QuickBird影像目视解译法提取切沟形态参数的精度分析

为了研究QuickBird影像提取切沟形态参数的精度,该文选取陕北黄土区吴起县合沟与绥德县桥沟小流域,分别利用同时相的三维激光扫描全站仪和QuickBird影像数据源提取切沟形态参数,分析QuickBird影像提取切沟形态参数的精度,探究误差产生原因。研究结果表明:与三维激光扫描全站仪相比,QuickBird影像目视解译合沟和桥沟小流域切沟面积、周长的平均相对误差都在5%左右;沟缘线边界偏差大于0.6 m(相当于QuickBird影像的一个像元值)的面积百分比的均值都能控制在4%以内;2个小流域中沟长的平均相对误差分别在2%和5%左右,沟长的平均绝对误差分别在0.5和0.75 m左右;目视解译面积、沟长的平均相对误差、最大相对误差、不同解译人员的最大误差与参数值之间都具有显著地负相关,即切沟越大,误差越小;沟缘线附近的植被类型影响目视解译精度,与灌草植被覆盖的小流域相比,草本覆盖的小流域中切沟参数的解译精度更高。总体上来看,QuickBird影像为小流域尺度上监测切沟发育提供了便捷、可靠地数据源。

塔里木河下游林地树冠QuickBird影像信息提取与分析

基于QuickBird影像,采用人机交互方法提取了塔里木河下游不同离河距离胡杨、柽柳树冠信息,以实测数据为真值检验遥感提取冠幅、郁闭度及混交比精度;并建立了胡杨冠幅、胸径、树高关系模型,为塔里木河流域植被调查、生物量估测及生态恢复评价提供依据和方法借鉴.结果表明:胡杨、柽柳冠幅提取精度分别为84.00%、76.24%;林分郁闭度、混交比提取精度分别为69.45%、66.96%.基于实测数据建立的冠幅与胸径、胸径与树高模型相关显著(R2>0.8,P<0.01);根据遥感解译因子反演胡杨胸径、树高的平均精度分别为80.33%、89.25%.

鹫峰地区QuickBird影像纹理特征与生物量估测关系初探

以北京鹫峰地区为研究区,探索QuickBird影像纹理特征与地上乔木层生物量间的关系。基于灰度共生矩阵纹理分析方法,按照不同窗口大小(3*3,5*5,9*9,15*15,21*21)分别提取QuickBird影像多光谱和全色波段的8个纹理特征值。利用皮尔森相关系数衡量纹理特征与地上乔木层生物量间的相关性,研究表明:多光谱波段的大多数纹理特征值与生物量的相关性很低,但是全色波段的大多数纹理特征值与生物量的相关性较高。相比之下,QuickBird多光谱波段和全色波段的光谱特征值与生物量的相关性都较低,这表明,QuickBird全色波段某些纹理特征值可能在提高生物量估测方面起决定性作用。

利用QuickBird影像提取城市不透水率的研究

不透水率作为一个重要的城市生态指数常出现于城市水文、城市水质面源污染以及城市植被制图等研究中。基于QuickBird影像在我国城市中心城区尺度上提取不透水率,将主成分分析的PC2、PC3和RVI进行假彩色合成,增强绿地、裸地、阴影下绿地等透水信息与背景信息的反差,利用传统的监督分类得到了高精度(89.6%)的绿地、裸地等城市透水地表信息。该方法对阴影下绿地信息的提取效果明显,用户精度达到84.78%,很大程度上消除了阴影对解译精度的影响。

基于GIS与QuickBird影像的小流域土壤侵蚀定量评价

基于G IS技术和Qu ickB ird遥感影像,采用修正的通用土壤流失方程RUSLE作为评价模型,计算了清水沟小流域土壤侵蚀量,并结合土壤侵蚀强度分级标准,生成流域土壤侵蚀强度等级图;利用G IS的叠置分析功能,定量分析了土壤侵蚀与坡度和土地利用之间的关系,并针对不同水保措施预测了水土保持治理效果。结果表明:清水沟小流域土壤侵蚀模数为75.02 t.hm-2.a-1,属强度侵蚀区,年水土流失量2.6×104t;流域64.5%的泥沙来自于占流域面积仅28%的极强度和剧烈侵蚀区域;经分析,流域土壤侵蚀模数与坡度呈显著正相关,不同土地利用类型的土壤侵蚀模数大小排序依次为:难利用地>建设用地>坡耕地>园地>草地>林地;退耕还林是降低土壤侵蚀强度与减少水土流失量的主要途径。

基于QuickBird影像生成菲尔德斯半岛数字正射影像图及其精度评价

南极菲尔德斯半岛地区是世界各国进行极地科学考察的重要地区,该地区的高精度数字正射影像图(DOM)给极地考察提供了重要的信息支持。由于受地面控制点数量、分布以及DEM精度的影响,该地区已获取的数字正射影像图精度不能满足高精度应用需求。对此,本文讨论了利用QuickBird影像制作该地区数字正射影像图的方法,基于QuickBird影像,利用中国第25次南极考察队采集的地面控制点对正射纠正模型进行修正,并结合1∶20000比例尺地形图提取的DEM对影像进行投影差改正。误差分析表明,纠正后影像平面精度优于1m,满足1∶5000比例尺遥感平面图制图要求。

基于小波融合的泉州市QuickBird影像绿地信息提取

以2006年泉州市部分QuickBird多光谱影像与全色影像为实验区数据基础,在遥感软件ERDAS IMAGINE 9.2平台支持下,应用小波融合算法及融合规则实现QuickBird融合处理,在此基础上进行归一化植被指数(NDVI)运算,通过人机交互式提取得到实验区5种主要的绿地类型:公园绿地、生产绿地、防护绿地、附属绿地及其他绿地.结果表明:1)QuickBird多光谱影像、全色影像的信息熵分别为3.975,4.162,而QuickBird融合影像的信息熵为7.251,明显高于前两者,融合后空间信息更丰富;2)QuickBird融合影像的平均梯度是3.328,多光谱影像、全色影像分别是1.552,2.965,融合影像纹理特征更明显;3)QuickBird融合影像与多光谱影像的偏差是0.035 9,全色影像的偏差为0.0562,均接近于0,小波融合影像较好地保持了源图像的光谱特性;4)绿地信息分类提取的精度为89.6%,趋近90%.

面向对象的QuickBird影像道路提取

采用面向对象影像分析方法对试验区Qu ickB ird影像进行了主干道目标的提取,通过影像多尺度分割、影像类规则库的建立以及面向对象的编辑,提取出试验区主干道目标,取得了不错的效果。

QuickBird影像在城市建设中的应用研究

对0.61m地面分辨率QuickBird影像的几何精度进行初步评价,并对QuickBird影像在城市建设中的应用进行分析,针对其应用的内容、方案及效果进行了总结和探讨。分析表明,QuickBird影像能为城市规划管理以及土地利用管理等提供众多基础空间数据,具有广阔的应用前景。

基于ERDAS软件对QuickBird影像的正射纠正

对于普通影像纠正,传统的纠正模式是多项式纠正,对于高分辨率卫星遥感影像,则采取高精度的纠正方式。本文主要针对QuickBird影像,基于ERDAS软件,采用正射纠正,其校正模型加入了RPC轨道参数和DEM高程模型,从而大大提高了几何精度。

基于Quickbird影像的数字线划图数据更新

伴随着我国国民经济建设的快速发展,有必要对现势性较差的1∶1万数字线划图(DLG)数据进行更新。常用数据更新方法比较繁琐,成本比较高,制作的周期也较长。因此,对基于Quickbird影像对1∶1万DLG数据更新的相关技术进行了探讨。

基于QuickBird影像的艾比湖及周边土壤风蚀研究

近年来,艾比湖湖面发生严重萎缩,造成湖泊大面积裸露,为沙尘暴提供了大面积沙源。通过对高分辨率QuickBird影像数据的处理,分析了艾比湖湖域的风蚀现状。在湖岸周边强度以上的风蚀面积约占63%,主要分布在无植被覆盖的东部和西部;微度风蚀和中度风蚀面积约占37%,主要分布在有植被覆盖的南北两岸。湖泊裸露的干涸湖底,位于湖泊的西北部,面积达430km2。影像的色调、形状和纹理变化上反映了干涸湖底的地貌形态和风系的方向。结合实地测量数据的分析发现,湖泊西北向东南方向形成宽约4.5km,长约10km,坡度为1/5 000的带状坡面,为沙尘暴的发生创造了有利的条件。要改善艾比湖流域生态环境,主要依靠增加入湖水量以减小干涸湖底的沙源,达到控制艾比湖地区风蚀的目的。

基于Quickbird影像的阴影校正模型研究

以遥感原理为基础,运用传统阴影校正模型,针对Quickbird影像的具体特征,对模型的2个主要参数值:大气亮度DNu、照射强度Eλd/Eud进行了求解,并应用实验区的影像进行了验证,结果表明了该方法的有效性和可行性,为广大Quickbird影像用户提供了一种阴影校正的新方法。

基于Quickbird影像的耕地变化监测中影像融合处理方法研究

遥感影像预处理是一切工作的前提。以两期快鸟影像为例,以成都市郫县古城镇为研究区,分析了影像预处理中的融合技术。探讨耕地变化监测中影像融合方法选择问题。分别用相同传感器的相同时相的全色波段影像和多光谱影像进行融合,以及不同时相的全色波段和多光谱影像进行融合,得出三个结论。为耕地变化监测中影像融合处理方法问题提供一些好的建议。

基于QuickBird影像的黄河源区玛多县土地沙化研究

黄河流经的第一县—玛多县,是三江源自然保护区的重点地区,也是黄河重要的水分涵养地,其生态作用对黄河的安危有直接的影响。在软硬件系统支持下应用GIS和遥感技术,结合野外调查和室内分析,通过对2007年一期QuickBird影像进行解译,对玛多县星星海附近区域100km^2的土地沙化现状进行了调查研究。研究结果表明,玛多县沙漠化面积已达25.6km^2,占研究区总面积的26.1%。

基于QuickBird影像更新1∶10000地形图探讨

基本比例尺地形图的现势性成为制约基础地理信息广泛应用的瓶颈,探索快速高效的1∶10000地形图更新方法越来越迫切。本文结合数字环保工程信息系统地理信息数据库建设,探讨了基于QuickBird影像更新1∶10000地形图的方法和精度分析。

基于QuickBird影像目视解译在土地利用类型调查中的应用——以遂宁市船山区新桥镇为例

利用高分辨率的QuickBird影像数据,对遂宁市船山区新桥镇的土地利用类型进行调查,参照四川省"金土地工程"农业地质遥感综合调查工作方案,通过对图像进行适当的处理,建立较为准确的解译标志,采用人工目视解译结合人机交互式解译的综合判读方法,从图像上获取相对准确的土地利用类型信息。

基于QuickBird影像的郑州市城区景观格局评价

以2005年8月QuickBird卫星遥感数据解译的郑州市城区土地利用类型和城市绿地覆盖景观类型图为基础,利用ArcView和Fragstats软件,对全城区及不同功能区土地利用景观、城市绿地覆盖景观指数进行分析。结果表明,郑州市城区景观格局主要表现为城市绿地景观,面积占总面积的35.51%,未利用地景观面积最小,只占到0.33%。城市绿地覆盖在空间形态上接近圆形,平均面积小、景观破碎化程度高。工业用地和居住区用地空间形态接近长方形。城区东北部和西南区域土地利用表现为以道路为骨架的格网状空间结构。景观格局水平分布表现出明显的区域差异,城区西北区域景观异质最高,东部城市绿地覆盖景面积较西部多,存在少数斑块控制整个景观的特点。

基于纹理特征和SVM的QuickBird影像苹果园提取

为提高高空间分辨率遥感影像(高分影像)中苹果园提取精度,基于Quick Bird遥感数据,研究综合光谱特征和纹理特征的苹果园自动提取方法。该方法首先采用最佳指数因子(OIF)获取多光谱波段最佳组合,然后采用不同大小滑动窗口(从3像素×3像素到13像素×13像素)提取全色波段的灰度共生矩阵(GLCM)、分形和空间自相关3种纹理特征并分别与光谱特征组合,最后通过支持向量机(SVM)分类进行苹果园分类识别。研究表明:在分类特征上,与单一光谱或纹理特征相比,光谱特征结合纹理特征能有效提高苹果园提取精度(Fa)和总体分类精度(OA),其中光谱+GLCM纹理(9像素×9像素)分类精度最高,Fa和OA分别为96.99%和96.16%,比光谱+分形纹理分别提高0.63个百分点和1.56个百分点,比光谱+空间自相关纹理显著提高11.92个百分点和9.20个百分点。在分类方法上,通过对比分析SVM、最大似然和神经网络3种方法的分类结果,探明SVM分类识别苹果园精度最高。最后对苹果园提取结果进行面积统计,结果表明GLCM纹理结合SVM分类的苹果园面积估算与目视解译结果的一致性超过98%。

QuickBird影像在建立1:2000空间数据库中的应用研究

运用主成分变换(PCA)方法对QuickBird多光谱和全色遥感影像进行融合,运用目视方法评定其融合效果,利用融合后的QuickBird遥感影像进行了1:2000空间数据库建库研究。研究结果表明,主成分变换方法得到的融合影像能基本满足建立1:2000空间数据库的需要;应用融合后的影像,并参考有关辅助资料制订相应的地物判读分析依据,采用目视解译方法提取遥感影像地物信息,容差格网矢量化技术进行屏幕矢量化,建立了现代农业示范园区1:2000比例尺空间数据库。