基于QT的多型号弹载记录仪回读系统设计

弹载记录仪在军事和航天领域发挥着重要作用。然而,不同的弹载记录仪在数据上传方式、编帧结构和回读指令等方面可能存在差异,这导致传统的回读系统无法满足其多样化的需求。为解决这一问题,设计了一种基于QT的多型号多功能数据回读系统。该系统支持多种接口传输方式,用于读取不同型号的弹载记录仪数据。同时,它可以根据不同型号的记录仪设置相应的读取指令,并实时绘制回读过程中的数据曲线。回读完成后,系统能够分离处理不同编帧方式的数据。试验验证表明,该系统能够有效实现针对不同型号记录仪的数据回读、数据绘制和数据分离等功能。该系统的设计显著提高了回读过程的效率和灵活性,具有较强的工程实用价值。

基于Qt的遥操作GIS维护机器人监控系统设计与实现

在电力系统中,为了更好、更方便地遥控操作机器人清理气体绝缘开关设备(Gas Insulated Switchgear,GIS)腔体内的螺栓、螺母等异物,研发GIS维护机器人监控系统。采用Qt平台开发,结合FFMPEG和OpenCV采集RTMP网络视频流并进行图像处理,实现对腔体内异物的检测识别与精准定位;以SLAM点云进行环境感知,还原出机器人在腔体内的实际场景。测试结果表明,在无线环境下,该系统可高效实现与机器人的数据交互和有效地实时监控,较好地完成GIS腔体内遗留物的识别与清理。

基于Qt的串联水电站过渡过程图形建模与计算

多级串联水电站输水发电系统管网复杂,管道与节点类型众多,传统的水电站过渡过程计算程序无法对其进行建模、确定管网拓扑关系以及计算。针对多级串联水电站输水发电系统的布置方式,开发了一套以Qt库为基础的多级串联水电站过渡过程图形建模及计算的软件。按照软件的功能需求以及各模块间相互独立的设计思想将软件划分为3个模块:以Qt图形视图框架为基础的绘图模块、以瞬变流为基础的计算模块以及用于结果展示的后处理模块。3个模块之间相互联系,用户通过主界面对3个模块进行管理。最后以两个工程算例验证软件的实用性以及正确性。

基于ARM和QT联合OpenCV的快速图像处理应用

ARM结合OpenCV是一种强大的组合,在嵌入式系统上可执行高效的图像处理任务。ARM的架构提供了低功耗、高性能可定制的优势,而OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库,提供了丰富的图像处理函数和算法,借助ARM与OpenCV图像处理,可以实现许多应用,如实时目标检测、人脸识别、车牌识别、图像滤波、边缘检测等。这些应用可以应用于智能手机、嵌入式相机、安防监控等领域,为用户提供更加智能和便捷的体验。本文着重研究介绍利用ARM平台的可移植性和OpenCV的图像处理库,实现快速而准确的图像分析、特征提取、图像增强等功能。

基于Qt的商品各地销量分析系统设计与实现

商品各地销量分析系统基于Windows操作系统,利用Qt中QAxObject读写Excel文件的特性,实现向该软件导入商品原始订单信息后,软件可以准确、便捷、快速地分析商品各地销量,并支持导出。为营销人员针对地区开展营销策略提供了数据支持,有利于提升商品销量。

基于Qt的国际化图形用户界面设计与实现

一次开发多语言使用是国际化软件开发的主要目标。但是世界上的文字多种多样,它们的书写方向也有所不同,除了水平从左向右书写的英文、水平从右往左书写的阿拉伯文外,还有类似蒙古文这样垂直排列的文字,这对计算机图形用户界面提出了更高的要求,现有的计算机系统将这类垂直排列的文字沿水平方向输出,极不符合少数民族人民的习惯。在分析现有Qt库对类似阿拉伯文这样从右向左书写的文字的部分支持机制的基础上,我们设计并实现了支持四种方向模式的国际化的图形用户界面,现在它已经能够适应世界上几乎所有的文字。这对于软件国际化以及民族语言信息处理有重要意义。

基于嵌入式Linux系统的Qt/Embedded图像处理界面开发

根据ARM9开发平台与GUI软件开发环境Qt/Embedded,针对嵌入式图像处理系统的开发阐述了基于静态图像处理的嵌入式Linux图形界面的开发流程及编程方法,主要包括编译环境的建立、源文件中的关键函数分析及调试中关键问题的解决方法。试验结果验证了用Qt/Embedded开发的图形用户界面应用于嵌入式图像处理系统上效果良好。

Qt建模仿真用户界面设计

根据可编程可重构视频阵列处理器建模系统设计思路,分析了Qt在图形界面设计方面的优越性能,提出了一种在Windows环境下基于Qt的用户界面实现方案。结合实际开发过程,描述了建模仿真用户界面的整体结构设计及汇编器的设计方法。结果表明,该用户界面能够实现预期的功能且具有良好的交互性能。

基于Qt的数字图像处理实验演示系统

基于Qt图形用户界面应用程序开发框架,设计了数字图像处理实验演示系统。该系统具有友好的用户交互操作界面,实现了图片的输入、处理、显示、保存等功能。图像处理算法通过工具栏按键进行选择切换。处理完成后效果图和原图并列显示,方便比对处理前后图像的差别和分析算法实现效果。系统设计实现了数字图像处理课程实验中图像的空域操作、频域操作等基本算法,增加了浮雕、霓虹、底片等图像特效处理方法,使得学生在掌握基础知识的基础上,了解图像处理算法的实现过程和应用场景。该系统应用于数字图像处理课程教学,对学生深入理解理论知识,掌握知识应用场景和编程实现方法,提高实践动手能力发挥积极作用。

基于Qt的共聚焦点技术地震资料处理系统研发

从软件编程的角度分析了共聚焦点(CFP)技术,重点总结了成像技术和成像算法步骤,给出了基于CFP技术的地震资料处理流程。在充分利用Linux操作系统环境的稳定、高效特性的基础上,结合跨平台的C++图形用户界面库Qt,使用C/C++和Fortran语言混合编程、多线程和面向对象等技术,开发了基于CFP技术的地震资料处理系统。该处理系统的研发为其它地震资料处理软件的研发提供了一套解决方案。

基于QT/Embedded的γ能谱仪数据处理软件设计

γ能谱仪器的数据处理软件在整个仪器设计中起着重要的作用。本文介绍了用于便携式γ能谱仪的数据处理软件设计。本设计是基于嵌入式Linux操作系统和QT/Embedded GUI平台库上实现的。使得该软件有着良好的界面和数据处理能力。

基于Qt的非接触测量系统软件设计

基于Qt图形用户界面的非接触测量系统软件,使用图像处理的方式实现了对牛的非接触式测量以及数据的存储、查询、筛选及可视化显示。

基于Qt的状态转换机制的研究

研究了跨平台类库Qt的状态转换机制。介绍了QState类和QStateMachine类,对状态机中的历史状态、复合状态、平行状态做了详解,并给出了关键代码。在软件开发中,应用Qt状态转换机制能够简化编程过程。经过实际的软件研发,结果表明,在开发交互式应用程序和动画应用程序时应用Qt状态转换机制更能提高编程效率。

基于Qt的激光雕刻上位机软件设计与实现

在Qt5.4开发环境和平台上,设计实现激光雕刻系统上位机软件。通过对基本图像信息的处理与转换,并结合数据传输的可靠形式,实现上位机对下位机的可靠通信。软件系统将图像处理的方法应用到激光雕刻领域,能够支持常见的图像格式。

基于Qt/Embedded的虹膜定位算法

虹膜识别被认为是目前最准确可靠的生物特征识别方法,而快速、准确地定位虹膜是虹膜识别系统的关键。在研究了基于Snake模型的虹膜定位算法的基础上,对Snake算法进行了改进,提出了一种采用多次定位的Snake算法对虹膜进行内定位,而对外定位则采用一种简化的Daugman圆形边缘检测算子的方法;并在Linux系统下采用QT编程实现了虹膜图像定位的整个过程。实验结果表明,该算法定位准确,较大地改善了其实时性,并能较好地支持嵌入式系统。

基于Qtopia的智能手机进程间通信的研究与实现

语音通信、短信收发作为智能手机的基本功能,硬件上由GSM模块提供完备支持,在软件上除了定制应用程序以外,还需要一个后台服务进程对智能手机基本应用事件进行监控及响应。以Qt/Embedded+Qtopia作为应用程序开发平台,分析了其内部的进程间通信机制,设计并实现了智能手机基本应用程序的后台服务进程。

苏北QT地区连片三维地震资料的一致性处理方法

连片三维地震资料,由于各区块三维资料采集的年度、仪器、方法、面元、地表条件等不同,造成各区块资料在能量、相位、波形、频率等方面存在差异。对不同三维资料进行连片处理时,需要对不同工区资料特点进行分析,然后选择合适的一致性处理方法,以消除这些差异,实现连片资料的无缝拼接。在对苏北QT地区局部四块三维地震资料连片处理的过程中,针对不同区块原始资料特点,采用了地表一致性振幅补偿、地表一致性反褶积、匹配滤波、面元插值等技术进行了一致性处理,消除了地震资料特征的差异,实现了无缝拼接,为连片区域整体的地质评价和构造解释提供了更精确的地震资料。

基于Qt平台的绝对重力仪数据处理软件设计

基于Qt平台,结合第三方具有强大绘图功能的Qwt库,分析了绝对重力仪数据处理软件的功能需求,设计了系统框架和部分模块。该软件可实现的功能有通过网络采集下位机数据,通过定时设置自动采集数据,实时处理计时数据拟合得到绝对重力g值。针对国内还没有标准绝对重力仪数据处理软件,自主研发了绝对重力仪软件系统。

使用Qt库开发地震数据处理系统的分析与设计

提出一种运用Qt开发库和三方库Qwt对地震数据处理系统进行设计完善的方案,此方案基于面向对象思想,编程简便、容易维护、硬件兼容性好、可移植性强。

基于Qt框架的DSM水域高程处理软件研究

数字表面模型DSM作为测绘项目4D产品中的重要一项,其处理结果将直接影响后续DOM、DLG数据生产工序的进行。受限于大数据量、复杂地形、自动匹配算法等问题,DSM的水域高程处理向来是人工处理的一项复杂工序。本文结合基于Qt框架的软件研发成果对DSM数据水域高程的自动化处理展开研究。