临床意义

目的：探讨经皮冠状动脉内成形术（ＰＴＣＡ）对心绞痛和心肌梗塞病人ＱＴ离散度（ＱＴｄ）的影响及其意义。方法：分析８４例心绞痛和心肌梗塞患者ＰＴＣＡ术前、术后一天内所记录的心电图，测算ＱＴ间期、ＱＴ离散度、心率校正ＱＴ离散度（ＱＴｃｄ）。病例分为三组：心绞痛ＰＴＣＡ成功组、心肌梗塞ＰＴＣＡ成功组、心肌梗塞ＰＴＣＡ失败组。分别对三组ＱＴｄ、ＱＴｃｄ作术前、术后比较。结果：前二组术后ＱＴｄ、ＱＴｃｄ较术前显著减少（Ｐ＜０．０１），失败组术前、术后ＱＴｄ及ＱＴｃｄ差异无显著性（Ｐ＞０．０５）。结论：成功的ＰＴＣＡ能显著减少心绞痛和心肌梗塞患者的ＱＴｄ，提示可能减少心律失常的发生率，从而减少心肌缺血患者的死亡率，可以改善患者的预后，术后心肌梗塞患者ＱＴｄ减少可能反映了顿抑或冬眠心肌的“苏醒“，并表明梗塞区内尚有存活心肌。

苏北QT地区连片三维地震资料的一致性处理方法

连片三维地震资料,由于各区块三维资料采集的年度、仪器、方法、面元、地表条件等不同,造成各区块资料在能量、相位、波形、频率等方面存在差异。对不同三维资料进行连片处理时,需要对不同工区资料特点进行分析,然后选择合适的一致性处理方法,以消除这些差异,实现连片资料的无缝拼接。在对苏北QT地区局部四块三维地震资料连片处理的过程中,针对不同区块原始资料特点,采用了地表一致性振幅补偿、地表一致性反褶积、匹配滤波、面元插值等技术进行了一致性处理,消除了地震资料特征的差异,实现了无缝拼接,为连片区域整体的地质评价和构造解释提供了更精确的地震资料。

心电图中QT间期和T波面积自动测量的算法

首先研究了ECG中各波特征点的识别,在Q波起点和T波起始点识别的基础上介绍了计算机自动测量QT间期和T波面积的算法;解决了QT间期手工测量时不同测量者测量差异很大以及T波面积无法人工测量的问题;结果表明计算机应用此算法能准确的测量QT间期和T波面积,为临床诊断心肌缺血提供了新的方法,特异度以及敏感度均达到要求.

QT地区层间多次波识别与压制方法

QT地区层间多次波发育,干扰有效信号,导致地震资料信噪比降低,影响成像精度。该区层间多次波与一次地震波的波组特征相似,且剩余时差较小,导致其压制困难,因此,成为制约精细勘探的难点之一。基于层间多次波与一次波的差异,首先从CMP(共中心点)道集、速度谱、叠加剖面等方面综合分析多次波的特点,确定其来源、速度及存在范围,然后采用高精度Radon变换法对多次波进行压制。实际应用表明,高精度Radon变换法对QT地区地震资料中的层间多次波具有较好的压制效果,对提高该区地震资料成像精度具有重要意义。

心电图T波峰末间期及左心房面积指数对不稳定型心绞痛患者发生主要不良心血管事件的预测价值

目的探讨心电图T波峰末间期(T peak-end-interval,Tp-e)联合左心房面积指数(left atrium area index,LAAI)对不稳定型心绞痛(unstable angina,UA)患者发生主要不良心血管事件(major adverse cardiovascular event,MACE)的预测价值。方法选取2014年1月至2016年5月荆门市第二人民医院200例UA患者为研究对象,入院后对患者进行超声心动图及心电图检查,进行为期2年的前瞻性随访,根据是否发生MACE,分为研究组54例(发生组)及对照组146例(未发生组),统计分析相关指标与MACE发生的关系。结果(1)与对照组相比,研究组患者的左心房面积(left atrium area,LAA)、LAAI明显更高,差异有统计学意义(t=2.571,P<0.05;t=2.771,P<0.05)。但两组患者的左心房内径指数(left atrial diameter index,LADI)、左心室舒张末期内径(left ventricular end diastolic dimension,LVEDD)、左心室重量指数(left ventricular mass index,LVMI)等比较,差异无统计学意义(P>0.05)。与对照组相比,研究组患者Tp-e、cTp-e、Tp-ed、cTp-ed时间均显著较长,差异有统计学意义(P<0.001);两组患者QT、cQT、Tp-emin、Tp-ed/QT时间等比较,差异无统计学意义(P>0.05)。(2)Cox多因素分析结果显示,Tp-e、cTp-e、Tp-e/QT、Tp-ed、cTp-ed、LAAI是影响MACE发生的独立危险因素(P<0.05)。(3)受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析结果显示,LAAI、Tp-e、cTp-e、Tp-e/QT、Tp-ed、cTp-ed对MACE诊断的截断值分别为10.6 cm2/m2、115 ms、117 ms、0.283、42.5 ms、42.6 ms,相应的曲线下面积分别为0.653、0.847、0.752、0.736、0.893、0.886。结论LAAI及Tp-e、cTp-e、Tp-e/QT、Tp-ed、cTp-ed在发生MACE的UA患者中明显增高,对MACE均有一定的预测价值。

一种雷达网覆盖面积计算方法及应用

提出了一种方便、通用的防空雷达网覆盖面积计算方法。该方法基于单雷达在指定高度层上的探测包络数据,借助Qt平台实现对各包络数据的图形计算处理,通过多边形面积计算及坐标转换投影实现覆盖面积计算。文中基于Qt平台实现了多图形的交、并集运算,给出了根据单雷达探测包络计算雷达网探测外包络的准确计算方法,提高了外包络计算准确性,并给出了覆盖面积、覆盖系数、盲区系数计算。最后,介绍了该算法在实际系统中的应用及计算分析,为防空效能评估系统提供了有力支撑。

基于YOLOv5的危险区域多目标检测应用与性能分析

为提高危险区域多目标检测的效率和准确性,以YOLOv5算法为基础,深入分析算法原理和优化策略,使用Qt研发基于单目视觉与目标检测算法YOLOv5的危险区域多目标检测系统,实现了在危险区域中多目标的高效检测。研究中通过改进模型架构和模型剪枝、量化,对算法YOLOv5进行了优化,以适应危险区域多目标检测对速度和效率的需求。优化后的算法有显著的性能提升,平均精度达到97.3%,速度提升近10%,为危险区域多目标检测应用提供了有力的技术支持。